上海维护工程师
维护工程师是负责确保设备、系统或产品在正常运行和良好状态下的专业人员。他们可能在各种行业领域工作，包括制造业、IT、电力、建筑等领域。维护工程师的主要职责包括定期检查设备，执行预防性维护，解决设备故障，升级系统软件和硬件，确保设备符合安全和环境标准。他们需要具备深入的技术知识和技能，能够运用各种工具和技术来诊断和修复设备问题。此外，维护工程师还需要与其他部门合作，如生产、研发和质量控制部门，以确保设备和系统的高效运行。成功的维护工程师通常具备良好的沟通技巧、解决问题能力和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥11400
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥9100 - ¥13700
数据来源：谈职全网191份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
49.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
326
对比上月：岗位新增185
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 142 | 44.7% |
| 1-3年 | 83 | 26.1% |
| 3-5年 | 53 | 16.7% |
| 5-10年 | 14 | 4.4% |
| 不限经验 | 26 | 8.2% |
热招职位
运维工程师（中间件方向）
工作职责：
1、负责中间件系统及大数据系统的维护及相关事项；
2、负责高并发下应用系统的稳定性以及高可用方案的规划与实施；
3、负责运维文档以及规范的制定编写；
4、关注开源社区动态，追踪前沿技术和应用；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、精通使用Hadoop生态圈（HDFS，Yarn、Kafka、Elasticsearch、Solr、Spark，Storm，HBase、Impala、Hive、Flink、Kudu、Ranger、Zookeeper)等组件；
2、熟练掌握Linux操作系统原理及常见服务配置：如rsync、ftp、nginx、ssh等；
3、熟练掌握python/golang至少一种语言，熟练各种监控插件编写；
4、熟练使用至少一种开源监控方案：n9e、open-falcon、Prometheus等；
5、熟练使用开源的自动化部署工具：puppet、ansible、saltstack；
6、熟练使用ELK日志收集与分析系统；
7、有良好的沟通协作能力，思维缜密，有进取心。
运维工程师（中间件方向）
工作职责：
1、负责中间件系统及大数据系统的维护及相关事项；
2、负责高并发下应用系统的稳定性以及高可用方案的规划与实施；
3、负责运维文档以及规范的制定编写；
4、关注开源社区动态，追踪前沿技术和应用；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、精通使用Hadoop生态圈（HDFS，Yarn、Kafka、Elasticsearch、Solr、Spark，Storm，HBase、Impala、Hive、Flink、Kudu、Ranger、Zookeeper)等组件；
2、熟练掌握Linux操作系统原理及常见服务配置：如rsync、ftp、nginx、ssh等；
3、熟练掌握python/golang至少一种语言，熟练各种监控插件编写；
4、熟练使用至少一种开源监控方案：n9e、open-falcon、Prometheus等；
5、熟练使用开源的自动化部署工具：puppet、ansible、saltstack；
6、熟练使用ELK日志收集与分析系统；
7、有良好的沟通协作能力，思维缜密，有进取心。
1、保障业务7×24高可用，快速响应闭环线上故障，梳理根因并落地优化方案，预防问题复发；
2、维护并优化监控系统，完善指标与告警规则，搭建全链路可观测体系；
3、践行SRE理念，推动运维自动化、标准化、规范化与平台化建设；
4、跟踪云原生与自动化运维新技术并持续优化，输出运维文档、调优方案与故障复盘；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、3年以上互联网应用运维/SRE实战经验，熟悉稳定性治理规范，有互联网头部公司同类岗位经验优先；
2、熟练掌握Nginx/IIS配置、Java应用调优与故障定位，熟悉Redis/Kafka集群部署、调优及高可用架构维护，有高并发大规模集群运维经验优先；
