泰安QA质量工程师
QA质量工程师是负责质量管理体系的建立和维护,确保产品和服务符合质量标准和客户需求的专业人士。他们负责制定和执行质量保证计划、开展产品质量评估和测试,并及时解决质量问题,以确保产品和服务的持续改进和满足客户期望。他们与跨职能团队合作,制定和优化质量控制流程,并对生产过程进行监控和管理。同时,他们也负责审核和评估现有的质量体系,提出改进建议并指导实施。他们通过建立可靠的质量管理体系,为企业提供了确保产品和服务质量的保障,提升了企业的竞争力和信誉。
薪酬概览
平均月薪
¥8200
中位数 ¥7500 | 区间 ¥6200 - ¥10200
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 28.6% |
| 3-5年 | 5 | 71.4% |
热招职位
1、转接公司与客户的桥梁和纽带,要认真做好公司的窗口服务工作,接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客,做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作;
2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁;
3、发布与销售店里车型;
4、负责客户休息区相关设备的维护。
美陈设计1、制订广场美陈设计方案的提报、招投标工作开展及现场布置的管理维护;
2、负责考察、选用供应商,并对供应商业务成果进行审核评估;
3、负责广场商铺一店一色图纸审核,协助商家完成一店一色装饰陈列。
物料设计
1、负责海报、单面、手册、POP等广告宣传用品的设计与制作;
2、负责完成营销活动相配套的平面设计以及广告的设计工作;
3、负责与供应商对接,定期对各类制作公司材料、费用进行汇总结算,建立费用台帐;
4、需要提供一个电子版PDF格式作品集文件,加V后发给招聘人员。
广告设施管理1、协助完成广场内导视系统和各类广告设施的使用规划、维护和点位梳理;
2、负责广场内所有广告位的内容、形象以及广告承租画面审核监控管理,并提出整改意见。
System QA – DBW/底盘 方向
岗位职责:
参与L2+/L4车型线控/底盘软硬件研发验证;参与DBW/底盘车型线控功能的需求澄清,输出相关测试用例,执行测试并开发自动化测试;参与DBW控制设备控制功能逻辑的需求澄清,输出测试用例,执行测试并开发自动化测试;参与车辆相关SIL/HIL/VIL 需求澄清,输出测试用例,执行测试并开发自动化测试;岗位要求:
本科以上学历,电子、计算机、自动化、车辆等相关专业;掌握CAPL,Python,C/C++等编程语言;熟练掌握Matlab,Simulink软件,熟悉MBD建模思想。对嵌入式有一定了解。对整车线控原理及系统设计了解。熟练掌握CANOE软件,能通过CAPL编写自动化测试用例。了解自动驾驶软件框架及ROS中间件。熟悉ISO 15765,ISO 13400,ISO 14229等车载诊断,功能安全等协议者优先;有SIL,HIL,VIL开发验证经验者优先;较好的团队协作和沟通能力;有较强的主观能动性, 要能发现并解决问题,能适应敏捷开发工作的风格。
【2027届实习】算法测试QA实习生(2027届-可转正)-环卫车事业部-广州
【2027届】算法测试QA实习生(2027届-可转正)-环卫车事业部-广州
工作职责:
1、参与系统测试与验证:协助完成环卫车系统的功能测试、性能验证及场景评估,参与仿真测试与软件在环验证,学习并输出测试分析报告;
2、支持问题分析与优化:在指导下分析仿真及实车测试数据,协助定位系统问题,推动算法迭代优化;
3、参与测试工具开发:学习并使用自动化测试工具,辅助开发脚本提升测试与数据处理效率;
4、辅助标准与流程建设:参与自动驾驶相关评价体系的测试验证,支持系统合规性迭代。
任职要求:
1、本科及以上学历在校生,通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机等相关专业;
2、对智能驾驶、机器人或物流系统感兴趣,有相关项目或实习经验者优先;
3、具备以下一项或多项能力:
熟悉Python/C++等语言,有基础脚本编写能力;
了解Linux操作系统及常用命令,掌握Git基本使用;
对软件测试流程有基本认知,具备逻辑分析和问题定位意识;
具备良好的学习能力和团队协作精神,能快速适应技术环境。
能连续实习6个月以上优先
- Responsible for product experience operations, including establishing product experience mechanism standards, building an experience metrics system, and enhancing experience operation capabilities.
- Monitor data trends and anomalies to proactively identify product quality issues, user experience gaps, or system inefficiencies.
- Establish a data monitoring mechanism, perform daily data extraction, analysis, and visualization using tools such as SQL to identify operational bottlenecks and risk points.
- Build strong collaborative working mechanisms with business teams and establish an effective closed-loop process with internal service teams to jointly improve operational outcomes.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: Over 3 years of experience in data analysis, data product management, or data engineering. Experience in SQL is needed.
