数据开发工程师需求量小
天津大数据挖掘工程师
大数据挖掘工程师是指负责利用大数据技术和工具，挖掘和分析海量数据来提供商业洞察和解决业务问题的专业人士。他们负责设计和实施数据挖掘模型，开发数据挖掘算法以及构建和管理大数据平台。此外，他们还需要协作跨部门团队，理解业务需求，并将数据分析结果转化为实际业务应用。大数据挖掘工程师通常需要精通数据挖掘和机器学习技术，熟悉大数据处理工具和技术如Hadoop、Spark等，能够处理结构化和非结构化数据。他们也应具备良好的沟通能力和团队合作精神，以便能与数据科学家、工程师和业务团队协作，共同推动数据驱动的业务决策。
Spark/Flink数据仓库实时计算数据治理湖仓一体
薪酬概览
平均月薪
¥16900
中位数 ¥15500 ｜ 区间 ¥13400 - ¥20300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年9月11日
月薪分布
44.4% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
1-3年
3-5年
5-10年
影响薪资的核心维度2：学历背景
专科
本科
硕士
博士
市场需求
8月新增岗位
22
对比上月：岗位新增16
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 6 | 25% |
| 3-5年 | 12 | 50% |
| 5-10年 | 6 | 25% |
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