武汉数据处理专员
数据处理专员是负责处理和管理组织内外部所产生的数据的专业人员。他们负责收集、整理、分析和存储数据，确保数据的准确性和完整性，并且能够根据需求提供有效的数据支持。数据处理专员需要具备良好的数据处理和统计分析能力，熟练运用数据处理软件和数据库管理系统，如Excel、SQL等。他们还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他部门有效地合作，根据业务需求提供准确的数据支持和报告。此外，数据处理专员还需要关注数据安全和隐私保护，确保数据处理过程符合法律法规和组织的政策要求。总之，数据处理专员在组织中扮演着数据管理和分析的重要角色，对业务决策和发展具有重要的支持作用。
薪酬概览
平均月薪
¥4900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥3900 - ¥5800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
2
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 66.7% |
| 不限经验 | 1 | 33.3% |
热招职位
数据库管理岗10K-15K元/月
（1）负责数据库产品及系统的日常运行维护；
（2）负责各数据库系统的日常问题处理与故障解决；
（3）负责各数据库系统的日常监控以及性能优化；
（4）对公司系统架构及发展方向提出规划与建议。
1、负责多省、全国维度的核心运营数据监控及预警，对于异常问题进行分析及反馈；
2、负责专题分析，包含用户分析，商户运营分析，物流分析，经营分析等，基于数据分析成果，发掘运营改善优化点，协助业务持续推进/改进运营效果；
3、负责通过专题数据分析来发现问题，实现数据驱动，提升交易运营效率；
4、完善数据产品、搭建数据看板，进行总部策略项目落地的深度复盘，推动部门资源的效率管控以及总部策略的迭代升级；
5、负责每周、月度、季度、年度综合运营分析报告；
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【岗位职责】
和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的最前沿发展， 研发用于自动驾驶的图像处理，机器学习， 深度学习， 强化学习等。 技术方向包括但不限于： 传感器的标定与融合，物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测， 交通标识的检测等。
【岗位要求】
1）计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业的本科、硕士、博士
2）热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
3）熟练掌握至少一种语言， 包括但不限于 Python, C++等
4）加分项：有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景/知名算法竞赛top10%/顶会等发表过paper者；
包三餐/大牛带/负责独立模块/成长空间大/有竞争力的实习薪酬/优先留用校招offer
每周出勤至少3个工作日，连续实习6个月以上优先
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【岗位职责】
和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的最前沿发展， 研发用于自动驾驶的路径规划、运动控制、泊车运动轨迹规划等等。 技术方向包括但不限于： motion freespace、motion planning、决策规划、控制算法等方向。
【岗位要求】
1）计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业的本科、硕士、博士
2）热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
3）熟练掌握至少一种语言， 包括但不限于 Python, C++等
4）加分项：有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景/知名算法竞赛top10%/顶会等发表过paper者；
包三餐/大牛带/负责独立模块/成长空间大/有竞争力的实习薪酬/优先留用校招offer
每周出勤至少3个工作日，连续实习6个月以上优先
1. 参与具身智能硬件系统（如人形机器人、智能体本体）设计与调试，涵盖感知、控制、执行等模块的硬件实现；
2. 参与多模态传感器（视觉、听觉、触觉、IMU等）选型、接口设计、数据采集与同步系统开发；
3. 参与机器人运动控制系统与AI算法的硬件适配，支持强化学习、模仿学习等智能控制策略部署；
4. 编写硬件POC测试报告，支持产品从原型到量产的转化与优化。
1. 较好学习过数字电路，集成电路，信号与系统，线性代数，计算机原理，C语言等课程
2. 熟悉数字集成电路的开发流程
3. 能够熟练使用Verilog编写代码，并搭建testbench运行仿真测试
4. 熟悉流行的验证方法学（UVM，SVA等）
5. 能够独立完成一个全新模块的全流程验证工作