薪酬概览
平均月薪
¥10000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8000 - ¥12000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
技术工程师面议
招聘人数：1-2人
到岗时间：1个月内
年龄要求：45岁以下
性别要求：不限
婚况要求：不限
语言要求：
英语
工作内容：1） 根据船厂提供的设备订货相关规范要求（POS文件），联系厂家在规定时间内提供技术方案，收到方案后与船厂技术人员进行技术协议的谈判等；2） 协助销售招投标并做好设备中标后的后续相关事项；3） 设备交付后开箱检验、缺损件反馈跟踪处理等等；4） 售后服务（如设备保修、试航意见等）跟踪相关事宜；5） 领导交办的其他事项。任职资格：1） 专科及以上学历，海事相关高等院校，船舶电气专业、工程技术类、轮机工程类等优先考虑；2） 熟悉及热爱船舶行业，有同行业工作经验优先；3） 善于沟通协调，熟练掌握船舶设备相关知识；4） 能看懂英文图纸，英语可作为工作语言，书面和口语皆良好；5） 熟练使用办公软件和设备。工作地点：江苏泰州靖江市
生产计划：
1、在执行质量体系标准和公司、部门管理制度的情况下，收集公司各项产品信息，进行公司产能核算；
2、接收客户订单及生产计划，组织完成月、周、日订单的评审；协助解决物流交付过程由于计划或其它原因导致的异常；
3、接收客户信息并进行相关协调处理；
4、针对特殊情况（车型产量异动、天气变化、季节变换、节假日等）交付风险进行识别，信息反馈，督促相关部门制定交付管控措施，保证按时按量交付；
5、工厂产能核算，并推动产能不足方案对策工作；
6、编制新产品试制计划，通知生产计划的变更；
7、负责产品切换的接收、停产退市通知的接收，并确定断点、停产退市库存、跟进剩余物资处置等工作。
物流计划：
1、接收各主机厂月、周、日订单，确认特殊车型信息，传递至生产管理科、采购科、生产车间等进行评审，并将评审结果反馈至主机厂订购科；
2、依据主机厂日计划，编制我司发货清单、发车计划、采购订单，保证交付过程的顺利开展；
3、识别特殊情况（车型产量异动、天气/季节变换、节假日等）交付风险，信息反馈，督促相关部门制定交付管控措施，保证按时按量交付；
4、依据日计划合理申报物流运输车辆需求，监督物流发运过程，保证按时到货；
5、针对交付过程异常，协调各责任部门分析问题真因，制定改进措施，过程进行效果验证；紧急异常问题，实施预警、及时反馈异常信息并协调资源保证交付；
6、依据各主机厂产量制作物流运输预算，控制费用，实施对账、报账、付款等，统计及监控额外运费，分析问题真因，协调各责任部门制定改进措施，以降低物流费用。
1、根据设备管理手册要求，建立并完善设备管理体系，通过对体系文件执行部门的指导与监督，保证设备体系文件有效运行；
2、根据《固定资产管理制度》相关要求，监督固定资产管理制度有效运行，保证设备、工装类资产完好；
3、结合公司级《设备管理规范》备件管理标准，搭建公司设备的备品、备件管理模式，统一存储、申报，保证备件及时、准确应用到现场；
4、根据工装管理体系、设备管理规定要求，组织对工装、车辆、工具性能进行分析，对不能满足生产需求的工装、车辆、工具制定改造方案并组织实施，满足生产需求的目标；
5、根据保养基准要求，主持、指导公司工装、车辆维护保养方案、计划的制定，达到完成公司工装指标目标；
6、以设备基础点检、巡检、保养为依据，组织推进公司的EAM系统管理工作，实现设备管理信息化；
1、 按规定做好原材料、成品灯、备品备件、临采物资的出入库管理并做好登记工作，确保先进先出；
2、 跟踪库房物资出入库手续的办理，保证物资账物一致、发放及时；
3、 监督现场不合格品处置方式及返厂手续办理的规范性，保证不合格品处置流程符合相关要求；
4、 协调物流出入库，办理相关单据，清点出厂货物并进行记录；
5、 监督物料的搬运、装卸和包装等现场作业任务，确保生产物料供应；
6、 整理库房物资，保持货物的整齐美观，使物资分类排列、存放整齐、数量准确；
7、 检查物资以确保安全，做到防火、放盗、防潮、防水、防磕碰，发现问题立即整改并向上级领导报告；
8、 参加物资月末、年中、年末盘点；
9、 要严格遵守HSE管理规定，并自发开展风险识别与措施改进；
10、 根据本领域项目负责人要求，在定义的时间、成本、质量前提下输出或协助输出本领域项目交付物；
11、完成领导安排的部门内部其他工作。
1、零部件包装、打包、缠膜核对单元称重及单元缠膜记录以确保产品交付率100%；
2、根据生产计划中的车型变更，依据作业指导书及通用技术要求进行执行，确保产品状态一致性；
