深圳品质测试工程师
品质测试工程师是负责确保产品或系统符合质量标准和客户需求的专业人员。他们通过执行各种测试，如功能测试、性能测试、安全性测试和兼容性测试，来验证产品的品质和稳定性。品质测试工程师需要制定测试计划、编写测试用例，并使用测试工具和设备进行测试。他们还要分析测试结果，并与产品开发团队合作解决发现的问题，以确保产品的品质和可靠性。此外，他们也负责建立和维护测试文档、报告和质量控制标准。品质测试工程师需要具备扎实的测试技术知识、良好的沟通能力和团队合作精神，以便在产品开发过程中确保产品质量。
薪酬概览
平均月薪
¥9700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7800 - ¥11600
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 100% |
热招职位
1、负责储能变流器全球市场准入认证测试工作；
2、负责储能变流器的认证测试用例的编写、维护和归档等工作；
3、根据项目需求和工作流程，制定产品认证测试计划，协调测试资源，完成储能变流器认证测试和评估，记录并分析测试数据，输出测试报告。
1. 负责通过IT流程优化管理、品质检视和整改迭代，对IT的开发及运维全生命周期进行质量控制，压实各领域的安全责任，持续提升系统安全稳定性。
2. 参与质量管控体系、流程、标准的搭建与落地，全过程实施精细化管理；
3. 设置度量指标与评价模型，编制质量报告，对达成检视做分析和追踪；
4. 事前风险预判，事中巡检拦截，事后复盘闭环；
5. 安全管理分析，开展专项整治，协同执行方推进质量治理；
6. 推动研发运维各领域的规范和执行落地。
1、信息科技治理与落地监督：对照银行业保险行业信息科技监管要求，统筹集团信息科技领域的安全管理、数据合规、风险管理、研发架构、运行维护等体系完善，包括制度、流程的持续更新等工作
2、监管审计统筹与合规管控：牵头承接信息科技类的监管检查、内外部审计工作，统筹组织集团信息科技合规自查、问题整改跟踪与数据报送，保障集团信息科技合规性，并持续跟踪监管政策及行业动态
3、信息科技风险管理和处置：统筹集团信息科技风险识别、评估、监测与全生命周期管理（第一道防线），覆盖网络安全、数据安全、数据治理、研发架构、运维管理、外包管理等各场景，跟踪推动集团信息科技风险事件处置，推动风险隐患闭环清零
1、负责手机制程全生命周期的质量管理，推动研发、试产、量产、售后等质量问题的解决；
2、负责制定产品质量策划、试制跟进、PR过点验收标准，全过程监控执行；
3、负责各阶段PR评审，对关键质量问题进行总结，持续改进；
4、参与制定和优化质量管理流程及规范；
1.熟悉小家电，白电（冰箱、空调、洗衣机）、个护（剃须刀、理发器）等相关消费性电子产品质量流程标准，定期优化更新输出（商务配件**质量标准）；
2.有较丰富的消费性电子产品新产品设计评审经验（如图纸评审、技术方案评审、DFMEA评审等),从质量、可靠性、可制造性、可测试性、合规性等角度提出专业意见，
确保潜在风险被充分识别到；
3.主导设计失效模式与影响分析（DFMEA)，评审过程失效模式与影响分析（PFMEA）；
4.基于DFMEA和PFMEA的输出，主导制定新产品质量控制计划划（QCP）；
5.参与制定产品可靠性测试方案与标准（ORT）；
6.跟进试产各阶段生产验证（EVT,DVT,PVT,PP）,通过试制过程的问题，推动研发设计，制造工艺等部门进行分析与改善；
7.定期收集售后讯息统计分析并预警质量风险协助推动改善（售后月度分析&关键项目售后统计&远程分析报告）；
8.历史经验训总结与知识库建立，将项目开发过程中的质量问题与解决方案进行总 结，将典型问题反馈到未来的DFMEA和设计规范中，防止问题重复发生。
岗位职责
1. 参与云平台安全产品研发，包括但不限于：身份认证与访问控制（IAM）、云原生安全（Kubernetes、容器安全）、零信任访问控制、API安全与网关安全、数据安全与密钥管理、WAF、DDoS、安全运营平台等
2. 参与云环境安全能力建设，包括：云资源访问控制设计与实现、安全审计与日志分析平台开发、风险检测与威胁感知引擎开发、漏洞扫描与自动化修复系统建设
3. 参与云服务安全架构设计：身份认证（OIDC/OAuth2/SAML）、权限管理（RBAC/ABAC）、密钥与证书管理、服务间认证与授权
