薪酬概览
平均月薪
¥62500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥48300 - ¥76700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
23
对比上月：岗位新增21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 11 | 50% |
| 5-10年 | 11 | 50% |
热招职位
1. 负责淘宝闪购导购主链路，生成式搜索推荐系统的研发工作，包括但不局限于OneRec/OneSearch类的生成式架构的设计与实现，覆盖千万级DAU的个性化搜索推荐场景。
2. 主导生成式推荐全链路算法开发，包括端到端内容生成、Decoder Only架构优化、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升计算效率与推荐质量。
3. 构建多模态用户行为建模系统，将短期搜索点击行为与长期购买偏好融合，打造具备语义理解能力的用户标识(UID)体系。
4. 探索生成式技术在搜索排序中的应用，开发层次量化编码技术，解决商品信息结构化难题，提升CTR和订单转化率。
1、探索Diffusion/Flow Matching等主流生成范式在大规模场景+动态场景重建中的应用与改进。
2、研究多种条件控制方式下的视频生成方案，提升生成内容的几何一致性、时序连贯性，并适应目标美学偏好。
3、以视频生成能力+3D/4D重建能力为基础，研究并构建面向真实场景的世界模型，探索任意场景的可控生成及未来帧预测的能力。
4、参与模型开发的所有阶段，包括数据整理、实验、评估和部署。
1、负责激光雷达点云的前沿感知算法的研究和开发，基于传统算法和深度学习模型实现目标检测、环境建模、噪点分割、语义聚类等任务；
2、负责激光雷达感知算法在实际产品中的落地应用，包括但不限于内外参标定算法实现、深度模型的优化和部署等；
3、负责激光雷达的数据采集和标注方法的开发和维护，维护数据库的正确性和完整性；
4、结合激光雷达系统能力和点云感知算法，优化雷达性能表现并不断拓展激光雷达应用场景。
1、前沿3D/4D视觉算法研发：负责研发、跟踪并改进以VGGT、DA3、V-DPM、D4RT等为代表的最新3D&4D基础模型，探索其在动态场景理解与建模中的应用。
2、Feed-Forward 3D/4DGS算法研发：主导前馈式3D高斯泼溅（Feed-Forward 3DGS）与4D高斯泼溅（4DGS）算法的研发。致力于实现从单张或多张图像到可渲染3D场景的快速、泛化重建，并探索其在动态场景时空建模与实时渲染中的应用，突破传统逐场景优化的效率瓶颈。
3、3D/4D重建算法重构：针对具体业务场景，利用前沿基础几何模型优化SLAM与SfM等传统算法流程，解决大规模、高保真的3D/4D重建中的效率与精度问题。
4、AI产品化落地：紧密结合产品需求，将前沿的3D AI算法进行工程化落地，通过技术创新显著提升产品的生产效率与最终效果。
1.跟踪移动操作相关领域的最新研究进展，调研并复现强化学习相关算法；
2.进行人形机器人、四足机器人运动控制等算法研究；
3.搭建训练框架，推动算法在仿真环境中进行训练与验证，根据仿真和实测效果，优化算法；
4.协同团队完成算法从训练到部署的工程化落地。
负责人机对话系统架构设计、核心算法研发，涵盖多轮对话管理、语义理解、对话策略等，保障系统高效、准确、流畅交互，适配智能客服、语音助手等多业务场景。
参与大模型开发应用，进行微调、优化、扩展，提升对话生成、知识问答性能，挖掘大模型商业价值。
跟踪前沿算法成果，结合业务需求开展对话系统相关算法研究创新，提升系统在对话理解、生成、上下文感知等方面能力。
实现对话系统及相关算法工程化，优化性能，构建可扩展、可维护架构，满足高并发、低延迟要求。
与产品、研发、数据团队协作推进项目，提供算法技术支持，解决技术难题，开展技术分享培训。
1、负责电商图像和视频内容理解，应用于图像搜索、商品属性理解、图像质量评估等电商业务；
2、负责多模态理解模型优化和迭代，包括业务数据搜集清洗打标、算法优化、性能加速等；
3、负责多模态理解方向前沿问题的技术研究，针对业务问题，优化业界SOTA模型并落地
任职要求：
1、有较强的数据认知，能快速搜集难样本；
2、扎实的多模态理解技术基础，了解前沿的AI技术，有顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。
1. 参与工业视觉 / 多模态感知系统建设，负责现场视频数据分析、数据标注、模型训练、方案复现验证和现场效果评估。
2. 负责视觉感知算法、诊断模型、数据闭环和现场应用效果迭代。
3. 将外部方案中的识别模型、参数估计和诊断规则沉淀为内部团队能力。
一、算法工程师（自动化装备领域）
岗位职责：
（1）设计、研发工业机器人运动控制算法，包括轨迹规划、碰撞检测及力控策略等，
（2）设计、研发多机协同调度算法，提升机场装卸装备的集群作业效率；
（3）设计自动化装备算法测试验证方案，搭建算法仿真验证的平台或系统应用，完成相关算法的测试验证与优化；
（4）持续学习、研发新的算法技术；
（5）将深度学习应用于复杂工况下的异常检测与决策生成；
（6）协同硬件团队完成嵌入式系统开发，解决“硬件-软件”接口问题；
（7）完成领导交办的其他算法研发相关工作。
岗位要求：
