武汉TE技术员
TE技术员是指电信工程技术人员。他们的主要职责是负责维护和支持电信设备、网络和系统。TE技术员通常需要进行设备安装、维护和故障排除，同时也要处理网络和系统配置、优化和升级。他们需要熟练掌握网络和通信技术，理解网络和通信设备的工作原理。TE技术员还需要具备良好的沟通能力，能够与客户沟通并解释技术问题。此外，他们需要关注最新的技术趋势，持续学习和更新自己的知识，以适应不断发展的电信技术。TE技术员通常在电信运营商、设备供应商、企业或政府部门等组织中工作。
薪酬概览
平均月薪
¥9600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7600 - ¥11600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 25% |
| 1-3年 | 3 | 75% |
热招职位
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1. 根据产品需求，使用自动化测试工具（如 Selenium、Appium、TestNG、PyTest 等）编写、维护测试脚本；
2. 参与搭建自动化测试框架，持续优化测试流程，执行自动化测试并分析结果，提交测试报告，跟踪缺陷闭环；
3. 覆盖AI Agent的多轮对话、工具链调用、状态管理等核心能力；
4. 与算法、产品、后端团队协作，推动大模型及智能体系统的质量保障流程建设。
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【岗位职责】
和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的最前沿发展， 研发用于自动驾驶的图像处理，机器学习， 深度学习， 强化学习等。 技术方向包括但不限于： 传感器的标定与融合，物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测， 交通标识的检测等。
【岗位要求】
1）计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业的本科、硕士、博士
2）热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
3）熟练掌握至少一种语言， 包括但不限于 Python, C++等
4）加分项：有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景/知名算法竞赛top10%/顶会等发表过paper者；
包三餐/大牛带/负责独立模块/成长空间大/有竞争力的实习薪酬/优先留用校招offer
每周出勤至少3个工作日，连续实习6个月以上优先
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【岗位职责】
和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的最前沿发展， 研发用于自动驾驶的路径规划、运动控制、泊车运动轨迹规划等等。 技术方向包括但不限于： motion freespace、motion planning、决策规划、控制算法等方向。
【岗位要求】
1）计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业的本科、硕士、博士
2）热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
3）熟练掌握至少一种语言， 包括但不限于 Python, C++等
4）加分项：有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景/知名算法竞赛top10%/顶会等发表过paper者；
包三餐/大牛带/负责独立模块/成长空间大/有竞争力的实习薪酬/优先留用校招offer
每周出勤至少3个工作日，连续实习6个月以上优先
1. 参与具身智能硬件系统（如人形机器人、智能体本体）设计与调试，涵盖感知、控制、执行等模块的硬件实现；
2. 参与多模态传感器（视觉、听觉、触觉、IMU等）选型、接口设计、数据采集与同步系统开发；
3. 参与机器人运动控制系统与AI算法的硬件适配，支持强化学习、模仿学习等智能控制策略部署；
4. 编写硬件POC测试报告，支持产品从原型到量产的转化与优化。
1. 较好学习过数字电路，集成电路，信号与系统，线性代数，计算机原理，C语言等课程
2. 熟悉数字集成电路的开发流程
3. 能够熟练使用Verilog编写代码，并搭建testbench运行仿真测试
4. 熟悉流行的验证方法学（UVM，SVA等）
5. 能够独立完成一个全新模块的全流程验证工作