4. 参与安全研发流程建设：安全软件开发生命周期、安全编码规范落地、自动化安全检测平台开发
任职要求
1. 本科及以上学历：网络安全、计算机科学与技术、软件工程、信息安全、网络工程等相关专业
2. 扎实的计算机基础：熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等，熟悉 TCP/IP、HTTP/HTTPS 等网络协议，具备良好的问题分析与解决能力
3. 熟悉至少一种开发语言：Go, Java, Python, C/C++
4. 熟悉 Linux 环境开发与调试
5. 了解常见软件开发流程，Git, CI/CD, 单元测试等
1.设计并实现高可用大模型 API 网关，兼容 OpenAI 协议，支持多模型接入与流量控制；
2.基于主流推理框架优化大模型推理链路，提升系统吞吐量，降低推理延迟与成本；
3.研发可扩展的 Agent 运行时内核，支持百万级实例并发与故障自动恢复；
4.构建统一工具调用执行引擎与全链路监控体系，保障系统安全稳定运行；
5.基于云原生技术实现服务容器化部署与弹性伸缩，建设自动化 CI/CD 流水线。
1.聚焦办公 PC、手机消费级终端大模型推理优化，负责端侧推理引擎性能调优，保障本地离线大模型平稳高效运行；
2.运用模型蒸馏、量化压缩、KV 缓存优化等轻量化技术，在保证效果前提下，降低端侧推理延迟、内存占用与硬件功耗；
3.负责端侧模型格式转换、算子适配与PC / 手机异构算力调度，充分调用 CPU、独显、端侧 NPU 算力，最大化设备推理性能；
4.对接 Intel、AMD 桌面端 AI 生态，适配本地推理服务框架，完成与上层业务框架快速集成落地；
5.梳理 PC 与手机端推理性能瓶颈，输出标准化优化方案，协同团队完成本地大模型方案规模化落地；
6.持续跟进桌面端、移动端轻量化推理前沿技术，优化本地离线推理体验。
1、负责新版块/子版块研发产品的上市产品端全流程推进，制定并维护产品上市排期表，确研发端保各节点按时交付；
2、协调研发、供应链、品牌、市场、门店运营等多部门配合，拉通产品各环节，及时识别并推动解决卡点问题；
3、负责产品内容管理，包括但不限于产品信息归档、产品卖点宣称、产品信息表等。
4、针对业务特点，梳理并优化产品推进流程，建立可复用的标准化工作流，提升落地效率；
1. 新品开发质量风险管控
-水果制品源头质量控制，深入水果种植基地及代工厂，监督原料采收、加工全流程，了解产季半成品的理化等信息，确保符合食品安全标准（如HACCP、ISO22000）及企业内控要求；
-参与新品中试或首产跟产，协同研发部门完成新品类工艺验证，确保量产可行性。
2. 供应商生产现场过程监管与协作
-在受托加工厂（OEM）现场，依据良好生产规范（GMP）、HACCP等标准，对果汁、果酱等原料的生产全流程（从投料到灌装、包装）进行实时质量监督与巡检。对原辅材料、半成品及成品进行定期抽样与验证，确保产品质量符合标准；
-主导或参与生产偏差、不合格品及客户投诉的调查与分析，跟踪隔离品处理及纠正预防措施的有效落实；
3. 供应商质量能力帮扶和提升
- 跟踪供应商质量改善效果，持续推动供应商质量提升计划的有效落地；
- 定期协助工厂质量培训，提升一线操作规范性；
工作地点：长期驻代工厂（需适应产地差旅）
1、负责感知质量性能开发工作，包括但不限于竞品调研，PQ性能目标设定/开发/管理、设计/实车评价、问题跟踪推动等
2、负责部门感知质量工作体系建设、运维、监督评价、改进与完善，提升部门感知质量工作开展的专业化和系统化发展
3、负责感知质量平台化问题的识别、推动与管理，提升公司感知质量的水平和技术能力部门
4、感知质量方案的数据建模和渲染业务的规划与建设，提高部门感知质量工作开展的专业化发展
5、员工在职期间需严格遵守公司信息安全管理规程，保守公司知识产权，服从公司调查。
1. 制定并发布全行研发质量标准、质量红线与质量军规，搭建全流程质量管控体系;
2. 建立研发质量指标体系，定期进行研发质量分析，输出分析报告，数据驱动持续改进;
3. 独立开展研发全流程质量监督与核查，严格守护质量底线，制止违规行为;
4. 参与生产故障复盘，研发质量问题调查;
5. 依据质量军规执行问责，推动问题闭环，持续提升研发质量治理能力。