商洛开发运维工程师
开发运维工程师是负责开发和维护软件系统的专业人员。他们负责开发和部署软件解决方案，并负责系统的日常运维和监控。这些工程师需要具备深厚的编程和软件开发技能，以及对操作系统和网络的深刻理解。在软件开发方面，他们需要熟练掌握编程语言、数据库管理和软件架构设计；在运维方面，他们需要具备故障排查、性能优化、容量规划等技能。开发运维工程师需要和开发团队、运维团队以及其他相关部门紧密合作，以确保软件系统的稳定性和高效性。这是一个要求技术全面且需要承担重要责任的岗位。
薪酬概览
平均月薪
¥7600
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥5700 - ¥9400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
20
对比上月：岗位新增13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 50% |
| 不限经验 | 3 | 50% |
热招职位
1.负责业务系统的搭建、部署、运行及应急响应；
2.负责日常安全漏洞的修复，保证系统的安全性；
3.负责Devops、CI/CD平台的建设和维护工作。
4.负责业务系统的容量规划，使业务系统具有快速弹性伸缩能力；
5.负责优化和改进部署、维护流程，支持自动化，提高系统健壮性。
亚马逊项目运维面议
1、负责亚马逊项目客户国际业务运营监控&分析：监控分析项目客户快件运行表现，对内联动沟通各环节提升项目核心KPI履约能力与客户满意度；
2、异常升级：环节异常逐票跟进，及时预防、监控重大异常事件发生与解决闭环；
3、负责客户咨询、需求受理、投诉跟进等，定期分析汇总，提出改善建议，对外与客户进行不定期项目进度回顾汇报；
4、针对项目运维过程中的运营模式及环节持续进行优化以提升时效及项目利润。
Linux运维开发（SRE岗） Linux运维开发（SRE岗）
岗位要求：
1.重点本科以上学历，计算机、电子、通信相关专业；
2.熟悉Linux操作系统原理，网络基础知识扎实；
3.熟悉至少一门开发语言，如Shell/Python/Java/Golang/C++等，有开发经验；
4.学习能力强，优秀的分析和解决问题能力；
加分项：
1.精通Linux操作系统；
2.熟悉Hadoop、Kafka、ELK等大数据生态组件，或擅长其中一项；
3.了解服务器硬件相关知识；
职位描述
1.负责大规模分布式系统可靠、稳定、高效运行；
2.制订和优化运维解决方案，包括但不限于弹性扩容、故障自愈、性能调优和防攻击等；
3.参与设计及开发包括资源调度、容量管理、弹性计算、故障分析等系统；
4.关注业界前沿基础架构技术动态，负责大规模基础架构服务的优化、演进和新技术探索和应用。
岗位要求：
1.重点本科以上学历，计算机、电子、通信相关专业；
2.熟悉Linux操作系统原理，网络基础知识扎实；
3.熟悉至少一门开发语言，如Shell/Python/Java/Golang/C++等，有开发经验；
4.学习能力强，优秀的分析和解决问题能力；
加分项：
1.精通Linux操作系统；
2.熟悉Hadoop、Kafka、ELK等大数据生态组件，或擅长其中一项；
3.了解服务器硬件相关知识；
职位描述
1.负责大规模分布式系统可靠、稳定、高效运行；
2.制订和优化运维解决方案，包括但不限于弹性扩容、故障自愈、性能调优和防攻击等；
3.参与设计及开发包括资源调度、容量管理、弹性计算、故障分析等系统；
4.关注业界前沿基础架构技术动态，负责大规模基础架构服务的优化、演进和新技术探索和应用。
数据库运维开发工程师薪资：30000～50000