（1）国家认可的硕士及以上学历，需满足3年以上相关工作经验，博士或特别优秀者（拥有与本算法研究方向高度相关实习经历的），可适当放宽工作年限要求；
（2）计算机/控制科学与工程/机器人学等相关专业；
（3）精通C++/Python，具备Linux环境下ROS/OpenCV/PCL开发经验；
（4）熟悉MPC/强化学习等前沿算法，有实际工程项目落地经验；
（5）发表过IEEE T-RO/ICRA/IROS等高水平论文者优先；
（6）熟悉CMMI三级标准文档要求；
（7）做事认真负责，学习能力强，善于沟通，具有良好的职业道德及团队协作精神。
二、算法工程师（多源传感器领域）
岗位职责：
（1）设计、研发视觉、力觉、红外等融合感知算法，实现高精度定位与三维重建；
（2）设计、研发轻量化卷积神经网络，优化目标检测/语义分割模型在边缘设备的部署；
（3）设计、研发传感器误差补偿模型，提升恶劣环境下的数据鲁棒性；
（4）设计、研发多模态数据同步与时空对齐算法，支撑全天候无人作业；
（5）协同硬件团队完成嵌入式系统开发，解决“硬件-软件”接口问题；
（6）设计多源传感器相关算法测试验证方案，搭建算法仿真验证的平台或系统应用，完成相关算法的测试验证与优化；
（7）持续学习新的传感器与算法技术，开展相关算法研究；
（8）完成领导交办的其他算法研发相关工作。
岗位要求：
（1）国家认可的硕士及以上学历，需满足3年以上相关工作经验，博士或特别优秀者（拥有与本算法研究方向高度相关实习经历的），可适当放宽工作年限要求；
（2）测控技术/智能感知/信号处理/光学工程等相关专业；
（3）精通C++/Python，具备Linux环境下ROS/OpenCV/PCL开发经验；
（4）能解读PCB信号完整性报告，提出传感器布局抗干扰建议；
（5）具备多传感器标定实战经验，掌握CARLA/Prescan仿真工具；
（6）发表过IEEE T-ITS/IROS/ICRA论文或拥有2项以上感知算法发明专利者优先；
（7）做事认真负责，学习能力强，善于沟通，具有良好的职业道德及团队协作精神。
1、负责激光雷达点云的前沿感知算法的研究和开发，基于传统算法和深度学习模型实现目标检测、环境建模、噪点分割、语义聚类等任务；
2、负责激光雷达感知算法在实际产品中的落地应用，包括但不限于内外参标定算法实现、深度模型的优化和部署等；
3、负责激光雷达的数据采集和标注方法的开发和维护，维护数据库的正确性和完整性；
4、结合激光雷达系统能力和点云感知算法，优化雷达性能表现并不断拓展激光雷达应用场景。
我们诚邀深耕计算机视觉前沿算法领域、基础功底扎实、具备独立科研创新能力的算法工程师加入以世界模型三维重建为核心技术方向的算法团队。你将深度参与底层算法设计、基础视觉模型研发与技术创新工作，主导 / 全程参与需求定义、模型架构设计、算法工程实现、落地验证与迭代优化全链路研究工作。立足前沿技术解决高保真、快速重建的技术瓶颈与业务核心痛点，持续驱动产品技术体验与业务效能升级，与团队共同攻坚前沿技术难题，打造业内领先、具备学术竞争力与工程落地能力的技术解决方案。
算法工程师（未来领军），招聘方向如下：
无线接入预研（6G/NTN）、芯片、分组数据、射频及天线、光传输、智能运维、无线网络智能化、天地一体化、运筹优化、数字孪生、灵巧手
每个技术方向均配有独立的招聘需求说明，更多岗位详情 请点击查看
算法工程师（未来领军），招聘方向如下：
无线接入预研（6G/NTN）、芯片、分组数据、射频及天线、光传输、智能运维、无线网络智能化、天地一体化、运筹优化、数字孪生、灵巧手
每个技术方向均配有独立的招聘需求说明，更多岗位详情 请点击查看
任职资格
1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Java、Python、Go、C++中的至少一种开发语言；
3、具备扎实的服务端开发能力，有良好的工程实践、问题排查及系统优化能力；
4、熟悉Agent应用开发基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理及自主执行等核心机制；
5、有企业级Agent项目的落地经验。
工作职责
1、参与大模型应用场景的探索与创新，促进AI技术在证券业务中的深度应用；
2、负责Agent应用从需求分析、方案设计到开发上线的全生命周期建设；
3、参与Agent评测体系建设，持续优化任务成功率、准确率及用户体验；
4、关注AI技术前沿，积极开展技术预研；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格
1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Java、Python、Go、C++中的至少一种开发语言；
3、具备扎实的服务端开发能力，有良好的工程实践、问题排查及系统优化能力；
4、熟悉Agent应用开发基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理及自主执行等核心机制；
5、有企业级Agent项目的落地经验。
工作职责
1、参与大模型应用场景的探索与创新，促进AI技术在证券业务中的深度应用；
2、负责Agent应用从需求分析、方案设计到开发上线的全生命周期建设；
3、参与Agent评测体系建设，持续优化任务成功率、准确率及用户体验；
4、关注AI技术前沿，积极开展技术预研；
5、完成公司交办的其他工作。