北京服务器工程师
服务器工程师是负责设计、规划、部署和维护企业服务器架构的专业人员。他们负责确保服务器的稳定性、安全性和高性能，并且能够满足业务需求。服务器工程师需要具备丰富的操作系统、网络和存储技术知识，能够设计和实施复杂的网络架构和安全策略。他们负责搭建虚拟化环境、存储系统、数据库服务器以及应用程序服务器，确保它们能够高效地运行并且满足业务需求。此外，服务器工程师还需要不断地进行系统监控和故障排除，以确保服务器系统始终保持正常运行。在现代企业中，服务器工程师在整个IT基础设施的架构和运维方面扮演着至关重要的角色。
薪酬概览
平均月薪
¥11500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8900 - ¥14100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
85.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
6
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 100% |
热招职位
1、负责游戏功能系统的服务端开发工作
2、协助系统架构师对服务器程序进行架构分析和软件设计，并完成相应的文档；
3、主动跟进与处理各模块的bug；
4、开发服务端各项周边工具；
5、负责自己所编写模块的单元测试工作。
负责手机、平板、机器人等终端产品的芯片-封装-板级类电磁、电热类问题的仿真能力和自动化工具构建工作：
1. 负责产品芯片-封装-板级等电磁/电热类问题的仿真建模方法/精度/效率提升方面的研究；
2. 负责构建新场景SI/PI/EMI/电热等仿真能力和自动化工具，并针对产品相关问题仿真解决和效率提升；
3. 负责芯片-封装-板级方向的仿真新技术的洞察、规划及研究落地。
1、参与产品需求讨论，功能定义，业务流程设计等工作，打造行业领先的Android应用；
2、负责公司相关产品 APP及FWK 研发和维护工作，高质量完成编码；
3、负责 Android相关技术研究，承担重点、难点的技术攻坚；
4、按照产品进度和质量要求，负责App的需求分析、方案设计、编码、维护等工作。
5、负责荣耀终端产品的功耗交付，掌握公司各个软、硬件领域的功耗问题，推动功耗优化方案落地；
1、负责遥操/VR/动捕的高效数据生成和增强，并在机器人操作算法(VLA/模仿学习/强化学习)上验证有效性；
2、利用视频/图像数据扩展操作数据，提升操作泛化性；
3、力/触觉和灵巧手数据采集和生成，力/触/IMU数据的分析和验证；
4、开发机器人数据生成和增强平台，支持足式机器人 地形适应 、机械臂抓取力反馈等需求，生成涵盖运动控制、环境交互的高保真仿真数据集；
5、负责Real2Sim2Real算法和数据生成管线构建，实现移动和操作的高效数据生成；
6、负责开发多模态视频理解数据、人类行为理解数据生成和处理平台，构建高质量多模态数据，完成多模态模型训练和部署。
运维工程师-27届薪资：1～1
1、负责参与评估硬件平台的计算性能测试、分析与落地；
2、负责服务器可靠性及稳定性验证，OS兼容性验证；
3、负责服务器新产品的BMC、BIOS测试设计及验证工作；
4、负责服务器板卡的引入测试，含内存、网卡、GPU及HBA卡等;
5、负责服务器配套软件变更，driver/fw升级的测试及版本管理；
6、负责服务器OS、driver及FW的网上问题分析处理；
7、参与硬件搭载软件相关的应用测试模型设计开发；
8、参与配套厂家制造品质的管理、解决产品质量问题；
SRE运维工程师薪资：25～35
1、负责同程旅行核心服务的高可靠、稳定、高效运行，持续保障核心业务 SLA 达成；
2、主导服务架构设计与评审，推动 AI 辅助的容量规划、性能调优与智能配置治理；
3、推进系统稳定性与容灾方案设计及落地，结合混沌工程与 AI 预测能力构建自适应韧性架构；
4、主导重大故障应急响应，利用智能运维（AIOps）技术，基于多维度监控、日志、Trace数据进行智能告警、自动止损与根因定位；
5、参与日常值班与线上应急响应，并通过自动化与 AI 工具提升故障处理效率与精准性。