1. 参与公司数据库系统的设计、开发与优化，提升数据库性能、稳定性和可扩展性。
2. 参与数据库监控平台、告警平台、自动化运维平台及数据库管控平台的设计、开发与维护。
3. 建设数据库核心指标、告警规则、巡检能力和故障诊断能力，提升数据库稳定性和运维效率。
4. 参与MySQL等数据库系统的性能优化、高可用建设和故障排查，保障数据库服务稳定运行。
5. 负责编写高质量技术文档，沉淀最佳实践，推动团队能力提升。
1、负责Linux/Windows操作系统技术路线规划、维护及定制化方案，满足业务需求；
2、负责Linux/Windows操作系统基础服务规划、部署及运维；
3、解决业务运行在服务器操作系统上遇到的各种问题故障，如：异常重启、Hang死、panic、deadlock、踩内存、网络丢包及性能问题等；
4、参与及统筹操作系统整体架构规划、开发计划、技术演进规划、项目类跟进等；
5、给上层业务提供操作系统专家技术支持、技术架构等专业建议，与业务合作进行系统性能调优、问题分析及架构优化；
6、负责操作系统内核调优及AI For OS新技术研究，跟踪业界前沿技术，并根据业务需要引入开源社区成果落地。
IT运维工程师面议
1、常驻俄罗斯，负责公司LTC、CRM、ERP等核心IT系统本地日常运维，保障系统稳定运行；
2、作为本地一线IT支持，对接俄当地业务部门，及时响应系统使用需求、处理操作问题；
3、排查分类系统故障，收集报错日志、截图等信息，联动国内总部技术团队推进问题解决并闭环；
4、编写/翻译俄语版系统操作手册、FAQ，开展俄语用户培训，落地本地化IT支持；
5、担任本地业务与国内技术团队的沟通桥梁，高效同步需求、跟进问题处理。
1.解决PLM系统运维中的系统、网络、程序Bug等问题；
2.能快速理解业务需求，依据系统详细设计开发方案进行二次开发、测试与部署；
3.编写开发需求说明书/运维操作手册等；
4.开发、测试、生产环境的日常维护、日志管理等。
1.负责新零售业务门店/仓库网络的日常运维、故障处理、应急响应，保障网络及相关业务的稳定运行，有能力处理突发事件、对疑难问题进行跟踪并最终解决。
2.负责新零售业务门店/仓库网络的开仓建设，对涉及到系统架构中存在的网络设计提出解决方案，与其他协同团队一起完成重点项目的实施、配置等服务交付。
3.负责新零售业务门店/仓库网络的质量监控及用户体验收集，监控告警、运维自动化平台的持续性建设及功能优化，不断提高网络质量。
4.参与自动化工具开发，对网络基础信息、资产、故障率、可用性、容量性能、成本等数据的运营和分析，提升网络稳定性和运维效率。
5.参与对新零售网络相关技术、产品与工具、行业最佳实践进行研究、测试及运用，有探索和实践精神，满足业务发展需求。
6.在日常运维过程中为一线服务团队提供标准、流程规范和指导文档。
1、供配电规划及水电气变更事项对接与跟进；
2、电力保障能力提升，电力安全检测管理；
3、中央空调系统、压缩空气系统和其他基础设备管理（制氮系统、直饮水系统、热水系统、电梯等）；
4、用电监控与计量管理，用电分摊管理；
5、售电、省电节能项目跟进；
6、车间水、电、气 施工项目评估与验收；
7、电力、水电施工、装修装饰工程供应商管理；
8、上级安排的其他任务。
任职要求：
1、本科学历，电力工程或供配电相关专业优先；
2、逻辑思维能力强，统计分析能力强，有一定的计划、报告、总结经验；
3、具备良好的组织、沟通协调能力；
岗位描述
我们正在招聘智能运维开发工程师，负责阿里云大数据平台的智能运维体系建设，面向超大规模大数据平台、AI 平台及相关基础设施，持续提升系统稳定性、运维效率和平台自动化能力。
