武汉Linux工程师
Linux工程师是负责设计、部署和维护Linux操作系统环境的专业人员。他们需要具备深厚的Linux操作系统知识和技能，能够参与制定Linux系统架构和规划，同时负责配置、安装和优化Linux服务器和网络环境。Linux工程师需要熟练掌握Shell脚本编程、系统监控、故障诊断和性能调优，并能够解决复杂的系统问题和故障。此外，他们还需要与团队成员合作，制定和执行系统安全政策，确保各种系统服务的高可用性和安全性。Linux工程师通常需要具备扎实的计算机网络知识，能够配合开发团队进行应用程序的部署和维护。总的来说，Linux工程师在企业中扮演着至关重要的角色，为公司的系统架构和运维提供稳定可靠的支持。
薪酬概览
平均月薪
¥18800
中位数 ¥18000 ｜ 区间 ¥13600 - ¥24000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
7
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 100% |
热招职位
1、系统运维与监控
①负责后端服务器、数据库、中间件的日常运维、性能监控与故障响应；
②建立系统健康度看板，制定并执行巡检、备份、灾备方案；
③对供方开发团队的系统发布、部署与版本管理。
2、文档与知识管理
①编写并维护系统操作手册、运维指南、故障处理SOP；
②沉淀常见问题库，推动知识共享与协同。
3、培训与支持
①面向业务团队、城市公司开展系统操作培训；
②建立用户支持机制，及时响应并解决系统使用问题；
③收集用户反馈，推动系统体验优化。
4、流程优化与协作
①参与制定运维规范、安全策略与权限管理体系；
②协助业务部门梳理流程，推动系统与业务场景深度结合。
任职要求
1、25-35岁优先，身体健康；
2、学历-全日制本科及以上，计算机、软件工程或相关专业；
3、具备良好的沟通能力和承压能力，思维开阔；
4、能力要求：
①熟悉Linux服务器运维、Nginx/Redis/MySQL等常用中间件；
②具备监控工具使用经验（如Zabbix、Prometheus等）；
③了解网络基础、安全防护与数据备份机制；具备基础脚本能力（Shell/Python）者优先；
④逻辑清晰，有较强的文档编写与培训表达能力，具备良好的业务理解能力和用户服务意识；
5、过往经验：
①3年以上系统运维或IT支持经验，有企业级SaaS或业务系统运维背景者优先。
②熟悉微服务架构、容器化部署（Docker/K8s）。
1、负责公司安全制度的执行落地和督导，定期对公司各业务条线进行安排排查，并指导改善；
2、跟进安全测试，监督开发安全，做好各类系统的安全评估；
3、参与公司云安全体系建设；
4、做好安全事件应急响应和处理；
5、参与安全研究分析及安全设备运维；
6、参与安全工具开发，开源软件研究及利用。
1. 较好学习过数字电路，集成电路，信号与系统，线性代数，计算机原理，C语言等课程
2. 熟悉数字集成电路的开发流程
3. 能够熟练使用Verilog编写代码，并搭建testbench运行仿真测试
4. 熟悉流行的验证方法学（UVM，SVA等）
5. 能够独立完成一个全新模块的全流程验证工作
网络管理员面议
1、负责公司网络系统维护，办公电脑、打印机日常软硬件维护和管理。
2、负责办公用品采购与管理。
3、负责固定资产管理。
任职要求：
1、熟悉各类网络协议和服务，比如：TCP/IP协议、各类路由协议、WEB服务、DNS服务、DHCP服务、HTTP服务等；
2、管理超过60台PC以上能力，熟练掌握计算机系统的备份和恢复；
3、电脑周边设备（打印机、扫描仪、传真机、复印机、投影仪等）安装与维护，具备故障诊断和处理能力；
4、1年以上公司网管工作经验，能对网络故障进行快速定位和排除；
5、会网络优化，熟悉PC机硬件维护，各种网络设备基本维护；对服务器、路由器、防火墙能够熟练操作及维护，熟悉网站维护。
6、工作严谨，认真负责，积极主动，具有敬业精神
7、有行政工作经验者优先。
1. 根据产品需求，使用自动化测试工具（如 Selenium、Appium、TestNG、PyTest 等）编写、维护测试脚本；
2. 参与搭建自动化测试框架，持续优化测试流程，执行自动化测试并分析结果，提交测试报告，跟踪缺陷闭环；
3. 覆盖AI Agent的多轮对话、工具链调用、状态管理等核心能力；
4. 与算法、产品、后端团队协作，推动大模型及智能体系统的质量保障流程建设。
1.从 0 到 1 构建过完整工程化体系，具备质量保障、性能优化、安全防护、灰度发布与监控告警等实战经验；
2.能在 AI 技术快速迭代中做出高质量架构决策，具备较强项目主人翁意识、技术判断力与业务落地能力。
1. 参与具身智能硬件系统（如人形机器人、智能体本体）设计与调试，涵盖感知、控制、执行等模块的硬件实现；
2. 参与多模态传感器（视觉、听觉、触觉、IMU等）选型、接口设计、数据采集与同步系统开发；
3. 参与机器人运动控制系统与AI算法的硬件适配，支持强化学习、模仿学习等智能控制策略部署；
4. 编写硬件POC测试报告，支持产品从原型到量产的转化与优化。