成都数据处理专员
数据处理专员是负责处理和管理组织内外部所产生的数据的专业人员。他们负责收集、整理、分析和存储数据，确保数据的准确性和完整性，并且能够根据需求提供有效的数据支持。数据处理专员需要具备良好的数据处理和统计分析能力，熟练运用数据处理软件和数据库管理系统，如Excel、SQL等。他们还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他部门有效地合作，根据业务需求提供准确的数据支持和报告。此外，数据处理专员还需要关注数据安全和隐私保护，确保数据处理过程符合法律法规和组织的政策要求。总之，数据处理专员在组织中扮演着数据管理和分析的重要角色，对业务决策和发展具有重要的支持作用。
薪酬概览
平均月薪
¥6700
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥5300 - ¥8000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
75% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少24
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 100% |
热招职位
数据治理工程师，相关专业优先￥10000-12000元/月
要求：
1、全日制大专以上学历；，**不限；
2、数据处理相关专业；计算机、数学、统计学、大数据、人工智能等专业优先考虑；工时作间：行政班，周一至五周上班，周末双休。法定节假日休息。
福待利遇：
1、年综合工资10-15万左右，各种福利。工作地点：成都锦江区
1、 负责电子病例报告表的修订；
2、 负责数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写；
3、 负责用户接受测试计划撰写及测试数据库；
4、 负责临床试验数据的核查等清理工作，并完成；
5、 负责在数据库中发布及管理质疑；
6、 负责项目数据管理文件归档工作，并高质量完成；
7、 负责沟通、协调其它职能部门配合完成数据管理工作，审阅其他职能部门文件；
8、 负责完成数据管理项目代表交待的其它任务和公司安排的其他工作；
协助数据管理总监完成临床试验全周期数据管理项目执行、流程落地、质量管控，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、负责I-IV期临床试验、上市后临床项目数据管理全流程落地，编写、审核数据管理计划DMP、数据核查计划、数据锁定报告等核心文件。
2、牵头病例报告表CRF设计、逻辑核查搭建、EDC系统配置、测试及上线运维。
3、统筹数据接收、源数据核查、数据质疑管理、医学编码、数据清理、数据库锁定、数据交接归档全流程工作。
4、跟进项目进度，及时识别数据风险、进度偏差，协调解决项目重大数据问题，保障项目按时结题。
5、严格执行GCP、ICH-GCP、NMPA法规及公司SOP，落实CDASH/SDTM/ADaM数据标准。
8、对接医学监查、统计分析、注册事务、药物警戒，完成统计数据集交付、申报资料配合。
9、对接临床研究中心、第三方CRO、SMO，沟通数据疑问、溯源核查、问题闭环。
10、 对接EDC、随机系统供应商，协调系统问题、权限管理、版本更新与问题优化。
11、协助数据管理总监完成体系建设，撰写和修订部门SOP、标准模板、核查规则、编码规范，持续优化数据管理流程。
12、规范项目文档归档、版本管理、数据留存，满足核查与追溯要求。
13、公司安排的其他工作。
负责临床试验数据管理项目工作的执行，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、 负责电子病例报告表的修订，数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写，用户接受测试计划撰写及测试数据库；
2、 高质量完成项目数据管理文件归档工作；
3、 负责临床试验数据的核查等清理工作；
4、 协同跨部门完成数据管理工作；
5、公司安排的其他工作。
1、根据公司创新发展，筛选、调研并评估创新靶点（小分子为主）2、协调公司内部团队进行立项评估（药化、药理、临床、注册和专利等部门）3、起草、撰写立项报告，组织立项会议，完成产品立项
1. 主导小分子创新药项目的设计-合成-优化-IND申报全流程管理，制定研发时间表并确保关键里程碑达成。
2. 参与新药立项的调研及可行性分析，收集和跟踪所负责药物项目的业界研发信息。
3. 参与技术方案专利可行性评估，主导化学通式/具体化合物权利要求撰写。基于竞品专利，设计规避策略或迭代优化分子结构。
4. 与跨学科团队紧密合作，包括药理药效、CMC及其他相关职能部门，分析和解决项目推进中出现的问题。
5. 协调 CRO资源，制定药物设计、合成等实验方案并监督执行，完成相关报告审阅及分析。
1、负责净化空调、工艺用水、压缩空气、氮气、蒸汽等公用系统GMP文件建立、修订与管控；负责偏差、变更、CAPA及风险评估的编写、跟踪与闭环管理，确保合规。
2、统筹各公用系统日常运行，监控设备状态，保障公用介质稳定供应，各项指标符合生产质量标准。
3、组织班组开展GMP定期自检，排查合规隐患，落实问题整改，持续满足GMP规范要求。
4、组织实施公用系统设备、设施的日常巡检、维护保养、设备预防性维修、设备维修工作。
5、参与公用系统验证、再验证工作，配合完成确认活动，审核验证资料，保证验证合规有效。
6、统计分析能源消耗，推行节能降耗措施，优化运行方案，降低生产成本。
7、负责运行班组人员日常管理、排班考核；组织GMP、设备操作、安全应急等培训，提升班组专业能力。。
8、完成领导交付的其他任务。
1、按照产品功能需求，制定详细硬件方案并完成原理图的设计与评审；
2、与Layout/散热/结构工程师一起进行PCB设计规则和硬件结构规格的确定并检查；
3、根据产品设计规格，编写测试计划和设计测试方案，完成样机的测试与调试；
4、对硬件相关的故障进行定位并解决。
1.负责冶金、锻压、矿山等领域产品成台套设备流体系统的设计工作。
2.负责冶金、锻压、矿山等领域产品成台套设备流体系统的研发工作。
3.负责冶金、锻压、矿山等领域产品成台套设备流体系统的技术营销工作。
4.负责冶金、锻压、矿山等领域产品成台套设备流体系统的技术服务工作。
1.学术成果：在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等会议或期刊上发表过 关于 大语言模型（LLM）、NLP、强化学习、机器学习等方面的论文；
2.项目经验：有大语言模型（LLM）和NLP的实际业务经验，包括不限于剧情生成、可控NPC对话、聊天对话、逻辑推理、盘面推理等；
3.竞赛经验：在kaggle等竞赛中获得过优异名次。
1.有引擎底层或性能工程经验；熟悉性能分析工具的使用；
2.了解线上运营体系：特性开关、遥测、崩溃与指标分析；
3.跨平台经验（PC/主机/移动）；
4.了解 DCC 与设计师数据驱动工具链；
5.参与过服务端或专用服务器架构的开发落地；
6.擅长使用大语言模型辅助开发；
7.能够在全英文环境下工作。
【履职职责】
1.负责物流新技术论证和引进
2.负责承接总部物流新技术项目落地实施
3.负责物流技术标准组织编制
4.负责物流新项目技术规划；
5.负责物流新项目工艺设备技术要求编制；
6.负责重大项目变更技术方案编制；
7.负责配合交付中心开展新项目规划方案编制
详细信息按时点《职位说明书》为准