该岗位将深度参与大数据平台运维平台开发、稳定性治理、AI 化改造和智能运维 Agent 建设，围绕故障发现、问题诊断、容量水位、变更风险、发布管控、监控告警、自动化处置等核心场景，建设面向超大规模复杂系统的智能化运维能力。
你将与研发、SRE、平台工程、算法和产品团队协作，推动传统运维能力向平台化、自动化、智能化演进，支撑阿里云大数据平台及 AI 平台在大规模、高复杂度、高可用要求下稳定运行。
工作职责
1. 负责阿里云大数据平台智能运维体系建设，参与运维平台、稳定性平台、自动化工具、诊断系统等核心能力的设计与开发，提升平台化、自动化和智能化运维水平。
2. 参与智能运维 Agent 建设，结合大模型、RAG、工具调用、自动化编排和知识库能力，落地日志分析、指标分析、故障归因、异常检测、根因定位、SOP 执行和运维问答等 AI 化运维能力。
3. 负责超大规模大数据平台及 AI 平台的稳定性保障，围绕监控告警、故障诊断、容量水位、链路治理、变更风险、应急处置和复盘改进等场景，持续提升系统可靠性。
4. 参与大数据平台架构演进和稳定性治理，识别系统瓶颈与稳定性风险，推动容量规划、性能优化、资源治理、容灾高可用和架构改进。
阿里云智能-运维开发-AIOps Agent工程师（售后技术方向）
我们正在招聘运维开发工程师，负责阿里云大数据&AI平台的售后智能答疑体系和客户体感稳定性体系建设，从用户服务专家的视角来处理超大规模大数据平台承载的用户问题和重保需求，持续提升运维效率，为产品稳定性和服务口碑树立持续贡献力量
该岗位以大数据&AI产品售后答疑工作为业务基础，一方面深度参与共建Agent架构下的智能答疑能力，围绕问题自助答疑、自助诊断和产品改进项提炼等核心场景进行自动化能力建设；另一方面深度参与客户体感稳定性体系和重保能力建设，在对产品架构和稳定性场景深入掌握的基础上，提炼客户实例级稳定性指标，为客户提供更前置的主动隐患发现与重保服务能力
你将与TAM、研发、SRE、平台工程、算法和产品团队协作，推动传统答疑和排查能力向智能化演进，支撑阿里云大数据&AI平台业务高速发展，共建业界一流的智能服务专家团队
工作职责：
1. 负责阿里云大数据&AI产品的售后L3答疑和服务工作，承接前方服务团队的升级工单处理和用户疑难问题排查；组织和提供大客户钉群服务能力，对头部/重要客户进行业务保障；接收客户需求提供业务巡检、大促护航、产品改进推动等重保能力交付
2. 参与基于Agent的智能答疑体系建设，结合大模型、RAG、Skills、Harness engineer等技术能力，落地根因定位、异常检测、SOP执行和运维问答等AI化运维能力
3. 参与客户体感稳定性系统建设，协同产研SRE建立实例级可用率指标，定义客户级体感可用率标准，构建细粒度封网、变更后置、主动巡检和风险发现预防等重保能力，推动客户问题发现与主动服务链路落地，为产品提供更强的增值能力
4. 负责售后支持外包团队的管理，包括答疑提效、人员培养和成本管理等职责
1. 中间件运维与高可用保障：负责消息队列（Kafka/RocketMQ）、服务注册与配置中心（Zookeeper/Nacos）等核心中间件的稳定性维护、性能调优及高可用架构设计；基于Kubernetes完成容器化部署、弹性扩缩容、版本升级及日常运维，保障核心系统7x24小时稳定运行。
2. 故障排查与根因分析：通过日志分析、链路追踪及监控体系快速定位中间件相关故障（如消息堆积、服务注册异常等），主导问题修复与复盘；使用Java或Go开发调试工具，高效排查线上性能瓶颈及与业务系统的兼容性问题。
3. 性能优化与平台适配：测试并优化中间件在不同CPU架构、内核版本及容器环境下的性能表现，解决资源调度与性能瓶颈问题，持续提升中间件运行效率与资源利用率。
4. 负责搭建及使用SRE数字人实现线上运维智能化。