薪酬概览
平均月薪
¥11600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥9200 - ¥14000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
8
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 100% |
热招职位
1、协助驻厂厂长开展质量、交付、产能、成本、精益等各项日常管理活动；
2、组织管理荣耀驻厂团队的日常稽查，联合驻厂成员进行专项改善，提升工厂现场管理能力；
3、协助驻厂厂长组织客户厂验活动，并发布厂验相关信息；
4、负责外包工厂现场精益改善工厂推进；
5、负责重大交付项目的组织协调与信息发布。
6、对所管理的产品在EMS的QCDS负责，对所管理的项目的目标达成负责。
1.根据项目规划，制定各版本美术特性研发计划，角色武器管线内外部人力盘点和规划，预判风险和协调资源，保障美术需求落地；
2.负责搭建美术管线，推进制作规范、协作流程、资源归档等模块优化，提升团队工作效率；
3.负责与海外合作方动视的协作沟通，处理美术资源侧的合作难点，提升IP监修效率；
4.基于研发计划，负责需求评审、排期、过程管理等环节，关注研发健康度，及时解决卡点保障版本目标实现与价值交付；
5.协助主美进行美术团队管理与外部产能建设，对美术产能扩充提出建设性方案并落地。
1、公司充电站项目建设过程跟进，即时进行项目汇报、审批，确保项目按时完成；
2.进度控制：确保项目按时完成，监控项目进度，及时调整计划以应对项目中的变化。
3.负责闪充站场站测试软硬件测试，电气测试工作，及时反馈测试发现的问题；
4.完成项目报建报装、工程建设及竣工验收工作；
1.负责公司充电站项目从项目立项到建设完成整体过程跟进，即时进行项目汇报、审批，确保项目按时完成；
2.进度控制：确保项目按时完成，监控项目进度，及时调整计划以应对项目中的变化。
3.成本控制：控制项目成本，确保项目在预算范围内完成。
4、质量保证：确保项目质量符合标准和要求，进行质量检查和验收。
1、参与需求调研，针对客户需求和行业特点，协助项目设计业务蓝图、梳理业务逻辑和流程梳理、分析；
2、协助项目制定项目实施计划，根据计划推进项目实施、上线和验收，有效确认项目实施范围，控制成本与风险；
3、及时、有效解决项目实施过程中出现的问题，确保项目进度与质量，按时保质实现项目交付和验收；
4、合理安排项目组成员工作分工，充分利用内外部各种资源，确保项目实施工作按既定计划完成，顺利验收和收款；
5、编写项目实施相关文档，如：项目实施进度表、业务解决方案、实施流程、项目实施计划、实施培训课件、软件辅助应用等文档，对客户进行现场培训和指导；
6、负责深入挖掘客户对软件的业务需求及改进意见，及时反馈、跟踪和解决问题，巩固客户关系，提高客户满意度。
1.有中大型游戏公司项目PM经验，熟悉手游/端游研发流程；
2.有技术研发背景（如客户端/服务器开发经验），能深度理解技术方案，精准把控研发风险。
1. 负责健康险两核项目管理，包括需求梳理、计划制定、进度、质量、风险、变更全流程管控。
2. 对接产/寿/健业务部门（核保、理赔、精算、渠道、保司科技等）、产品团队、数据团队、算法团队、研发测试等，推动跨部门协作与资源协调。
3. 主导智能两核项目推进，确保落地效果与业务价值达成。
4. 负责项目会议、里程碑评审、风险识别与问题闭环，输出项目计划、周报、会议纪要、复盘报告等标准化文档。
5. 理解健康险业务逻辑与数据特点，协助业务方明确需求，管理预期，提升项目满意度。
6. 跟踪行业数据与AI技术趋势，优化项目管理流程，提升团队效率与项目成功率。
7. 配合完成项目验收、上线、运维及复盘优化。
1、本科及以上学历，自动化、机电、计算机等机器人相关专业优先，2年及以上机器人研发项目管理经验；
2、热爱机器人，有系统意识，熟悉硬件各技术栈及集成，理解需求和边界；
3、结果导向的、优秀的跨部门跨层级沟通与协调能力，能够有效驱动项目团队达成共同目标；
4、具备严谨清晰的逻辑思维和风险意识，精通项目管理工具。
1、负责车险全平台产品的交付实施对接工作；
2、拉通前端销售、售前方案制定及后端交付实施环节，保障合同质量与交付质量；
3、做好项目管理工作，关注所属交付项目的实施进度、质量等情况，确保项目投产目标顺利达成。
1、项目进度管理与风险把控
①全盘进度管理： 负责AI业务线的整体项目排期，制定严密的里程碑计划（Milestone），确保从需求评审、开发、联调到测试上线的全流程按时推进。
②风险预警与清除： 每日监控项目状态，敏锐识别可能导致延期的风险点（如算法交付延迟、联调阻塞），第一时间介入并协调资源解决，保证项目不偏离轨道。
2、跨团队协同与推动
①强力推动执行： 针对AI项目涉及角色多（算法、工程、产品、测试）的特点，主导跨部门沟通，打破部门墙，确保各方信息同频，按时按质交付作业。
②需求对齐与闭环： 协助跟进AI需求的落地情况，确保研发团队交付的成果符合最初的需求定义，杜绝因理解偏差导致的返工。
