石嘴山风电运维
风电运维是指对风力发电场的设备和设施进行监测、维护和修理以保证其正常运行的工作。这项工作涉及到风力发电机组、变流器、变压器、输电线路以及风机基础等设备的运行状态检查、故障排除、维护保养和日常管理。风电运维工作需要对电气、机械、仪表等专业知识有较深的理解和应用能力。同时，需要具备对安全生产的认识和管理能力，能够制定并执行相关的安全管理措施和紧急处置方案。风电运维人员还需具备团队合作和沟通能力，在风电场内协调各职能部门的工作，以确保风电场的安全运行和高效发电。
薪酬概览
平均月薪
¥8800
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6800 - ¥10700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
16
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 8 | 100% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
1、负责AI安全治理，识别智能体、大模型、桌面端AI助手等安全风险，并落地有效安全方案；
2、负责建设skills扫描、mcp扫描、智能体检测、护栏等AI安全能力；
3、负责建设基于AI的安全设备运营、漏洞管理等能力，负责智能体、skill、mcp搭建与优化；
4、负责推动特权账号体系治理。
1、负责双足、四足机器人的强化学习/模仿学习算法的研发和调试，确保算法的高效性和稳定性；
2、在自研机器人平台上进行训练模型的部署与调试，深入分析并解决sim2real GAP问题，确保模拟环境与真实环境之间的有效转化；
3、跟踪人形机器人强化学习的前沿研究方向，参与相关算法的验证与评估，推动技术的持续创新与应用；
4、跨团队协作：与感知、硬件等相关团队紧密合作，参与机器人系统的级联调试与问题攻关，推动技术闭环的落地实施，确保项目的顺利推进
1.主导多模态传感器软硬件协同开发，完成传感器选型、标定及数据同步；
2.设计嵌入式感知系统架构，优化传感器数据采集、预处理与实时传输链路；
3.构建动态环境建模系统，支撑机器人在复杂场景下的决策规划；
5.攻关复杂技术难题等。
1.运维体系构建与优化：负责设计并落地云平台的运维组织结构、工具链及运维体系，确保云环境及其中的公共组件高度稳定且可用。
2.统一运维平台与工具整合：为解决业务入口不统一导致的资源管理问题，推动使用统一的运维操作平台，整合各类工具，提供清晰的操作指引，提升效率和管理一致性。
3.账号权限与资源管理：通过细化账号权限管理体系，精细管理策略，加强资源使用的水位管理和配额控制，确保访问隔离，资源合理高效利用。
4.监控与告警体系建设：针对监控与告警能力的不完善，推动产品和资源的全方位监控能力建设，及时发现并预警潜在问题，减少故障发生概率和影响范围。
5.标准SOP与知识库：沉淀常见问题排查SOP和基础知识文档，逐步形成体系化知识库，提升运维协作效率。
6.稳定性相关技改项目：通过协同产研，SRE，业务侧等部门，完成稳定性高可用解决方案的建设交付项目推进和持续提供技术支持。
阿里云PAI团队致力于打造业界一流的一站式AI平台，拥有万卡级训练能力与超大规模异构资源调度技术，为复杂模型训练与推理任务构建坚实基座。PAI平台不仅是通义大模型研发与落地的核心基础设施，也作为公共云服务的关键载体，支撑众多行企业构建大模型核心业务。平台提供从数据标注、预处理、模型训练、推理服务到开发环境与工作流调度的全链路工程支持，全面覆盖AI项目从实验探索到规模化落地的完整价值链。作为大模型训练系统研发工程师，您将深度参与以下工作：
1. 负责PAI深度学习引擎的核心研发，重点突破MoE大规模训练、多模态（VLM/VLA）及Agentic RL（智能体强化学习）等前沿框架，覆盖Pretrain、SFT、RLHF/RLAIF等全生命周期训练任务的框架优化。
2. 针对超大规模模型负载，系统化分析训练各阶段瓶颈，通过数据加载加速、算子融合优化、通信库调优及分布式策略改进等手段，提升训练吞吐率。
3. 深入异构硬件底层，实现训练框架对多种新型加速卡的高效适配与性能调优。
4. 设计并实施超大规模训练任务的稳定性保障方案，构建高精度的故障检测与自动自愈系统；优化任务启动速度与断点续训机制，显著提升有效训练时长和任务成功率。
5. 构建智能体与环境交互的轨迹追踪系统及多种业界Benchmark适配体系，为LLM、自动驾驶、具身智能等领域提供便捷的底层基础设施支持。
6. 负责线上环境的实时监控、异常定位与性能诊断，建立快速响应机制；为头部客户提供专家级技术支持，保障平台服务的高可用性与高稳定性，助力客户业务顺利落地。
1. 硕士及以上学历，热能与动力工程、能源动力、热力学、供暖与空调工程、控制技术和系统动力、自动化相关专业；
