薪酬概览
平均月薪
¥17300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥12700 - ¥21900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
85.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
3
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 100% |
热招职位
1、计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历；
2、具备扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、ViT、CLIP等主流视觉-语言模型架构；
3、有大语言模型（LLM）的训练/微调/推理优化经验，熟悉其在下游任务中的应用；
4、熟练使用Pytorch深度学习框架，具备良好的工程能力和代码实现能力；
5、良好的团队协作与沟通能力，具备快速学习和解决问题的能力。
加分项：
1、有参与实际LLM预训练或后训练（SFT、DPO/RLHF）的相关项目经验；
2、有使用大语言模型进行数据合成（Data synthesis）的相关经验；
3、对大语言模型的预训练/后训练数据集有一定了解，有处理Trillion级别数据集的相关经验；
4、熟悉开源大模型生态（如Qwen, Llama等），对大模型的模型结构优化（如linear attention，Mixture-of-Expert等）有一定了解。
【任职资格】
1、自动化、计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉机器人动力学、运动学、最优控制，有扎实的数学基础；
3、精通Linux和Docker开发环境，熟悉C++和Python，掌握git工作流，具有良好的编程习惯；
4、谦逊开放、思维活跃，具有团队合作意识；
5、学习能力强，可以独立探索与学习先进的算法。
【加分项】
1、熟悉主流强化学习、模仿学习等算法；
2、熟悉Isaac Gym/Isaac Lab仿真，能够搭建复杂的仿真环境；
3、有灵巧手触觉传感器应用经验；
4、有sim2real实战经验；
5、有多关节机器人控制经验；
6、在顶级会议（如CVRP/ICCV/ICRA/IROS/NeurlPS等）或刊物（如IJRR/TRO/TPAMI等）发表过论文优先。
【我们提供】
技术前沿机会：加入行业领先的人型机器人研发团队，探索具身智能算法最核心技术；
成长平台：与顶尖专家合作，参与全球范围内最具挑战性的机器人项目；
论文发表：参与核心研发项目，成果有机会发表顶刊顶会；
优厚回报：提供极具竞争力的薪资福利，以及清晰的职业发展路径和持续的成长支持。
1. 自动化、计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历；
2. 熟悉机器人动力学、运动学、最优控制，有扎实的数学基础；
3. 精通Linux和Docker开发环境，熟悉C++和Python，掌握git工作流，具有良好的编程习惯；
4. 谦逊开放、思维活跃，具有团队合作意识；
5. 学习能力强，可以独立探索与学习先进的算法；
【加分项】
1. 熟悉主流强化学习、模仿学习等算法；
2. 熟悉Isaac Gym/Isaac Lab仿真，能够搭建复杂的仿真环境；
3. 有灵巧手触觉传感器应用经验；
4. 有sim2real实战经验；
5. 有多关节机器人控制经验；
6. 在顶级会议（如CVRP/ICCV/ICRA/IROS/NeurlPS等）或刊物（如IJRR/TRO/TPAMI等）发表过论文优先。
【我们提供】
技术前沿机会：加入行业领先的人型机器人研发团队，探索具身智能算法最核心技术；
成长平台：与顶尖专家合作，参与全球范围内最具挑战性的机器人项目；
论文发表：参与核心研发项目，成果有机会发表顶刊顶会；
优厚回报：提供极具竞争力的薪资福利，以及清晰的职业发展路径和持续的成长支持。
【关于我们】
小鹏机器人中心致力于研发先进的人形机器人技术，包括机器人的行走、操作、智能导航，以及在大语言模型支持下的人机交互等。我们的软硬件团队覆盖深圳、上海、广州、北京和北美，组成了一支世界一流的跨领域团队。作为本团队的一员，你将成为连接人工智能与物理世界的桥梁，与其他领域的工程师共同解决前沿的科研和工程难题，并在机器人技术的发展中留下自己的印记。
1、较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow,pytorch等;
