深圳安装售后
安装售后职位通常指负责向客户交付安装设备或产品并提供售后服务的专业人员。在安装过程中，他们负责安装和调试设备，确保设备能够正常运行，并向客户提供必要的操作和维护指导。在产品交付后，安装售后人员还负责处理客户的投诉和维修请求，确保客户能够获得及时、高质量的售后服务。此外，他们可能需要与销售团队和技术团队协作，以解决设备安装和售后服务过程中的问题。安装售后人员需要具备扎实的专业知识和技能，良好的沟通能力和团队合作精神，以及高度的责任感和客户服务意识。这个职位的工作环境可能包括办公室、客户现场或者工厂生产线。
薪酬概览
平均月薪
¥7000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥5900 - ¥8000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
5
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
1、客户需求分析和技术咨询答疑，引导客户选用合适的产品和方案，和销售配合做好售前工作。
2、产品宣讲与市场推广，向目标客户进行产品推介，包括客户端技术交流、论坛演讲、展会讲解等
3、营销工具的制作，如销售指导书、产品选型手册、PPT演示文件、销售培训资料、网站;
4、产品技术支持，协助销售参与招投标与项目运作，负责技术方案编制、技术投标文件编写、技术协议谈判等。
5、支持海外户储和工商储的项目落地，并参与现场服务，协助项目交付。
1、协助分公司解决前期项目谈判的技术问题及答疑；
2、负责电梯井道设计及施工项目图纸绘制；
3、负责销售合同及标书的技术评审。
TSE技术销售工程师（深圳）10000-15000元/月
1. 到客户研发部门推广公司产品并应用到客户开发设计的新产品中2. 帮助客户选择系统方案，元件选型，审核电路3. 解决客户在使用公司产品中出现的问题，提供快速周到的技术支持，推进产品的项目设计，确保客户量产的顺利进行4. 为代理商和客户提供技术培训5. 协助销售人员取得订单任职要求：
1. 电子类相关专业本科及以上学历2. 熟悉DC/DC和充电管理工作原理，熟悉功率元件的应用，对于电路理论有一定的理解3. 具备电源电路分析和调试能力，具有快速定位线路bug的能力4. 熟悉移动电源、充电器、电池管理等应用市场，具有3年以上相关线路及PCB设计经验和系统调试经验5. 有很好的沟通协调能力、客户服务意识和团队合作精神6. 具有高度责任心和主动性，能在压力下工作，并积极创造项目设计成功的机会
1，负责在CRM系统里回款挂账，货物签收，发货申请流程的审批，SAP系统操作；
2，负责国际快递进出口物流，国际海空陆运物流相关的计算货量，询价，订舱，安排运输，制作报关文件和清关文件，跟进运输总进度等；
3，核对账单和请款。
1、负责逆变器、电池PACK、便携一体机的功能、性能、可靠性测试。
2、根据相关规范和标准要求等设计测试方案、测试用例
3、准确地定位并跟踪测试问题，及时与研发、第三方沟通。提交测试问题并推动问题及时解决和闭环。
4、记录测试数据，编写测试报告，提出改善建议。
1. 参与软件架构的设计、软件模块的实现及优化；
2. 开发公司内部需求，参与软件需求分析、单元测试、软件维护及相关文档书写；
3. 能够独立解决开发过程中的技术难点。
必备条件：
扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架
熟悉Linux开发环境，具备良好的工程代码能力与问题调试能力
具备良好的英文文献阅读能力，能快速理解并复现前沿算法
优先条件：
熟悉3D视觉与重建技术，如点云处理、NeRF、3DGS、COLMAP等
掌握人体参数化模型，如SMPL/SMPL-X、动作捕捉、动作生成等
有机器人真机开发经验、开源项目贡献或顶会论文发表经历
【我们提供】
充足的算力资源
丰富的机器人本体
有竞争力的实习津贴与转正机会
1、 自动化、计算机相关专业研究生及以上学历，具备运动控制、机器人操作等领域等相关背景；
2、熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 C++ 或 Python 进行工程实现，具备良好的代码实现能力；
3、 谦逊开放、思维活跃，具有持续学习能力和团队合作意识。
【加分项】
1、具有人形机器人或多关节机器人（机械臂/双臂/移动操作平台等）控制、调参及真机闭环经验；
2、拥有基本机器学习（有监督学习，强化学习等）背景；
3、能够熟练使用英文进行写作和交流。
1. 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业；
2. 2年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验（其一或以上）；
