薪酬概览
平均月薪
¥14900
中位数 ¥8300 | 区间 ¥11700 - ¥18000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
14
对比上月:岗位减少7
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 100% |
热招职位
腾讯游戏品质管理部-AI测试平台产品负责人-高级技术产品经理
1.有AI产品经验(LLM / Agent / Copilot类);
2.有测试/质量领域经验(QA / 自动化 / 游戏测试);
3.有游戏行业经验(尤其是大型项目);有数据产品/指标体系经验。
1. 负责 AI 安全研究方向规划与关键场景设计:面向安全运营、威胁检测、事件响应、漏洞分析、攻防验证等方向,规划 AI 在安全业务中的应用路径,明确能力边界、技术路线、评估方法和落地优先级。
2. 主导 AI+SOC 智能研判体系建设:设计预警研判、攻击链溯源、威胁情报关联、安全日志分析、处置能力建设等核心能力,推动 SOC 从人工经验驱动向 AI 辅助研判、证据化分析和自动化闭环演进。
3. 主导安全 Agent / Workflow 架构设计:负责安全场景下 Agent、RAG、工具调用、任务拆解、上下文管理、结果校验和人工确认机制的架构设计,构建面向安全分析师的智能研判助手和自动化分析流程。
4. 牵头 AI 赋能攻防研究与验证:探索大模型在代码审计、漏洞分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试路径辅助、攻击链推理、检测规则生成等方向的应用,形成可复用的方法、工具和研究成果。
5. 建立 AI 安全应用评测与风险控制机制:负责 AI 安全能力的效果评估和风险控制,包括准确性、可解释性、误报漏报、证据完整性、提示
1、负责运营中心EHS管理工作,宣贯公司EHS要求,监督运营中心线路的落实
2、负责组织质量标准,质量管理制度的拟定、修改、检查、指导、协调、监督、控制及执行
3、负责制定安全质量目标和计划并跟踪执行状况
4、负责科室员工绩效管理,指导编制工作计划和工作开展工作
5、负责完成中心质量、安全指标的落实
6、负责完成上级领导交付的其他工作
1.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件潜在供应商的审核、评估、准入、淘汰等。与同共方一起同共建供应商资源池;
2.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件方向的NPI导入,制定质量控制计划,保证供应商阶段性的质量交付,保障来料/交付质量;
3.负责对应供应商来料及产线异常的分析,判定和处理,推动供应商进行8D改善,确保质量问题处理的及时率和有效关闭率;
4.负责供应商提交物料的PPAP资料确认和批准,确保量产产品一致性;
5. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1.客户投诉管理:负责RDK系列产品客诉失效的硬件测试、分析处理及客户沟通工作,组织内部人员通过 8D、5Why 等质量工具开展根本原因分析、纠防并闭环客诉
2.客户质量体系审核:主导内部对客户关于质量体系审核的内部自评、资料收集,并组织现场跨部门应审,跟踪客户审核不符合项完成整改闭环
3.退货管理:主导客户退换货问题处理,包括查实、分析、明确方案、客户沟通
4.)客户质量协议:对客户合同涉及的质量条款进行内部评审, 精确解读客户质量要求(如 AQL 标准、可靠性测试指标),并将客户质量要求传递落实到内部;
5.客户需求支持:为销售团队提供质量技术支持,协助解答客户售前售后质量疑问,组织填写质量相关调查资料,调研客户应用场景下对RDK产品的质量需求,并转化为内部测试验证规范,推动质量要求融入产品设计方案,确保供货质量保障。
6.客户满意度:建立客户满意度收集体系, 定期拜访核心客户进行客户满意度管理,定期统计质量数据,识别产品和流程改进机会、并推动改善。
1. 负责推动安全体系与责任制的落实,借助AI工具高效编制、修订安全制度及档案,确保其持续有效性。
2. 统筹年度安全目标管理与规划工作,借助AI工具搭建数据看板、自动化追踪目标执行情况,输出报告。
3. 负责安全事件调查和管理,组织事件复盘与分析,探索利用AI辅助建立事故预防模型。
