薪酬数据技术十堰Test Engineer
测试需求量小

十堰Test Engineer

Test Engineer是负责软件和硬件测试的专业人士。他们使用各种工具和技术来验证软件的功能和性能,并确保其符合设计规范和客户需求。Test Engineer还负责编写测试计划和测试脚本,并执行测试用例以发现和修复潜在的缺陷。他们与开发团队紧密合作,从软件开发的早期阶段开始,以确保在产品交付前进行全面的测试,并提供高质量的软件。Test Engineer需要具备良好的问题解决能力和技术知识,能够分析和解释测试结果,并与开发人员和其他利益相关者沟通。他们还需要具备团队合作和时间管理的技能,以确保项目的顺利推进。通过持续的测试和反馈,Test Engineer能够提高产品质量和用户体验,为公司带来商业价值。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
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  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
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  • 河北省
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  • 广西壮族自治区
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  • 青海省
  • 甘肃省
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  • 宁夏回族自治区

平均月薪

¥15300

中位数 ¥17500 | 区间 ¥11200 - ¥19400

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 15-30k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
542¥14700¥6800
88
121¥13200¥1400
85
323¥13700¥5700
84
558¥12400¥2200
83
215¥15600¥7100
81
316¥12100¥1800
79
159¥12700¥3800
77
64¥12500¥1400
76
229¥11600¥1800
76
236¥11300¥1700
75

市场需求

  • 北京
  • 上海
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11月新增岗位

10

对比上月:岗位新增5

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年10
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

Test Engineer岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地Test Engineer的招聘、薪资和就业数据。

#158 怀化
0.1%5 个岗位
#159 孝感
0.1%5 个岗位
#160 开封
0.1%5 个岗位
#161 黄石
0.1%5 个岗位
#162 十堰
0.1%5 个岗位
#163 郴州
0.1%5 个岗位
#164 梧州
0.1%5 个岗位
#165 济宁
0.1%5 个岗位
#166 衢州
0.1%5 个岗位
热门职位热招公司热招城市相似名称
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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1、全日制普通高校师范类毕业生;非师范类优秀毕业生;

2、热爱教育事业、师德高尚、有爱心、责任心和较强的事业心;

3、从事一线教学的各级教坛新秀、骨干教师、学科带头人待遇从优;

初中历史教师2名5-10K/月

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到岗时间: 该职位为储备状态

招聘对象及岗位要求:

1、全日制普通高校师范类毕业生;非师范类优秀毕业生;

2、热爱教育事业、师德高尚、有爱心、责任心和较强的事业心;

3、从事一线教学的各级教坛新秀、骨干教师、学科带头人待遇从优;

店长5000元

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负责高端服装销售管理、团队培训及店面陈列。

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十堰大专及以上经验不限

提供日常心理咨询,处理办公室综合事务。

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1、负责AI评测平台的设计与开发,建立高可信、多维度的评测系统满足业务测试团队对各种模型效果的快速评估、仿真测试、全链路端到端测试、与竞品的对比测评等测评方式的诉求。

2、负责评测大模型/智能体的开发及优化,包含但不限于规划、执行、标注等环节的模型选型及调优

3、与模型评测团队紧密配合,推动AI评测平台在全集团落地应用,成为集团AI战略的基础设施平台

岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障,覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案,保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责:

1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量,负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试,负责 K8s 场景 E2E 测试,构建并维护集群级测试基线:单机/多机、不同 OS(Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等)、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。

2. 容器运行时与设备接入链路测试,测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook:驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery:设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证:训练/推理/HPC demo(可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等)作为回归基准。

3. 运维与诊断工具测试(SMI / DCGM 类 / diag / exporter),测试 SMI/诊断工具,构建测试监控链路,对齐硬件能力暴露路径,对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。

4. Profiling 与调试工具测试(Profiling Tool / GDB Debugger),负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试,负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试,与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证;覆盖 debug 信息(DWARF)、fatbinary、runtime 传递等场景。

5. 自动化与工程体系建设,设计并落地自动化测试框架(Python/Go/Shell 均可),沉淀可复用的 E2E 测试套件,了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。