深圳质量安全员
质量安全员是负责监督和管理产品质量和生产安全的专业人员。在制造和生产行业中，质量安全员需要制定和执行质量管理计划，并确保产品符合相关法律法规和标准。他们负责监督生产过程，确保产品符合质量标准，并提出改进建议以优化生产流程。此外，质量安全员也负责对生产设备和工作环境进行安全评估，确保工作场所符合安全标准并采取必要的预防措施，以防范事故和保障员工健康。作为质量管理和安全领域的专业人员，质量安全员需要具备扎实的专业知识和技能，善于沟通协调，在生产环节中起着至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥10900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥9400 - ¥12400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
4
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 100% |
热招职位
1. 新品开发质量风险管控
-水果制品源头质量控制，深入水果种植基地及代工厂，监督原料采收、加工全流程，了解产季半成品的理化等信息，确保符合食品安全标准（如HACCP、ISO22000）及企业内控要求；
-参与新品中试或首产跟产，协同研发部门完成新品类工艺验证，确保量产可行性。
2. 供应商生产现场过程监管与协作
-在受托加工厂（OEM）现场，依据良好生产规范（GMP）、HACCP等标准，对果汁、果酱等原料的生产全流程（从投料到灌装、包装）进行实时质量监督与巡检。对原辅材料、半成品及成品进行定期抽样与验证，确保产品质量符合标准；
-主导或参与生产偏差、不合格品及客户投诉的调查与分析，跟踪隔离品处理及纠正预防措施的有效落实；
3. 供应商质量能力帮扶和提升
- 跟踪供应商质量改善效果，持续推动供应商质量提升计划的有效落地；
- 定期协助工厂质量培训，提升一线操作规范性；
工作地点：长期驻代工厂（需适应产地差旅）
1、负责感知质量性能开发工作，包括但不限于竞品调研，PQ性能目标设定/开发/管理、设计/实车评价、问题跟踪推动等
2、负责部门感知质量工作体系建设、运维、监督评价、改进与完善，提升部门感知质量工作开展的专业化和系统化发展
3、负责感知质量平台化问题的识别、推动与管理，提升公司感知质量的水平和技术能力部门
4、感知质量方案的数据建模和渲染业务的规划与建设，提高部门感知质量工作开展的专业化发展
5、员工在职期间需严格遵守公司信息安全管理规程，保守公司知识产权，服从公司调查。
1. 制定并发布全行研发质量标准、质量红线与质量军规，搭建全流程质量管控体系;
2. 建立研发质量指标体系，定期进行研发质量分析，输出分析报告，数据驱动持续改进;
3. 独立开展研发全流程质量监督与核查，严格守护质量底线，制止违规行为;
4. 参与生产故障复盘，研发质量问题调查;
5. 依据质量军规执行问责，推动问题闭环，持续提升研发质量治理能力。
1、 负责紧跟监管政策、行业标准、技术发展，制定、审核与更新人工智能安全规范，结合业务实际持续优化。
2、 参与公司AI安全建设项目，围绕模型安全、智能体安全等，协同项目组开展AI全生命周期安全管控流程、工具配套机制建设。
3、围绕人工智能业务场景开展安全风险评估，协同相关团队制定安全治理解决方案，并面向全集团成员公司推广应用。
1.负责新开发项目的研发质量管理及流程规划监督，确保研发产品质量。
2.制造工厂及器件生产质量管理，确保出货产品无批次质量事故。
3.根据不同产品定位，制定质量控制计划与质量标准；参与设计阶段图纸评审及前期的质量风险评估；主导研发关键节点质量评审、质量异常处理等工作内容。
4.市场及售后问题组织分析，推动问题改善，使用闭环。
5.系统性流程建设与专项质量建设事宜。
1. 梳理水产养殖的各流程环节，建立标准操作流程和技术手册，梳理形成操作技术规范赋能到服务站团队进行使用，持续降低损耗率和死亡率；
2. 跟踪活鲜养殖领域的核心技术，包括水产收货、养殖、制冷、供氧、过滤、海水配置、宰杀、配送等，并通过专业赋能公司，提升商品品质，改善品质客诉；
3. 通过日常巡站，不断完善操作流程和技术手册，定期对服务站培训输出，提升服务站团队运营能力。
1.有AI产品/智能助手/对话式交互/RPA/自动化工具相关运营经验；
2.对大语言模型（LLM）有基本理解，了解Prompt Engineering、Agent、Function Calling等概念；
3.有工具类产品运营经验（效率工具、文件管理、远程协作等），理解工具产品的留存逻辑；
4.自己是AI工具的深度用户，日常使用各类AI Agent/Copilot产品。
1.负责 PC 端（Windows 平台）客户端产品的核心模块研发，包括需求对接、技术方案设计、架构迭代及落地实现，保障产品功能完整性与技术先进性；
2.基于 C/C++、QT 框架进行高性能代码开发，主导或参与模块设计、接口定义、代码编写与单元测试，确保代码质量、可维护性及扩展性；
3.负责客户端产品的性能优化与稳定性保障，针对内存泄漏、卡顿、崩溃等问题进行深度排查与修复，持续提升产品运行效率；
4.深入理解 Windows 系统底层机制，解决客户端与系统交互、进程通信、资源调度等复杂技术问题；
5.参与需求评审、技术方案讨论，配合产品、测试团队推进项目迭代，及时响应并解决研发及测试阶段的技术卡点；
6.沉淀研发经验，编写技术文档、接口手册及故障排查指南，参与团队技术分享，推动研发流程规范化与技术能力提升。
1.设计并实现高可用大模型 API 网关，兼容 OpenAI 协议，支持多模型接入与流量控制；
2.基于主流推理框架优化大模型推理链路，提升系统吞吐量，降低推理延迟与成本；
3.研发可扩展的 Agent 运行时内核，支持百万级实例并发与故障自动恢复；
4.构建统一工具调用执行引擎与全链路监控体系，保障系统安全稳定运行；
5.基于云原生技术实现服务容器化部署与弹性伸缩，建设自动化 CI/CD 流水线。
1.聚焦办公 PC、手机消费级终端大模型推理优化，负责端侧推理引擎性能调优，保障本地离线大模型平稳高效运行；
2.运用模型蒸馏、量化压缩、KV 缓存优化等轻量化技术，在保证效果前提下，降低端侧推理延迟、内存占用与硬件功耗；
3.负责端侧模型格式转换、算子适配与PC / 手机异构算力调度，充分调用 CPU、独显、端侧 NPU 算力，最大化设备推理性能；
4.对接 Intel、AMD 桌面端 AI 生态，适配本地推理服务框架，完成与上层业务框架快速集成落地；
5.梳理 PC 与手机端推理性能瓶颈，输出标准化优化方案，协同团队完成本地大模型方案规模化落地；
6.持续跟进桌面端、移动端轻量化推理前沿技术，优化本地离线推理体验。
1、负责新版块/子版块研发产品的上市产品端全流程推进，制定并维护产品上市排期表，确研发端保各节点按时交付；
2、协调研发、供应链、品牌、市场、门店运营等多部门配合，拉通产品各环节，及时识别并推动解决卡点问题；
3、负责产品内容管理，包括但不限于产品信息归档、产品卖点宣称、产品信息表等。
4、针对业务特点，梳理并优化产品推进流程，建立可复用的标准化工作流，提升落地效率；