2、对前沿的模型相关研究掌握清楚,熟悉Diffusion,Transformer,DiT等生成模型框架;
3、有大模型(视频,3D/4D,多模态)训练实战经验;
4、具有应用大规模神经网络解决相关实际问题的实践经验,能够针对适当的数据和模型的表现,选择恰当的调参、训练任务选择、训练数据增强、目标函数变化等策略来确保超大型模型的训练成功率,并且能够解释策略背后的直觉来源并用严格的数据验证自己的假设。
1、海内外高校计算机科学、人工智能、自动化、机器人、数学、统计等相关专业，硕博优先；
2、扎实的机器学习、深度学习或计算机视觉基础；
3、熟悉3D视觉或视频生成，在Diffusion、Flow Matching、MVS、3DGS、世界模型等领域有至少一个专长；
【加分项】
1、在 CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML 等顶级会议有论文发表经历；
2、有自动驾驶、机器人或大规模物理AI相关研究或项目经验；
3、 有开源项目贡献或较强的科研项目经历；
4、 具备良好的英文论文阅读与写作能力。
作为美团无人车业务部决策规划团队的技术负责人，您将主导自动驾驶大脑的"思考中枢"升级，让无人车在复杂城市环境中具备更安全、更智能、更高效的决策能力。您将直面真实运营场景中的技术挑战，我们寻找的不仅是技术专家，更是能带领团队突破边界、推动技术落地的技术领袖。
1. 主导决策规划算法的技术演进，推动模型结构创新、规划算法优化和交互博弈策略升级，2. 攻坚复杂场景技术难题，提升无人车在密集车流变道、无保护左转等复杂场景下的安全性和通行效率提升3. 负责从数据挖掘、清洗到模型训练、部署的全链路建设。
4. 指导团队成员开展工作，建立技术成长路径，打造高战斗力、高创新力的规控团队5. 跟踪端到端自动驾驶、大模型应用等前沿方向，推动整体算法架构升级。
1. 需求洞察与方案设计：深入客户业务一线，挖掘痛点，转化为技术方案。
2. 技术交付与集成：主导端到端交付，包括原型开发、系统集成、部署调试。
3. 项目管理与客户成功：独立管理项目全周期，推动落地并实现业务价值。
4. 反馈闭环与产品迭代：作为连接市场与研发的"神经末梢"，带回一线反馈。
1-深入理解经营分析、金融市场分析等业务需求，融合业务知识与数据分析技术，与业务团队协作，梳理分析目标与指标，制定合理的时序数据分析策略。2-负责时序数据的清洗、处理与特征工程，确保数据的准确性和一致性。3-熟练运用归因分析、假设检验等方法，深入挖掘数据背后的因果关系和规律，为业务提供数据驱动的洞察。4-开发高维时序数据分析方法，构建和优化时序预测模型，包括但不限于ARIMA、GARCH、LSTM等模型。5-开发基于知识图谱的图推理算法在经营分析场景的应用研究，包括但不限于RGCN，TRGC等卷积神经网络。6-熟练应用常用的机器学习和计量经济学模型，从模型的输出中提取有用信息，对黑箱模型进行解释分析，并在业务场景中合理运用并解释复杂模型的决策过程。7-了解模拟仿真技术，包括但不限于蒙特卡洛模拟、场景树生成、运筹优化算法等。8-编写详细的分析报告与技术文档，向业务和技术团队展示数据分析结果和模型应用效果。通过可视化工具清晰呈现时序数据分析的关键发现，支持业务决策过程。
1、业务介绍： 聚焦物流供应链，基于文本/图像/视频多模态数据，构建垂域多模态大模型，创新PT-SFT-RLHF方法论，赋能安全检测、违规巡检，降本增效。
2、岗位内容：负责垂域多模态模型继续预训练，视频理解等能力的攻坚。
3、研究内容：（1）基于物流供应链领域文本/图像/视频数据，探索构建垂域多模态大模型，创新提炼垂域适配的PT-SFT-RLHF各阶段数据构建、模型训练与评测方法论；（2）探索垂域多模态大模型前沿应用方向，提升垂域多模态基础能力，包括目标检测，视频分类，视频问答，视频描述等任务，赋能安全检测、违规巡检等业务，实现降本增效。
1、负责美颜算法核心技术的研发与创新，覆盖皮肤质感优化、面部特征建模、动态光影处理等方向；
2、基于深度学习与计算机视觉技术，优化算法在移动端的实时性与计算效率，推动算法在手机终端落地；
3、结合用户需求与影像技术趋势，探索多场景适应性美颜方案（如暗光/逆光/动态视频等）；
4、深度参与影像产品迭代，与硬件、软件、设计团队协作，打造行业领先的拍摄体验。
1、打造终端智能感知能力，突破关键多传感器融合特性，实现连续、低功耗等要求；
2、负责智能终端的算法架构设计能力，包括：机器学习/深度学习算法、多平台异构优化与端到端全链路理解能力；
3、保障模块设计开发的高效落地。
我们是中国客户体量最大的金融机构，当前发展阶段需要利用AI深度识别客户的风险，并且利用AI对抗黑产（如洗钱，电诈等），用AI对抗AI模式将在今后融入整个金融生态。
