薪酬数据技术深圳Data Scientist
数据处理需求量小

深圳Data Scientist

Data Scientist是负责通过运用统计分析、机器学习和大数据技术来解决复杂问题的专业人士。他们利用大数据和算法技术来挖掘数据中的模式和趋势,并利用这些信息来支持业务决策和创新。Data Scientist需要具备扎实的统计学和编程技能,能够理解各种数据类型和处理方法,并能够将结果以清晰易懂的方式呈现给非技术背景的人员。他们通常在跨学科团队中工作,与业务部门合作,致力于利用数据驱动的方法来提升业务绩效和竞争优势。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 天津
  • 湖南省
  • 陕西省

平均月薪

¥62100

中位数 ¥0 | 区间 ¥51900 - ¥72300

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

62.5% 人群薪酬落在 >30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

3-5年
5-10年
>10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科
硕士
博士
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
41¥51800¥3800
90
18¥35100¥6700
90
12¥36700¥1900
70
8¥62100¥5500
53
5¥42500¥2400
40
6¥30000¥2600
25
5¥28200¥2000
23
5¥27500¥2200
19
6¥33200¥3200
13
7¥26000¥6900
10

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 天津
  • 湖南省
  • 陕西省

8月新增岗位

23

对比上月:岗位新增22

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年3
14.3%
5-10年15
71.4%
>10年3
14.3%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

Data Scientist岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地Data Scientist的招聘、薪资和就业数据。

#1 杭州
32%41 个岗位
#2 上海
14.1%18 个岗位
#3 长沙
9.4%12 个岗位
#4 深圳
6.2%8 个岗位
#5 北京
5.5%7 个岗位
#6 成都
4.7%6 个岗位
#7 南京
4.7%6 个岗位
#8 东莞
3.9%5 个岗位
#9 苏州
3.9%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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