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java)，具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等；
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术，对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验，可进行部分场景模型的修改及完善，并对仿真结果进行分析及问题的排查；
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力，自驱力强。
加分项：
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验者加分；
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验者更佳。
具身智能算法研究员 - 人类数据（Human Data）方向
1. 学术背景： 计算机视觉、计算机图形学、机器人学或相关专业硕士/博士学位，扎实的数学物理功底与良好的科学素养；
2. 核心技术栈：
- 熟悉 3D 视觉 & 计算机图形学：多视图几何、SLAM、SfM、点云处理或神经渲染（NeRF / GS）。
- 精通 人体重建与估计：深入理解 人体参数化模型 / Human Mesh Recovery / Human Pose Estimation / Hand-Object Interaction / 动作捕捉技术，熟悉 动作生成（Motion Generation）算法。
- 了解 机器人学：运动学 / 动力学建模、强化学习（RL）或模仿学习（Imitation Learning）；
3. 工程能力： 熟练使用 Python / C++，有良好的编程习惯和工程思维；
4. 加分项：
- 在顶级会议或期刊发表过第一作者论文；
- 有大规模 Egocentric 数据集处理经验；
- 熟悉 ROS、ROS2、Isaac Sim 或 Omniverse 等仿真平台；
- 熟悉 机器人本体，善于学习新技术，对技术有充足热情。
1、计算机、数学、统计、自动化、电子、机器人等专业；
2.、具备 AI 算法开发、数据工程、分布式系统、模型调优或系统工程优化相关经验之一；
3、具备海量多模态异构数据的架构设计能力，能够从业务目标出发设计数据分层、数据模型、存储布局、索引组织与读写链路；
4、熟悉 Python/Java/ go中至少一门语言，具备扎实的数据处理和工程实现能力；
5、熟悉 Iceberg、Lance 等面向大规模分析或多模态数据场景的数据格式与存储方案，理解 Parquet、Arrow、对象存储、元数据管理等核心机制；
6、熟悉 LanceDB、Milvus、Elasticsearch、ClickHouse 等检索/分析系统，或有多模态样本库建设经验；
7、熟悉 Spark、Flink、Ray、Kafka 等大数据或分布式计算框架中的一项或多项，理解批处理、流处理、批流一体及任务编排；
8、熟悉向量检索、特征索引、样本检索、数据切片、时间戳对齐、多模态关联等一种或多种能力，能够支撑训练数据构建和问题追溯；
9、对数据闭环、具身智能和大模型方向有强烈兴趣，具备自驱力、学习能力和跨团队协作意识。
加分项
1、有机器人、自动驾驶、大模型行业等行业的多模态海量数据架构实践经验；
2、有数据湖、湖仓一体、元数据平台、数据质量平台或数据检索平台建设经验；
3、有顶会/期刊论文、开源项目、数据竞赛成果，或在数据基础设施方向有系统性产出。
1. 教育背景：计算机、人工智能、数学、物理等相关专业硕士及以上学位，有顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI等）论文发表经验者优先。
2. 核心算法理解：深入理解Transformer、GPT、DeepSeek、Qwen等主流模型架构的底层数学原理与训练细节，对Linear attention、RMSNorm、DynamicTanh (DyT)、Mixture of Experts (MoE)等LLM底层模块有独到见解。
3. 分布式训练实战经验：具备主导或深度参与LLM预训练的实际经验，熟悉PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等分布式训练框架。
4. 专业素养：具备严谨的实验设计和结果分析能力，能够主动发现并解决训练过程中的复杂算法问题。
5. 沟通协作：具备优秀的沟通能力和团队合作精神，能够与数据、系统、硬件等不同背景的团队高效协作。
6. 加分项：有使用过大于128张GPU进行LLM预训练、大规模预训练数据合成、硬件友好模型结构设计等相关经验。