朔州应用开发工程师
应用开发工程师是负责设计、开发和维护应用程序的专业人士。他们使用各种编程语言和开发工具来创建应用程序，包括移动应用、Web 应用、桌面应用等。应用开发工程师需要与产品经理、UI/UX 设计师和其他团队成员合作，以确保开发的应用程序符合用户需求和设计规范。他们负责解决应用程序开发过程中遇到的技术问题，并对应用程序进行测试和调试以确保其质量和稳定性。此外，应用开发工程师还需要密切关注技术趋势和最佳实践，以确保应用程序在不断变化的技术环境中保持竞争力。总的来说，应用开发工程师在信息技术领域扮演着至关重要的角色，为用户和企业提供高质量的应用程序。
薪酬概览
平均月薪
¥11300
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥8200 - ¥14400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
15
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 33.3% |
| 3-5年 | 10 | 66.7% |
热招职位
1. AI技术融合与优化：将人工智能技术、大模型融入芯片业务开发测试流程，提升产品研发效率和质量。
- 自动化工具开发：开发AI辅助工具，如代码审查工具、自动测试用例生成工具、性能瓶颈分析工具等，提高研发测试的自动化程度。
- 数据处理与分析：利用大模型和AI工具处理大量研发测试数据，包括代码、测试用例、测试执行日志等，优化数据处理流程。
2. AI知识库系统构建
- 知识库设计：设计和构建高效、准确的AI知识库系统，支持业务部门的专业知识生成和服务。
- RAG系统开发：构建和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统，实现从知识库中快速准确地检索相关信息，并生成高质量的业务文档和回答。
3. AI辅助工具平台开发
- 工具平台设计：设计和开发AI辅助工具平台，提供统一的接口和工具集，支持多种AI应用。
- 用户支持：为业务部门提供技术支持，确保AI工具平台的稳定运行和高效使用。
4. 项目管理和团队协作
- 需求分析：与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案。
- 项目管理：跟踪项目进度，确保按时交付高质量的AI系统。
- 团队协作：与团队成员协作，分享知识和经验，推动团队整体技术水平的提升。
智能算法产品事业部-AI应用开发工程师-AIGC视频生产-杭州
1. 熟练掌握Java/Python等一门或多门编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；
2. 熟练掌握OpenCV、FFmpeg等图像/视频处理工具库，具备实际项目经验；
3. 熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握Spring，Mybatis，Springboot等常用的Java框架；
4. 了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；
5. 熟悉算法原理，有LLM、VLM、SD、FLUX等模型训练及应用经验优先；
6. 对大模型workflow及Agent框架（Dify、coze、LangChain、AutoGPT、MetaGPT）有深入研究者优先。
7. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。
1. 本科及以上学历，计算机基础扎实，有良好的工程素养和编码习惯，2年及以上 Java/Python/C++ 开发经验。
2. 有较好的数学与算法基础，熟悉渲染原理、图形学、3D 几何中的至少一项。
3. 有 3D 自动化流程开发经验，如场景批量生成、渲染 Pipeline 编排、3D 资产处理优化等。
4. 有较强的逻辑思维能力和跨团队协作推动力，能在多角色协同中高效产出。
5. 加分项
● 熟悉 Blender / Unity / Unreal 等 3D 工具链或引擎；
● 有云端渲染、Docker 容器化、大规模任务编排相关经验；
● 有家装行业或 3D 建模背景（3ds Max、Maya、C4D 等）；
● 计算机或相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等，具有扎实的开发经验；
● 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先；
● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先；具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先；
● 热爱技术，追求代码质量，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；
● 最关键的是：你对复杂系统充满好奇，敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造，“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战，也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情，渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。"
1. 本科及以上学历，具备计算机科学、人工智能或相关专业背景
2. 利用AI Coding软件构建过大型企业项目，有自己的一套AI Coding 人机协同方法论，能够高效驾驭AI完成高质量交付的同时保证系统架构稳定
3. 2年以上服务端工程经验或者全栈开发经验，2年以上AI Agent 系统研发经验，精通Python/JAVA/Go/Js主流编程语言
4. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等
5. 具备批判性思维，热爱技术，拥抱开源，针对AI 前沿发展和社区技术动向敏感，对 OpenClaw、Hermes、opencode等agent项目有深入了解，并且参与过项目二次开发者优先
6. 加分项：参与过企业级Agent平台设计和实现；有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；有金融、电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先
1. 计算机或相关专业本科及以上学历，2 年以上大型分布式系统开发经验；
2. 精通 Java 或 Python，深入理解 JVM、并发编程、网络通信机制，具备高并发、高可用系统实战经验；