2. 熟悉汽车总线协议及诊断服务，熟练使用CANoe、CANape、VSPY等总线标定工具。
3. 熟悉汽车热管理整车开发流程、技术要求和测试规范，能独立完成整车环模及道路标定试验工作。
4. 1-2年汽车热管理系统或自动空调控制器开发经验或标定经验，熟悉制冷系统原理和空调/热管理系统。具备热泵系统开发经验者优先。
5. 善于学习，自驱力强，结果导向，抗压力强。
1. 本科及以上学历，车辆工程、控制工程、电子信息工程等相关专业；
2. 具备主动悬架控制控制算法开发经验，主导过1个以上量产项目开发；
3. 具备扎实的控制理论及车辆垂向动力学理论基础；
4. 精通使用各主流软件开发工具；
5.熟悉基于模型的软件开发流程，熟悉AUTOSAR相关标准规范；
6. 符合V模型的开发方式，能够完成软件从需求到验证所有环节的需求管理和验证工作；
7. 具备优秀的沟通和协作能力。
1.负责新零售业务门店/仓库网络的日常运维、故障处理、应急响应，保障网络及相关业务的稳定运行，有能力处理突发事件、对疑难问题进行跟踪并最终解决。
2.负责新零售业务门店/仓库网络的开仓建设，对涉及到系统架构中存在的网络设计提出解决方案，与其他协同团队一起完成重点项目的实施、配置等服务交付。
3.负责新零售业务门店/仓库网络的质量监控及用户体验收集，监控告警、运维自动化平台的持续性建设及功能优化，不断提高网络质量。
4.参与自动化工具开发，对网络基础信息、资产、故障率、可用性、容量性能、成本等数据的运营和分析，提升网络稳定性和运维效率。
5.参与对新零售网络相关技术、产品与工具、行业最佳实践进行研究、测试及运用，有探索和实践精神，满足业务发展需求。
6.在日常运维过程中为一线服务团队提供标准、流程规范和指导文档。
美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责：
1.参与机器人系统工程的研发和落地，基于全球市场即时零售、餐饮等行业场景，推动极具影响力的机器人产品和解决方案设计，实现客户价值最大化。
2.根据业务需求和市场机会，主导或协助定义和开发机器人的系统架构，包括但不限于：实时控制系统与运动规划算法、机器人路径规划、环境感知与自主决策算法抓取与操作智能（如Pick, Place and Fitting）各类机器人（如足式机器人、轮式机器人，双臂、轮足机器人等）的控制算法开发与调优，涵盖逆/正运动学、动力学建模、实时轨迹规划、末端执行器控制、任务级协调控制等内容，提升系统稳定性、精准性和自适应能力3.负责或参与具备安全性、鲁棒性的具身智能机器人产品定义和架构讨论，能够结合业务场景完成系统级构型分析与优化。
4.负责研发、选择机器人系统 如Humanoid、Articulated Roboic Arm、Bimanual Robotics Manipulation等。
5.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量6.与产品、硬件、运营、销售等多部门密切合作，推动算法在软硬件系统中的集成与落地，参与并推动设计评审、技术路线梳理及团队技术成长。
岗位职责：
1.负责所属区域的车辆运营管理工作，对有效运营车辆和活跃车辆等指标负责；
2.通过实地观察和数据分析，了解区域的车辆供需状况，制定合理的车辆投放及调度策略；
3.根据故障车辆及未骑行车辆的数量及分布数据，制定并优化车辆干预管理的策略；
4.配合政府部门对城市运营问题进行管理；
5.协助运营经理管理运营团队，提升团队工作效率和结果。
6.具备主导项目推进和闭环的能力，协调沟通能力，资源整合能力。
电液控制算法工程师15000-25000/月
1、负责挖掘机、装载机、推土机等设备电液比例、液压伺服控制算法整体方案设计、开发与工程落地，整机机构动力学与液压回路底层原理，搭建适配重载施工场景的电液闭环控制系统。
2、开发动臂、斗杆、铲斗、回转机构的位置闭环、恒力控制、柔顺作业控制算法，支撑自主挖掘、自动装卸、场地平整等无人化施工功能实现，提升作业精度与操作平顺性。
3、针对液压滞后、死区、流量非线性等特性设计补偿算法，研发抖动抑制、负载自适应调节策略，解决工程机械变载荷冲击、作业强震动引发的控制超调、定位偏移问题。
4、开展液压控制器、比例阀组、倾角 / 压力 / 位移传感器整套系统匹配、联合调试与参数标定，优化阀控输出逻辑，保证液压执行机构响应速度、稳态精度达标。
5、搭建仿真、液压台架、实机多层级测试验证流程，采集各类工地工况数据迭代算法，输出控制方案、标定规范、调试手册、测试报告，完成算法量产交付；同步跟进电液智能控制前沿技术预研。
1. 负责座舱中间件、OTA等Android类软件开发工作；
2. 参与技术分析和评审，制定解决方案，解决开发中的技术难题；
3. 参与产品技术架构及发展方向等方面的研究。