- Professional Skills: Strong understanding of data architecture and quality assurance processes; excellent data mining, analysis, and visualization skills; experience in defining and managing KPIs for AI service or digital products.
- Soft Skills: Excellent communication, execution, and cross-team collaboration skills; strong problem-solving and logical thinking abilities.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
- AI Quality Assessment Framework & Standards
- Establish and maintain quality evaluation criteria for LLMs, covering accuracy, safety, compliance, and instruction-following capabilities.
- Design evaluation workflows combining automation and human-in-the-loop assessment to quantify model performance regularly.
- End-to-End Quality Control & Risk Management
- Own regression testing and acceptance testing for model iterations, enforcing quality gates to prevent performance degradation before launch.
- Monitor online performance to mine for badcases, identifying model hallucinations, logic errors, or experience defects, and issue timely risk alerts.
- Issue-Driven Improvement & Closed-Loop Management
- Lead Root Cause Analysis for quality issues, precisely diagnosing whether failures stem from data, prompts, or model architecture.
- Drive algorithm, product, and operations teams to resolve quality defects, track the fix rate and conduct re-validation to ensure a closed-loop process.
- Cross-functional Collaboration
- Bridge the gap between business needs and technical implementation, ensuring the AI delivers real value to users.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: 3+ years of experience in internet product operations. Hands-on experience in LLM/AIGC product operations is highly preferred.
- Professional Skills:
- Mastery of AI evaluation methodologies (e.g., Golden Dataset construction, Human Evaluation SOPs).
- Sharp eye for detail ("bug hunting" mindset) with the ability to mine potential risks from massive data.
- Familiarity with Prompt Engineering to reproduce or verify issues (focus on validation rather than daily maintenance).
- Soft Skills: Strong cross-functional communication skills; ability to use data to influence and drive cross-functional partners to solve complex problems.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
1、负责产品全生命周期质量管理工作,确保产品高质高效交付;
2、基于IPD流程及产品特点,能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作;
3、深入产品开发过程,通过质量度量、分析、评估等,识别产品质量问题和风险,提供解决方案并驱动持续改进;
4、对问题敏感,能够及时发现问题并推动解决;
5、负责领域质量工程建设:进行质量专项能力、专业方法的研究和落地;
6、负责领域的流程建设:完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行,并通过研发活动中发现的问题、优秀实践,驱动流程优化;
7、配合公司/业务需求,支持内外部审核。
QA(现场质量管理)6000~6500元/月
一、基本条件
1.大专及以上学历;
2.熟悉现场产品生产工艺、现场管理流程;
3.**应届生可放宽要求。
二、专业能力
1.了解 GMP/SSOP/HACCP 等质量管理规范,能按规范执行现场巡检、监控;
2.掌握偏差处理、变更控制、纠正预防措施基本流程;
3.能独立完成批生产记录审核、现场异常情况记录与上报;
4.熟悉物料管理、清场检查、原辅料、中间产品取样等工作;
5.熟练使用办公软件,能规范填写QA记录、报表。
三、工作技能
1.具备现场巡查、风险识别能力,能及时发现生产过程质量隐患;
2.沟通协调能力强,可与生产、仓储等部门有效对接;
3.原则性强,做事严谨细致,执行力强,能坚持质量标准;
4.适应倒班&车间现场工作环境,责任心强,抗压能力良好。
四、基本岗位职责
1.生产现场全程质量监控,监督工艺、卫生、人员操作合规性;
2.清场检查、关键工序复核、中间产品质量的监督;
3.偏差、异常、不合格情况及时上报并协助调查;
4.批记录审核、文件归档,确保记录真实、完整、可追溯;
5.参与现场质量改进,协助完成内审、外审及客户审计。
五、工作时间
1.倒班,适应夜班。
QA(质量保证巡检员)3000-5000元/月
男女不限,专科及以上学历。(工作经验丰富者可适当放宽录取条件)根据质量管理标准对生产车间区域及生产工艺巡检,及时记录巡检问题关键点。对于不符合项进行监督、跟踪,确保生产工艺及产品质量符合标准。有食品企业同岗位经验者优先。(五险一金,本岗位需要部门轮流上夜班,加班享受平时1.5倍,周末2倍,国定3倍的加班工资)
QA工程师8000元-10000元
1、负责公司自动售货机等产品的全生命周期品质管理,包括设计评审、测试验证、生产巡检及售后质量分析;
2、制定并执行产品测试计划,涵盖功能、性能、可靠性、安全性及合规性测试(如电气安全、食品接触材料安全等);
3、协同供应链及生产部门,对来料、制程、成品进行质量监督,确保产品符合行业标准及客户需求;
4、处理客户反馈的质量问题,主导缺陷复盘会议,输出改进报告并跟踪闭环;
5、持续优化QA流程与标准,推动质量管理体系(如ISO9001)在项目中的落地实施。
硬性技能:
1、熟悉自动售货机或类似智能硬件产品的结构原理、核心部件(制冷模块、支付终端)及常见故障模式;
2、熟悉售货机行业相关标准,如食品机械安全标准(EN
1974)、电气安全(UL、CE)及各国市场准入要求;
3、熟悉钣金加工工艺流程(下料、折弯、压铆、焊接、喷涂、电泳)及常见质量缺陷(如尺寸超差、变形、焊接缺陷、表面处理不良等);
4、熟练使用常规量检具(卡尺、色差仪、膜厚仪、螺纹规、塞尺等常规量具)以及熟悉盐雾机、可程式恒温高低温箱及热敏风速测量仪等测试设备,能独立看懂钣金图纸,理解图纸中的尺寸公差、形位公差及技术要求;
5、熟悉钣金件相关检验标准(如GB/T 1804一般公差、GB/T 9286涂层附着力等)。
公司介绍:
文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。
凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。
文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。
对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们!