3、车身外板件的入件、固定、喷油、包装，缠膜核对单元称重及单元缠膜记录以确保产品交付率100%
4、根据异常管理规定、异常处置流程，上报、通知本岗位的异常情况、准确的做出处置并总结，消除、防范类似问题再发；
1、设备维护和维修管理：各车间生产设备施行责任制，定区定人每日对设备的状态、设备操作人员的行为、设备相关记录进行巡查，确保设备在完好状态下安全运行；
2、根据设备班长安排，完成各项设备维护、维修任务；遇紧急维修，及时完成维修任务；
3、切实做好节能降耗，降低维修、维护费用，保证作业时安全、健康、环保管理工作；
4、在完成维护、维修任务时，及时填写相关记录；
5、协助完成设备确认的实施，填写相关记录，确保各类设备数据的完整性。
1.结合库存标准、采购周期及潜在需求量、临时物资申报或确认，并跟踪到货进度；
2.确认并核对到货信息，协调资源办理实物入库，临采物资需要通知需求部门确认，保证收货信息精准；
3.结合库存及物资种类，定期调整库区布局，缩短物资流转距离，是库区物资符合三定原则。
1、根据公司生产计划，保质保量完成生产任务；
2、指导生产线体员工使用生产设备；
3、组织生产现场班组的生产、异常协调，使班组各项工作能够有条不紊的开展；
4、管理项目：安全管理、质量控制、设备管理、人员管理、生产管理
1、依据安全管理要求，合理佩戴本工位劳保防护用品，确保无安全事故发生；
2、依据模具管理要求，完成对模具日常点检及保养项目，保证模具完好；
3、依据模具管理要求，完成模具日常点检的监督监察，保证模具经常处于良好的状态；
4、依据模具管理要求，完成对模具清洗工作，保证模具清洁；
5、依据生产使用要求，完成生产过程中的模具异常处置，确保模具正常使用；
6、依据车间成本管理要求，完成模具、备件的盘点工作，保证模具、备件的完好；
7、依据《模具管理规定》要求及模具的保养需求，确定保养周期，针对异常情况，进行改进；
8、依据车间现场管理要求，做好现场的5S3D工作，确保现场整齐有序；
9、依据设备安全操作规程/作业指导书要求进行安全作业，确保设备正常使用；
10、依据车间发展规划，完成上级交代的其他临时任务，保证工作100%完成；
主要从前期质量，过程质量控制，信息数据解析等方面进行描述：
①负责制定项目质量问题控制清单，包括监控质量标准、制定检测方法和频率，以及预防措施；
②策划实施品质方面专项方案和运营评价，确保产品符合标准要求；
③依据公司战略、质量目标、质量管理体系要求、项目开发经验、顾客抱怨等经验教训来监控产品和过程绩效状况；
④实施开展变化点、防错有效性、追溯及电子数据检查，评价各车间质量记录保存情况，便于后期追溯、分析；
⑤借助信息化平台、获取反馈信息，以便进行问题分析和报告；
⑥编制相关的质量报表、监控质量成本，确保质量改进情况；
⑦确保访问所有相关数据和资源的权限，以确保策划活动的准确性和有效性；
⑧组织召开品质会议，编制会议纪要，并监督计划执行，保证计划按期完成
1.依据新产品、改型产品及量产产品工艺，审核工艺文件及设变文件等，确保工艺能够正确有效指导生产
2.依据生产反馈问题，确定工艺改进方向，解决在新产品开发过程中工艺质量攻关问题，促进产品质量的提升
3.依据部门方针，编制科室需开展的各项方针任务，推动方针各项工作有序开展
4.依据车型开发计划及科室日常开展事务，制定科室工作计划，提供资源支持
5.梳理科室工作流程，发现工作中的瓶颈，制定优化改进计划
6.组织制定人员培养计划，开展培训、拓展等活动，满足核心人才的能力提升需求，确保核心人才零流失
7.依据产品工艺审核标准工时及基准工时
8.审核技术标准可行性，进行沟通协调及推动实施
9.规范模具验收流程并监督模具验收工作开展
10.压接质量问题解决推动，模具改善及标准化
11.压接参数设定问题指导并监督过程执行
12.监控科室指标活动，以支持部门绩效指标达成
13.结合核心业务确定科室绩效考核指标，并进行评定
14.完成领导安排的其他工作
1.基于算法工程师需求，对数据进行分析、整理、统计
2.开发各类数据处理脚本（挖掘、统计、分析）
3.开展不同类型数据与真值制备
4.数据格式整理、归档
5.构建任务评测数据集：根据算法工程师对感知、预测、规控等模块的评测需求，筛选、构造覆盖典型及长尾场景的高质量评测数据集
6.持续迭代评测数据集：跟踪模型上线表现与问题反馈，动态扩充、更新评测集，提升其对模型缺陷的敏感度和覆盖广度
1.负责公司业务数据的清洗、整理与分析，挖掘数据价值；
2.根据业务需求，完成数据分析报告，为业务决策提供支持；
3.参与数据可视化项目，将分析结果以图表形式呈现；
4.优化数据分析流程，提升数据分析效率；
5.协助团队完成其他数据分析相关任务。
