沈阳数据分析
数据分析是指采用统计学和计算机科学的技术和工具，对大量数据进行收集、清洗、分析和解释的过程。数据分析师利用各种统计方法、机器学习技术和可视化工具，从数据中发现趋势、模式和关联，提供有关业务绩效、市场趋势和客户行为等方面的洞察和见解。数据分析在各个行业都有广泛的应用，包括市场营销、金融、医疗保健、零售和制造业等。数据分析师需要具备统计学、编程和业务领域知识，能够熟练运用数据库工具和数据可视化软件，以便对数据进行准确的解释和有效的沟通。在日益数字化的环境中，数据分析师扮演着重要的角色，帮助企业做出战略决策和优化业务流程。
薪酬概览
平均月薪
¥9000
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7300 - ¥10700
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
70% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位减少35
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 16.7% |
| 1-3年 | 5 | 41.7% |
| 3-5年 | 5 | 41.7% |
热招职位
1、负责智能座舱测试用例设计：负责智能座舱领域的测试用例设计；负责组织智能座舱领域的测试用例评审
2、负责智能座舱测试用例执行：负责智能座舱测试台架的搭建，试验用车的整备；负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证；负责智能座舱测试报告编写，测试活动总结
3、负责智能座舱测试问题沟通：与相关部门进行技术沟通，验证测试问题
4、负责控制软件测试进度：负责测试计划编写，合理安排各项测试任务；保持组内高效沟通，及时反馈测试问题，管理及汇报
5、负责测试管理职责：能够挖掘团队中存在的效率和质量提升的地方并使用有效的方式推动解决
1、负责智能座舱测试用例设计：负责智能座舱领域的测试用例设计；负责组织智能座舱领域的测试用例评审
2、负责智能座舱测试用例执行：负责智能座舱测试台架的搭建，试验用车的整备；负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证；负责智能座舱测试报告编写，测试活动总结
3、负责智能座舱测试问题沟通：与相关部门进行技术沟通，验证测试问题
1、参与数字座舱应用软件的设计与开发，确保软件功能的实现与优化
2、与团队成员紧密合作，进行代码审查、测试等工作，保证软件质量
3、对软件运行过程中出现的问题进行排查与解决，保障软件的稳定运行
4、配合其他部门，完成数字座舱相关项目的整体推进
1、负责公司现有DCS系统与集团公司数智化部的提升改造对接工作。
2、负责新建项目仪表专业的技术方案编制、系统建设对接工作。
3、负责设计院、课题组、供应商之间的技术衔接、把控工作。
4、负责公司自动控制系统的运行、变更、升级管理工作。
1、负责解决数字座舱应用软件研发中的复杂技术问题，推动技术创新，提升软件性能和用户体验。
2、参与数字座舱软件系统的架构设计和详细设计，负责关键模块和核心功能的开发与实现。
3、严格把控软件质量，对代码进行审查和测试，持续优化软件，确保其稳定性、可靠性和安全性。
4、为初级工程师提供技术指导和培训，与跨部门团队紧密协作，保障项目的顺利进行。
5、跟踪行业技术发展趋势，进行相关技术研究和预研工作，为产品的技术发展提供建议和规划。
1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作，确保软件功能符合产品需求和设计规范
2、运用专业知识和经验，解决开发过程中遇到的技术难题，提升软件性能和稳定性
3、对自己及团队成员的代码进行审查，遵循代码规范和质量标准，保证软件代码的质量和可维护性
4、关注行业技术动态，引入新的技术和方法，对现有软件进行优化和改进，提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作，参与项目的各个环节，为初级工程师提供技术指导和支持
6、在软件测试和上线后，快速定位并解决出现的问题，保障软件的正常运
1、负责座舱软硬件项目计划制定：在座舱总监/资深经理指导下，基于座舱硬件二级计划细化三级计划，覆盖硬件体验、系统设、硬件工程各职能任务；在座舱总监/资深经理指导下，基于座舱软件二级计划，制定迭代+敏捷的开发计划，覆盖产品、设计、研发、测试各职能任务
2、负责座舱软硬件项目进度管理：在座舱总监/资深经理指导下，根据项目计划及实际执行情况，监控项目进度，动态调整项目资源，以确保项目按时按质完成
3、负责座舱软硬件项目风险管理：在座舱总监/资深经理指导下，持续识别及评估项目风险，及时上升决策，制定相应的应对措施，降低风险对项目的影响
4、负责座舱软件项目预算管理：在座舱总监/资深经理指导下，制定项目预算计划，包括人力、物力、财力，确保项目实施过程中的成本支出符合预算要求
5、持续过程改进：在座舱总监/资深经理指导下，针对项目关键节点复盘，分析问题、解决问题，不断完善流程并推进流程落地
1、队伍专业培训:负责所对接财富队伍的市场及产品培训，善用多种配套材料培养队伍对客户需求、投资策略等深入理解和使用能力;
2、资产配置推动:注重对财富队伍资产配置理念的渗透和培养，加深对资产配置的理解和工具材料的使用推广，提升队伍专业度;
3、具备陪访及沙龙宣讲能力:能够为高净值客户定制资产配置方案；
4、提供陪访支持：负责所对接高净值客户陪访；
5、具备客户沙龙宣讲能力
1.产品讲解：用最热情的方式接待所有进店用户，提供专业的产品讲解，结合用户情况与使用场景，使用户理解产品的核心价值，激发用户对于品牌与产品的热情；
2.试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题，解除顾客用车顾虑；
3.用户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中心用户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴高效合作，解决用户购车及用车问题，提供改进工作的建议和反馈；
4.团队合作：在达成个人关键业务指标的基础上，助力达成团队销售目标，并不断提升业绩达成能力；
5.活动执行：支持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在用户；
6.门店维护：配合店长及零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准，维护展车、展具和零售店整体环境。
1、负责售前工作的整体运作，确保用户满意；
2、制定策略，实现公司制定的业绩目标；
3、负责建立销售服务体系，完善各项工作管理流程和程序；
4、领导和激励下属员工，使所有员工的思维和行动都以客户为中心；
5、根据每月实际目标达成情况进行总结，分析，并制定与落实。
1.负责供应链全链路数据整合与标准化数据库搭建维护，制定数据规范保障数据准确一致。
2.开展采购环节数据分析，包括品类成本结构拆解与供应商绩效评估，输出优化建议支撑集中采购或协议谈判。
3.监控库存水平并分析周转效率以制定优化策略，联动生产部门分析物资消耗与生产效率关系，输出消耗标准调整建议降低生产成本。
4.定期输出结构化数据分析报告并可视化关键指标，针对异常数据及时预警，为管理层提供数据驱动的决策支持。
5.跨部门协作解决数据相关问题，推动供应链数据在业务端的应用，协助优化内部系统数据流转以提升使用效率。
1. 本科及以上学历，2 年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，具有良好的业务洞察力和数据分析能力；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验、能结合AI能力提效者优先；
3. 有电商、用户、供给、供应链、AI产品等方向的分析及策略落地经验，能将数据结论有效转化为业务行动。
4. 具有强烈的学习意愿和工作热情，有较强的学习能力，沟通协调能力和执行力，有较好的自驱力。