薪酬概览
平均月薪
¥8700
中位数 ¥0 | 区间 ¥7100 - ¥10300
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
1月新增岗位
2
对比上月:岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 100% |
热招职位
1. 制定研发战略- 根据集团的战略目标,制定软件研发战略和长期规划。- 评估新技术趋势,确保技术研发方向与市场需求相匹配。- 定期评估研发战略的有效性,并根据需要进行调整。
2. 研发项目管理- 数字化研发项目的需求、方案、开发、测试、部署及运维全过程管理。- 确保项目按计划进行,并对项目进度、质量、成本进行有效控制。- 监控项目风险,及时采取应对措施以确保项目顺利进行。
3. 技术团队领导与管理- 领导技术团队,确保团队的高效协作与沟通。- 招聘、培训并管理技术人员,推动团队技能的提升。- 营造积极向上的团队氛围,激发团队成员的创新精神。
4. 效能与质量保障- 制定技术标准和流程,确保研发工作的效能和质量。- 跟踪研发成果,确保产品性能和质量符合集团及市场要求。- 定期分析研发数据,提升研发效率与产品质量。
5. 新技术探索与应用- 关注行业新技术动态,推动新技术在集团内部的应用。- 持续优化研发管理模式。
6.团队合作:- 与研发相关领域部门紧密合作,共同完成项目任务。
7. 完成交办的各项临时任务。
1. 车联网信息安全运营/测试/产品安全开发支撑
2. 跟踪国内国外车联网信息安全现状,提出改善建议,提升公司整体车联网信息安全文化
3. 建立车联网信息安全(网络安全、数据安全、软件升级安全)架构
4. 支撑汽车整车开发管理工作,协助进行整车信息安全相关功能开发,配合解决开发、验证过程中的问题
5. 协调并支持各部门提升车联网信息安全能力和实施
工作方向包括但不限于:智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划:
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作;
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用;
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署;
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1.按照标准生产检测入库流程,负责硬件PCBA的收货,数量清点,标签处理等工作;
2.负责量产PCBA的硬件电路功能测试,自动测试、手动测试。
任职要求
1、对接集团战略与数智化升级要求,协助制定智能制造规划,承担技术项目管理,推进智能工厂建设、技术认证及生产数字化,提升制造效能与产业能力;
2、依据国家政策与企业需求,开展智能制造共性技术攻关与产业应用,涵盖物料表征、工艺建模、过程感知、APC/MPC过程控制等,并协助专利、论文等技术成果的策划与维护;
3、参与部门日常运行与维护工作。
1. 负责车联网整车及关键部品信息安全合规测试,对标UN R155、GB44495等国内外标准,输出合规评估报告及整改建议。
2. 开展车联网整车渗透测试,包括漏洞挖掘、漏洞验证、攻击路径模拟,形成渗透测试报告。
3. 参与车联网安全测试方案设计、测试用例编写与执行,优化测试流程与方法,提升测试效率与覆盖度。
4. 跟踪车联网领域安全漏洞动态(如CVE等汽车相关漏洞平台),复现典型漏洞并输出防护建议,支撑产品安全迭代。
5. 配合研发团队进行漏洞修复验证,推动安全问题闭环,提供车联网安全测试技术支持与培训。
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试;
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例,并执行软件的测试;
3.根据产品的测试用例,执行软件测试;
4.协助测试人员搭建测试环境,参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作,并及时处理出现的问题;
2. 协助运维人员编写文档,记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等;
3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作,通过对生产环境进行技术测试和排查异常,为公司IT系统的稳定运行做好技术支持;
4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作,及时处理并防止系统出现故障。
1.数据平台开发(解析、标注、回流、发版、评测等)
2.验证闭环前端开发(弱标注、交互等功能)
3.数据可视化界面设计、开发(数据分布、数据状态等功能)
4.完善data check链路(包括但不限于标定、图像等正确性验证)
5.提升数据链路自动化程度
1. 自动驾驶软件栈开发和集成,涉及核心算法适配和开发,包括感知、预测、规划、控制等。
2. 负责优化核心算法性能,提升自动驾驶软件栈的运行的整体性能和稳定性。
3. 负责设计并实现高效的数据通信框架,提升各模块之间数据通信能力。
4. 负责设计并实现高效的算法运行框架,用于提升计算任务效率、调度机制、资源分配的核心任务。
5. 开发和适配模拟仿真工具,提供自动驾驶相关的数据闭环工具,提升开发和调试效率。
6. 编写高性能、可读性强的代码,参与技术评审,撰写设计文档。
7. 支持实车测试,定位并解决软硬件集成问题。
1.负责HUD控制器的MCU软件架构设计、模块化开发与优化,确保软件的高性能和稳定性。
2.根据HUD产品需求,完成软件功能开发、编码、调试及测试工作,确保软件满足产品规格。
3.设计并实现HUD控制器的通信协议,包括CAN、LIN、SPI、I2C等,确保与其他系统或模块的高效通信。
4.编写相关的技术文档,如软件设计文档、测试文档等,为产品的开发、维护和升级提供支持。
5.跟进并解决HUD控制器在开发、测试及量产过程中出现的软件问题,提供现场技术支持。
6.参与HUD控制器的软件平台化建设,推动软件的复用性和可扩展性。
7.跟踪行业内的新技术和新趋势,为HUD控制器的软件开发引入创新元素。
负责汽车域控、机器人域控软件CICD平台管理与维护;
负责软件产品版本发布过程,包括基线管理、版本管理、发布管理、变更管理、配置审计、权限控制等;
负责软件产品的多平台编译,软件团队内部软件配置工具,以及软件配置过程方面的培训
持续集成 Jenkins 服务器的搭建和管理,以及 Jenkinsfile脚本开发
