铜陵客户经理助理
客户经理助理是负责协助客户经理进行日常工作的专业人员。他们通常负责处理客户的咨询，安排会议，记录客户信息，处理客户服务请求，制定销售计划，跟进客户反馈等工作。客户经理助理需要与客户进行沟通，了解客户需求，协助客户经理建立和维护良好的客户关系。在客户经理的指导下，他们也可能进行市场调研，收集竞争对手信息，进行销售数据分析等工作，以帮助客户经理制定销售策略和计划。客户经理助理需要具备良好的沟通能力、团队协作能力和分析能力，同时也需要对客户服务和销售过程有一定的了解。这个职位需要高度的组织和协调能力，并能够在快节奏的工作环境下进行多任务处理。
薪酬概览
平均月薪
¥8100
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥6300 - ¥10000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 71.4% |
| 3-5年 | 2 | 28.6% |
热招职位
1. 根据公司的安全制度，配合项目管理团队制定项目各个阶段的安全计划，实施方案与关键指标并监督执行；
2. 定期进行安全审核，分析并识别可改进的领域并进行有效干预，保证项目关键指标达成；
3. 作为项目安全工程师，对供应商及分包商进行安全管理；
4. 定期与各利益相关方组织质量安全会议，确保业主、国家及公司安全政策有效执行；
5. 妥善管理安全方面的文档资料，定期对各级现场进行内审并反馈审计结果，对违反操作规程的行为给予及时纠正，协调事故调查等工作；
6. 招聘并管理项目现场安全团队；
7. 负责实施HSE管理和风险识别，组织并监督员工及承包商的HSE培训；
1、本科以上学历，有2年以上销售工作经验 ；
2、勇于挑战，善于学习，抗压性好，上进心强；
3、具有"客户第一"服务意识，热爱销售工作；
4、以下情况优先考虑：有互联网行业相关经验、有成功运作市场营销活动经验、了解生产型企业。
5、base地：义乌 （出差时全国阿里园区均可办公）
1688义乌办公室地址：义乌市福田街道金融三街1号莲都大厦B座30层
1. 车机系统架构设计：主导车机安卓系统 Framework 层的整体技术架构设计与规划，结合汽车行业技术趋势、车规级要求及业务发展需求，制定长期技术演进路线，为团队提供清晰的车机系统技术方向指引。
2. Framework核心模块开发和维护：深度参与并负责车机安卓系统 Framework 层核心模块（如车载专属 Activity Manager、Window Manager 适配、车载 Package Manager、车辆信息交互模块、车载 Input System、车载 Power Manager，update-engine 等）的开发、重构与极致优化。针对车机在行车场景下的特殊需求，解决底层技术瓶颈，显著提升系统的性能、稳定性、安全性和用户体验，保障驾驶过程中的系统可靠运行。
3. 车机复杂技术问题攻坚：牵头解决车机安卓系统 Framework 层出现的各类高难度、跨模块的复杂技术问题。
1、业务目标达成：根据公司战略及销售目标，制定详细的客户开发计划，超额完成销售目标，实现行业规模化增长；
2、商机挖掘：基于客户业务战略、全场景供应链等因素，为客户规划最新的供应链解决方案，发掘行业客户及行业潜力客户新的业务需求；
3、客户关系与维护：与客户关键决策者建立并维持稳固的合作关系，促成双方企业长期健康合作；
4、业务健康度管理：基于公司战略，以公司可持续发展为目标，持续拓展健康的客户业务；
5、客户需求管理：倾听客户声音，收集业务痛点，拉通整合内部资源，定制行之有效的解决方案，提高客户满意度；
6、行业洞察：了解市场及行业动态，为我司相关规划与策略提供建议或方案
挑战既困难又有价值的控制工程难题，在实践中去解决问题，用理论去指导实践，既不迷信理论，也不迷信经验。具体工作内容包括：
1. 进行控制算法的研究和开发工作， 算法开发内容涉及线控底盘横纵向控制、自动驾驶、整车智能控制与优化、能源系统智能控制算法开发等方向；涵盖运动控制、过程控制、系统辨识、运筹与优化、运动规划、信号处理、数据科学等学科和领域；
2. 设计系统整体算法架构，针对实际的控制对象选择合理的技术路线与方案；综合利用基于规则+模型+数据的技术实现被控对象的高性能控制；
3. 根据被控对象物理原理进行动力学建模，搭建仿真系统，进行算法原型开发与测试；搭建最小实物系统进行原型方案验证；完成在实际工程项目中的落地；根据落地效果持续迭代与优化；
4. 用理论指导实践，例如，利用频域分析等理论方法和工具，充分评估系统控制性能、算法对硬件性能的利用程度；用过驱动系统控制信号分配理论指导分布式驱动系统的扭矩分配算法开发。
