武汉Android系统开发工程师
Android系统开发工程师是负责设计、开发和维护Android应用程序和系统软件的专业人员。他们需要具备扎实的Java或Kotlin编程能力，熟悉Android应用程序框架和系统架构，了解Android应用程序的生命周期和用户界面设计原则。在开发过程中，他们需要与产品经理和用户接口设计师合作，理解用户需求和设计要求，将其转化为可实现的应用功能和界面。此外，Android系统开发工程师还需要解决应用程序的性能优化、安全性和兼容性等方面的挑战。他们通常会使用各种开发工具和调试技术，进行应用程序的测试和调试，确保应用程序的质量和稳定性。对于高级Android系统开发工程师来说，他们可能负责团队管理、架构设计和技术规划等工作。总之，Android系统开发工程师在移动应用开发领域扮演着至关重要的角色。
薪酬概览
平均月薪
¥20200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥14300 - ¥26100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
87.5% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
20
对比上月：岗位新增8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 8 | 33.3% |
| 3-5年 | 16 | 66.7% |
热招职位
1、使用Go语言设计和开发高性能、高可用的智能制造后端系统，支撑工厂自动化、设备管理、生产调度等核心业务；
2、负责智能制造平台的微服务架构设计与优化，解决高并发、低延迟、高可靠性等核心问题，确保系统稳定运行；
3、开发和维护RESTful API、gRPC接口，与工业物联网（IIoT）设备、MES（制造执行系统）、ERP等系统高效交互；
4、设计并实现分布式任务调度、实时数据处理、设备状态监控等核心模块，保障智能制造系统的稳定性和可扩展性；
5、结合Redis、Kafka等中间件，优化缓存策略、消息队列、异步任务处理，提升系统吞吐量；
6、负责系统性能调优、故障排查，解决生产环境中的高并发、数据一致性等问题，保障系统SLA。
1、负责多省、全国维度的核心运营数据监控及预警，对于异常问题进行分析及反馈；
2、负责专题分析，包含用户分析，商户运营分析，物流分析，经营分析等，基于数据分析成果，发掘运营改善优化点，协助业务持续推进/改进运营效果；
3、负责通过专题数据分析来发现问题，实现数据驱动，提升交易运营效率；
4、完善数据产品、搭建数据看板，进行总部策略项目落地的深度复盘，推动部门资源的效率管控以及总部策略的迭代升级；
5、负责每周、月度、季度、年度综合运营分析报告；
工作方向包括但不限于：智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划：
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作；
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用；
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署；
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1. 负责相关产品软件需求及方案开发；
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发；
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作；
4. 其它临时性的研发支持工作。
1. 根据产品需求，使用自动化测试工具（如 Selenium、Appium、TestNG、PyTest 等）编写、维护测试脚本；
2. 参与搭建自动化测试框架，持续优化测试流程，执行自动化测试并分析结果，提交测试报告，跟踪缺陷闭环；
3. 覆盖AI Agent的多轮对话、工具链调用、状态管理等核心能力；
4. 与算法、产品、后端团队协作，推动大模型及智能体系统的质量保障流程建设。
1.从 0 到 1 构建过完整工程化体系，具备质量保障、性能优化、安全防护、灰度发布与监控告警等实战经验；
2.能在 AI 技术快速迭代中做出高质量架构决策，具备较强项目主人翁意识、技术判断力与业务落地能力。
1. 参与具身智能硬件系统（如人形机器人、智能体本体）设计与调试，涵盖感知、控制、执行等模块的硬件实现；
2. 参与多模态传感器（视觉、听觉、触觉、IMU等）选型、接口设计、数据采集与同步系统开发；
3. 参与机器人运动控制系统与AI算法的硬件适配，支持强化学习、模仿学习等智能控制策略部署；
4. 编写硬件POC测试报告，支持产品从原型到量产的转化与优化。
1. 较好学习过数字电路，集成电路，信号与系统，线性代数，计算机原理，C语言等课程
2. 熟悉数字集成电路的开发流程
3. 能够熟练使用Verilog编写代码，并搭建testbench运行仿真测试
4. 熟悉流行的验证方法学（UVM，SVA等）
5. 能够独立完成一个全新模块的全流程验证工作