1.负责大型企业网络架构的全流程运维，熟练管理基础网络架构，包括路由器、交换机的日常配置、巡检与维护，保障网络架构稳定运行。
2. 负责防火墙策略的开通、梳理与规范化管理，合理配置安全策略，防范网络安全风险，配合落实网络安全相关工作。
3. 能够独立部署大型集群型网络架构，结合企业需求合理规划大型集团公司网络架构，兼顾网络稳定性、高效性与安全性；掌握高可用网络架构的部署与维护方法。
4. 负责上网行为管理AC设备的日常管理与配置，规范员工上网行为，保障网络带宽合理利用与网络安全。
5. 熟悉桌面终端管理，负责企业员工桌面终端（Windows、Linux系统）的日常运维，熟练处理系统卡顿、软件异常、驱动故障等常见问题。
6. 负责打印机等办公外设的安装、调试与维护，快速排查打印异常、设备故障等问题，保障办公外设正常运转。
7. 精通终端管控软件的使用，落实终端安全管理要求，包括终端防病毒、补丁更新、权限管控等，防范终端安全风险。
8. 精通Zabbix监控系统的建立、部署、配置与维护，搭建全面的网络、终端、设备监控体系。
9.. 负责网络状态、终端运行状态、设备负载等的实时监控，及时发现异常并预警，快速响应处置，负责日常与各厂商的对接实施工作。
10. 具备快速定位与解决复合型故障的能力，包括但不限于网络、云计算、网络安全相关故障，降低业务中断风险。
11. 熟悉云计算平台的工作原理及应用系统架构原理和拓扑，了解相关网络安全性，能配合完成云计算相关运维支撑工作。
12. 负责网络、桌面、监控相关运维日志的记录、整理与归档，定期总结运维经验，优化运维方案。
13.领导交办的其他事项。
1.负责智驾平台计算服务日常运维工作，包括健康巡检、发布变更、监控完善、SOP、OnCall响应、故障处理等
2.负责智驾平台计算服务生产保障工作，包括需求处理、集群建设、资源交付、资源管理、测试验证等
3.参与智驾平台计算服务整体建设工作，包括K8S混合云服务、计算应用、多种类GPU/CPU等资源服务的自动化能力建设、成本管控和稳定性保障等
任职要求
岗位核心价值
负责公司大算力 AI 集群（含 B/H 系列高端卡、国产算力卡）的架构设计、搭建部署、运维优化与国产化适配，支撑大模型训练、自动驾驶等核心业务的高效稳定运行，打造高可用、高性价比的算力基础设施。
核心工作职责
1. 大算力集群自建与架构设计：主导超大规模 AI 算力集群（数千 P 级）的自建规划，包括硬件选型（GPU/B/H 系列卡、国产卡等）、网络拓扑设计（InfiniBand/ROCE）、存储架构（分布式存储）、集群调度系统搭建，确保集群性能达标、扩展性强。
2. 高端 GPU 加速与优化：具备 NVIDIA B 系列、H 系列高端算力卡的实战经验，负责卡级性能调优、并行计算加速（TensorRT/MPI/NCCL）、显存优化，解决大模型训练 / 推理中的算力瓶颈问题。
3. 国产算力卡适配落地：主导国产算力卡（阿里PPU、华为昇腾等）的适配工作，包括驱动安装、框架适配（TensorFlow/PyTorch/MindSpore）、模型迁移与性能调优，实现国产算力与业务场景的深度融合。
4. 集群运维与稳定性保障：负责算力集群的日常运维，包括硬件故障排查、集群监控告警（GPU / 网络 / 存储状态）、资源调度优化、灾备方案设计，保障集群全年高可用性（99.9% 以上）。
5. 技术沉淀与迭代：跟进业界大算力集群技术趋势（如新型 GPU、网络协议、调度系统），输出技术方案与最佳实践；搭建集群运维自动化工具，提升运维效率。
职位职责：
* 负责基于视觉/激光雷达/IMU/GNSS等多传感器融合的SLAM定位与建图算法研发设计与开发实现；
* 优化算法在车端的实时性能，解决复杂场景的长尾问题，完成量产交付；
* 参与定位与建图评测系统的开发，构建系统闭环迭代的研发路径。
* 参与定位与建图工具链的开发，提高可用性和易维护性；
1.持续推动前沿技术落地，并持续优化视觉为主导的感知基础模型，并以业务和线上问题为导向，驱动优化感知系统。
2.主导动态感知领域复杂问题的分析与解决，负责核心模块的研发与效果打磨。具体方向包括但不限于：障碍物检测与跟踪、红绿灯检测，语义与意图理解。
3.和上下游团队共同推动算法的完全数据驱动和端到端可导能力建设。