1.负责所辖区域业务经营管理和KPI达成；
2.搭建、维护所辖区域政府关系；
3.带领团队人员进行业务组织和拓展；
4.对所辖区域业务拓展及品质负责；
5.所辖区域农网建设及农网团队管理；
6.负责所辖区域招标工作；
7.负责所辖区域应收保费的催收和管理；
8.集中承保或理赔时，统筹管理对应的具体事务性工作；
9.负责处理农险突发性事务；
10.公司要求的其他事项。
1.以E2E自驾为应用背景，研究基于VLM的因果链和符号规划器的强化学习框架；
2.设计提升VLM过程推理能力的总体方案；
3.负责方案的训练评测工程实施，包括RMs，Verifiers，生成合成数据等。
1.推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2.完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的产品组合满足客户需求；
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作；
4.对区域内的存量资产安全负主要责任，配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1. 资产业务全流程服务：把握对公信贷营销机会，服务对公授信客户，独立完成贷前调查、授信报告撰写、授信审批跟进；落实授信方案落地，跟进贷款发放、支用等全流程。
2. 负债业务拓展与维护：主动拓展对公客户负债业务，完成负债类业务指标；维护客户资金结算关系，优化资金结算流程，提升客户资金留存率与结算活跃度。
3. 设计综合服务方案：开发并维护区域优质对公客户的长期合作关系，掌握并综合运用各类金融和非金融服务，深度挖掘客户需求，提供针对性的差异化综合服务方案，提升客户满意度与忠诚度。
4. 落实全面风险管理：在掌握风险合规知识、把握客户风险特征的基础上，及时了解、揭示信贷风险并采取有效防范和化解措施；落实对公客户贷后管理，确保信贷资产质量优良。
5. 协同提升专业能力：与团队成员、中后台部门高效协作，推进业务落地，共享客户资源与行业信息；协助团队完成初级岗员工的业务指导，分享业务实操经验，促进团队整体绩效提升。
1. 企业级 AI Agent 工程落地指导
作为客户 AI 应用技术服务的第一责任人，深入理解客户业务场景与技术痛点，主导Agent等工程全链路落地服务：从 RAG 构建、知识库向量化、Prompt Engineering 调优，到多 Agent 协作编排、工具链集成与 Function Call调试，确保 AI Agent 在生产环境高效运行。
2. 大模型训练与推理全链路架构设计，负责从数据到模型端到端技术支持
数据侧：设计数据采集、清洗、标注流程，搭建高质量训练数据 Pipeline
训练侧：基于 PAI 平台进行模型微调（SFT/RLHF）、LoRA 适配、分布式训练集群调度
推理侧：优化推理性能（KV Cache、Flash Attention）、推理服务弹性伸缩、Tokens成本治理
3. AI 云原生稳定性保障
从客户架构视角出发，通过自动化巡检、AIOps 工具链推动问题主动发现与风险预防。构建 AI 云原生全链路可观测体系，覆盖 SaaS 层（百炼/通义）、PaaS 层（PAI/DashScope）、IaaS 层（GPU 实例/高速网络）。结合大模型业务的高并发、长文本等流量特征，制定 GPU 算力集群的弹性扩缩容策略。负责推理延迟优化、显存 OOM 治理、模型服务灰度发布、模型流量调度、算力混沌工程、故障快速定位与 RCA 沉淀。
4. 卓越架构护航从公共云企业客户的业务视角出发，基于云上卓越架构最佳实践，主导客户云系统的持续诊断与重构。围绕高性能、高可用、安全合规、运维提效与成本精细化管理五大维度，推动架构的标准化与现代化升级。攻坚 AI 基础设施与传统业务系统的异构集成难题。设计并落地云上弹性伸缩方案，确保大模型/AI 业务在云端环境下的无缝对接、平滑扩缩容与极致弹性。
1、推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2、完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的交易结构、产品组合满足客户需求；
3、在对市场深入研究的前提下不断发现新的保理业务和产品机会并配套完成项目操作；
4、对区域内的存量资产安全负主要责任，配合资产经理做好客户关系维护活动。
1、数据驱动：定期分析业务数据，制定业务增长方案；
2、客户拓展：洞察需求痛点，挖掘业务场景，推动项目落地；
3、协同执行：整合内部资源，快速响应客户问题；
4、创新应用：跟踪行业动态及市场趋势，推动产品/营销模式创新。