更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide
HW团队介绍:
硬件团队主要负责无人驾驶系统所有硬件的研发、设计、测试和维护。硬件系统可以分为传感器系统、车辆控制系统、车载计算单元、热管理系统、用户交互系统和机械结构等。硬件团队的主要任务有:通过传感器为算法提供准确全面的外界信息、通过车辆底盘为控制系统提供精确可靠的执行机构、通过计算平台为软件系统提供高效稳定的计算平台、通过车辆设计为用户提供舒适的乘坐环境和便捷的人机交互接口。
QAHpc&Sensor
岗位职责:
1.参与业界最新的传感器及驱动软件的研发验证;
2.负责传感器驱动的测试,包括制定测试计划,执行测试和结果分析;
3.与开发同事深入合作,不断提升软件测试的流程和标准;
4.参与系统和硬件级别的集成和验证工作;
5.开发和维护内部的测试工具和平台;
6.跨职能部门的沟通和合作;
岗位要求:
1.计算机学士或硕士专业或相同背景;
2.1年以上软件或系统测试的经验,对测试方法和流程有深入的认识;
3.较强的脚本编程能力(Python), 有C/C++的相关经验为加分项;
4.对Linux系统有深入理解, 有实时系统相关经验为加分项;
5.有Lidar和Camera相关行业经验为加分项;
6.传感器和固件测试经验为加分项;
7.较好的团队协作和沟通能力;
8.有较强的主观能动性, 能适应敏捷开发工作的风格。
QA-DBW
System QA – DBW/底盘 方向
岗位职责:
参与L2+/L4车型线控/底盘软硬件研发验证;参与DBW/底盘车型线控功能的需求澄清,输出相关测试用例,执行测试并开发自动化测试;参与DBW控制设备控制功能逻辑的需求澄清,输出测试用例,执行测试并开发自动化测试;参与车辆相关SIL/HIL/VIL 需求澄清,输出测试用例,执行测试并开发自动化测试;岗位要求:
本科以上学历,电子、计算机、自动化、车辆等相关专业;掌握CAPL,Python,C/C++等编程语言;熟练掌握Matlab,Simulink软件,熟悉MBD建模思想。对嵌入式有一定了解。对整车线控原理及系统设计了解。熟练掌握CANOE软件,能通过CAPL编写自动化测试用例。了解自动驾驶软件框架及ROS中间件。熟悉ISO 15765,ISO 13400,ISO 14229等车载诊断,功能安全等协议者优先;有SIL,HIL,VIL开发验证经验者优先;较好的团队协作和沟通能力;
1.新品开发质量风险管控
- 负责烘焙糕点相关产品开发过程的质量评审,联合供应商和研发,完成产品规格书的制定;
- 供应商访厂和资质考核,输出审核报告,并识别供应商的质量安全风险,并推动其有效改善;
- 参与零售或风险原料的中试,实施首产跟产,监控工厂的质量管理水平;
2. 供应商日常质量表现评估
- 对供应商实施年度监督审核,并推动不符合项的整改;
- 门店反馈质量异常问题的调查、分析处理及纠正预防,主导或参与生产偏差、不合格品及客户投诉的调查与分析,跟踪隔离品处理及纠正预防措施的有效落实;
- 制定和实施质量检测计划,对产品进行监控,确保产品质量与安全;
- 不定期驻厂跟产,对风险产品的生产全流程进行实时质量监督与巡检,并确保工厂出现异常情况时能实施有效的纠偏;
3.供应商质量能力帮扶和提升
- 跟踪供应商质量改善效果,持续推动供应商质量提升计划的有效落地;
- 定期对中小型供应商实施质量辅导和相关质量培训,协助其达到对应的质量水平;