3. 扎实的计算机基础：熟悉常用数据结构与算法，掌握数据库、缓存、消息队列等中间件原理与最佳实践；
4. 对 AI 工程化有浓厚兴趣，具备以下一项或多项经验者优先：
○ 参与过 AI Agent 系统的设计与开发（如 LangChain、AutoGPT、Transformers Agents 等框架）；
○ 使用 LLM 实现代码生成、需求解析、测试用例生成等研发提效场景；
○ 具备 Prompt Engineering、RAG、Agent Planning 与 Tool Calling 等实践经验；
○ 关注 AIGC、Code Generation、Intelligent IDE 等方向的发展趋势并有实际尝试；
5. 对技术有热情，代码质量意识强，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；
6. 其他加分项：
○ 有营销、交易、玩法、招商、运营后台系统开发经验；
○ 具备全栈开发能力，熟悉前端技术栈（React / Vue、TypeScript、Webpack 等）,能够独立完成复杂页面开发与性能优化；
○ 有数据挖掘、AB 实验分析、用户行为建模等相关经验；
○ 在开源社区贡献过 AI 相关项目或发表过技术博客；
○ 具备全链路视角，能从产品需求出发反推技术方案与 AI 落地路径。
1.协助特卖会多端应用团队完成项目开发和维护工作
2.参与项目需求分析、设计讨论和前端页面编码实现
3.参与项目中的性能调优，推动技术方案落地解决
任职要求
1.掌握Web前端开发技术：JavaScript（含ES6）、HTML、CSS、DOM、协议、安全等；
2.掌握Vue、TypeScript、Webpack等前端技术栈，了解技术栈底层实现原理；
3.配合设计师实现页面设计稿的转化，保证页面的视觉效果和交互体验；
加分项
1.有微信小程序开发相关经验
2.有性能优化相关经验
3.有AI编码相关经验
负责在 X86/ARM 平台上进行 C++ 程序的编写或移植负责在多平台上进行性能调优负责优化整体系统性能，包括吞吐量和延迟协助进行传感器性能评估、自动驾驶车辆传感器系统设计任职要求
本科及以上学历精通 C++，熟悉嵌入式 linux 开发环境，熟悉交叉编译环境，有独立的 linux 开发能力，熟悉 linux 应用的开发和调试，熟悉linux常见异常分析熟悉 linux 网络编程，多线程、多进程编程熟悉 Git 操作，熟悉软件开发基本流程熟悉 camera、lidar、gnss/imu、radar 等常用传感器的通讯交互及控制工作认真负责、责任心强，有良好的团队合作精神加分项
熟悉 lidar 特性和点云特征。能够熟练使用常用的点云处理工具具有毫米波雷达的基本知识，了解常见的点云特征，噪点特征了解 gnss/imu 常见协议及接口了解数字信号处理、离散傅里叶变换、常见的数字滤波算法等熟悉 linux 的高效网络框架，比如 DPDK，XDP熟悉数字信号处理，数理统计和数据分析熟悉实时系统编程
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地；
2、负责系统架构与核心模块设计，完成工程化部署，解决开发中的技术难点；
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施；
4、关注AI前沿技术，探索新技术在业务中的应用，组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练掌握Java/Python技术栈，具备框架/类库，数据库，中间件等相关经验；
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项，熟悉PyTorch等AI架构；
4、具备扎实的编码功底和习惯，掌握敏捷开发和AI编码工具者优先；
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先；
6、沟通能力强，学习能力强，抗压性强，具有责任心和团队意识。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地；
2、负责系统架构与核心模块设计，完成工程化部署，解决开发中的技术难点；
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施；
4、关注AI前沿技术，探索新技术在业务中的应用，组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练掌握Java/Python技术栈，具备框架/类库，数据库，中间件等相关经验；
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项，熟悉PyTorch等AI架构；
4、具备扎实的编码功底和习惯，掌握敏捷开发和AI编码工具者优先；
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先；
6、沟通能力强，学习能力强，抗压性强，具有责任心和团队意识。
1、负责AI产品应用场景功能的agent软件架构，设计、开发、调试工作，与产品团队一起打造行业领先的产品；
2、深入发掘和分析业务需求，从技术视角把关产品需求，找出最合适的方式解决客户问题；
3、负责核心技术问题的攻关、系统优化，解决产品线研发过程中的服务端技术难题。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上后端开发经验；
2、熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、数据库、网络等基础原理；
3、熟练使用 python/java/golang/c++ 等至少两种语言，具备良好的编程习惯和代码管理能力；
4、有分布式的软件架构设计、开发经验，能够高效地进行后端服务的开发与维护；
5、优秀的沟通协作能力、分析解决问题能力和学习能力；
6、精通Langchain、Llamaindex、Autogen等实践经验者优先；
7、有竞赛经验者优先；
8、有AI Agent 开发经验者优先。
- 芯片定义与需求分析：参与芯片产品的需求拆解分析与规格制定。与客户以及市场沟通，提炼出应用场景对芯片的需求。
- 芯片应用方案设计：负责芯片的参考设计开发，负责搭建典型的应用系统并完成系统级的仿真与性能预估。
- 芯片验证：参与芯片的硅前硅后的验证，以及测试方案的制定与测试问题的定位分析。
- 负责支持客户设计的导入，协助解决客户的应用问题。
- 负责输出参考设计，数据手册，芯片PRD以及应用指南等关键文档。
1、 负责电子级树脂的下游应用配方开发与性能优化，通过DOE实验设计优化树脂基体与其他原料配比。
2、 搭建测试验证平台，模拟客户应用环境进行产品性能评估（如耐温性、绝缘性、粘接强度、可靠性老化测试），并提供测试报告。
3、 直接对接客户，理解客户端需求及问题，提供技术支持和定制化解决方案，为树脂开发人员提供设计思路。