4. 负责安全文化建设与教育培训,根据法规要求及业务需求,应用AI工具策划实施安全教育活动及专项活动。
1、制定本品类技术发展路标,识别有价值的新材料、新技术、新工艺并能够应用于产品;
2、分析研发需求,并针对本品类器件给出合理、专业的选型意见;
3、负责本品类新选型器件的认证全流程管理,识别认证风险并负责跟踪至有效闭环;
4、负责本品类供应商质量管理策略及规划的制定,监控供应商质量管理措施执行,以及供应商质量绩效的定期考核评价;
5、负责供应商质量体系和制程管控现场审核(QSA、QPA、CSR、环保等);
6、负责本品类质量问题的解决,协同供应商持续改善质量。
1.有AI产品/智能助手/对话式交互/RPA/自动化工具相关产品经验;
2.对大语言模型(LLM)有基本理解,了解Prompt Engineering、Agent、Function Calling等概念;
3.有工具类产品经验(效率工具、文件管理、远程协作等),理解工具产品的留存逻辑;
4.有开源社区运营或开发者生态建设经验;
5.自己是AI工具的深度用户,日常使用各类AI Agent/Copilot产品。
1.有桌面端(Windows/macOS)产品经验,了解客户端产品的特殊性;
6.有商业化产品策划经验(订阅制/增值服务/定价策略)。
1.有大型互联网、游戏、金融、科技企业供应商安全或合研安全建设经验;
2.有高风险外包、外部研发、驻场团队、供应商安全事件处置经验;
3.有 AI 工具治理、AI 数据安全、企业 SaaS 安全或供应商安全专项经验;
4.有安全团队管理或专项负责人经验。
1.安全策略研发与优化:参与大模型内容安全风控策略的研发落地,负责风险识别规则的配置与调优,持续跟踪策略效果并推动迭代优化;
2.安全技术研究与应用:研究大模型及智能体的安全风险,针对提示词注入、数据投毒等攻击手法开展分析与防御方案设计,推动研究成果在实际场景中落地;
3.红队评测与安全评估:参与自动化红队评测体系的建设,开发安全评估工具与测试用例,对模型安全能力进行持续评估与回归测试;
4.安全策略全链路运营:通过数据分析驱动安全策略优化,监控线上策略表现,完成策略从实验验证到灰度、全量上线的运营闭环;
5.安全方案落地支持:参与大模型安全方案的落地实施,包括Agent调用链路安全检测、模型水印与溯源技术验证等;
6.前沿跟踪与知识沉淀:持续关注大模型安全领域的技术动态与合规政策变化,参与技术调研与方案评估。
自动驾驶智能车队运营中心大区安全工程师 (J251205006)
1、负责大区内智能驾驶车队相关的合规、降发生和应急等安全管理工作,对相关指标负责
2、组织或参与优化相关安全生产规章制度、操作规程
3、负责大区内相关城市相关安全生产教育和培训,按照培训计划落实培训工作,如实记录
4、负责组织大区内相关城市危险源辨识,风险识别和评估,督促落实各类风险控制控制措施
5、负责推动安全检查,检查相关的安全状况,总结关键问题,提出改进建议,并追踪改善落实
6、组织或开展大区相关城市合规流程的辨识、落实、监督检查等工作,开展法律法规及政策收集、评估、整改等工作,满足政府合规要求,做好政府检查迎检相关工作
7、组织大区内相关城市事故复盘调查,督促落实事故改进预防措施,事故妥善处置
8、负责大区安全事故专项应急能力建设、组织演练
9、负责大区内安全文化与沟通机制建设
10、履行其他法律法规要求的相关安全生产职责
1. 参与 AI 安全场景落地建设:围绕安全日志分析、钓鱼邮件识别、事件溯源、检测规则辅助生成等场景,参与 AI 能力的开发、验证和持续优化。
2. 开发安全 Agent / Workflow 模块:根据既定方案,完成工具调用、知识检索、上下文组织、任务编排、结构化输出和结果校验等模块开发,支撑安全分析流程的智能化改造。
3. 参与安全知识库与评测数据建设:整理和结构化攻击技战术、检测规则、历史案例、威胁情报、安全日志样本等内容,支持 RAG、智能问答、规则生成和效果评测等能力建设。
4. 参与 AI 赋能攻防工具探索:在代码审计、漏洞辅助分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试工具封装、攻击路径分析等方向进行实验验证,输出脚本、PoC、调研报告或工具原型。
5. 协助 AI 输出质量评估与风险发现:对 AI 输出结果进行验证,发现并反馈幻觉、误判、证据不足、提示词注入、工具调用异常等问题,协助完善评测集、规则和安全校验机制。