3、熟练使用主流监控工具，能独立完成部署、告警配置和监控大盘优化，具备全链路可观测体系搭建经验；
4、掌握SRE核心理念，熟悉服务稳定性保障、SLA管理及故障治理流程；
5、熟练使用Shell/Python编写自动化运维脚本，有运维平台搭建与自动化流程落地经验优先；
6、具备规范化运维思维与问题复盘能力，良好的团队协作、学习与抗压能力。
工作职责：
1、保障业务7×24高可用，快速响应闭环线上故障，梳理根因并落地优化方案，预防问题复发；
2、维护并优化监控系统，完善指标与告警规则，搭建全链路可观测体系；
3、践行SRE理念，推动运维自动化、标准化、规范化与平台化建设；
4、跟踪云原生与自动化运维新技术并持续优化，输出运维文档、调优方案与故障复盘；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、3年以上互联网应用运维/SRE实战经验，熟悉稳定性治理规范，有互联网头部公司同类岗位经验优先；
2、熟练掌握Nginx/IIS配置、Java应用调优与故障定位，熟悉Redis/Kafka集群部署、调优及高可用架构维护，有高并发大规模集群运维经验优先；
3、熟练使用主流监控工具，能独立完成部署、告警配置和监控大盘优化，具备全链路可观测体系搭建经验；
4、掌握SRE核心理念，熟悉服务稳定性保障、SLA管理及故障治理流程；
5、熟练使用Shell/Python编写自动化运维脚本，有运维平台搭建与自动化流程落地经验优先；
6、具备规范化运维思维与问题复盘能力，良好的团队协作、学习与抗压能力。
职位描述：
1、按计划开发厂部的应用软件，并严格遵守保密制度。
2、对全厂各部门在应用软件的使用过程中出现的问题应及时予以解决。
3、严格遵守计算机房的管理制度，每天须清洁机房、检查电器设备的安全。
4、负责全厂计算机的硬件管理工作，定期做好计算机病毒清除和日常的计算机操作指导和维护工作。
5、按照相关SOP和维护、检修计划，参与网络及布线系统、视频监视系统、SCADA系统、RFID应用、状态牌显示系统的维护、检修工作，定期对上述系统进行检查，保证公司信息系统的硬件始终处于正常运行状态。
6、按合理、必须的原则，做好电脑及其配件的申购和配置工作。
任职资格：
1、大学本科及以上学历，计算机科学与技术及其相关专业。
2、能承受一定工作压力，有较好的团队协作精神。
职位描述：
1、按计划开发厂部的应用软件，并严格遵守保密制度。
2、对全厂各部门在应用软件的使用过程中出现的问题应及时予以解决。
3、严格遵守计算机房的管理制度，每天须清洁机房、检查电器设备的安全。
4、负责全厂计算机的硬件管理工作，定期做好计算机病毒清除和日常的计算机操作指导和维护工作。
5、按照相关SOP和维护、检修计划，参与网络及布线系统、视频监视系统、SCADA系统、RFID应用、状态牌显示系统的维护、检修工作，定期对上述系统进行检查，保证公司信息系统的硬件始终处于正常运行状态。
6、按合理、必须的原则，做好电脑及其配件的申购和配置工作。
任职资格：
1、大学本科及以上学历，计算机科学与技术及其相关专业。
2、能承受一定工作压力，有较好的团队协作精神。
一. 网络运维与稳定性保障
1.负责公司内部网络日常运维管理，保障网络架构的高可用性与稳定性；
2.参与企业级网络架构设计与实施及技术方案落地；
3.快速响应并处理网络故障，主导故障排查、根因分析及应急处置，提升系统恢复效率；
4.跟踪主流网络技术发展趋势，持续提升技术能力。
二. 网络项目实施与交付
1.制定并输出标准化的技术实施文档、网络规范及运维手册，规范项目流程；
2.协助团队技术能力提升，通过项目实战进行技术分享与经验沉淀；
3.编写技术文档、操作手册及应急预案，参与网络设备过保替换、无线网络优化等网络项目的实施与交付。
三. 运维监控及自动化
1.负责公司内部网络基础设施的日常监控、维护与优化，保障网络高可用性与稳定性，整合监控、告警、指标采集及自动化运维工具能力；
2.建立统一的网络可观测性指标体系，实现对网络运行状态的实时监控、数据化管理及可视化展示；
3.推动网络运维自动化与智能化，参与编写脚本或使用运维工具提升运维效率。
- 协助整理产品全生命周期项目管理过程中行动项
- 跨部门与商务、研发、制造、质量团队沟通协调
- 汇总项目关键台账信息，分析趋势与预判风险
- 参与流程优化讨论与最佳实践沉淀
1. 进行运维系统的规划、选型、部署上线，建立规范化的运维体系
2. 负责运维自动化系统和工具的设计和开发,提高自动化运维水平、故障响应能力、优化资源使用率；
3. 主导持续交付、故障分析、流量分配、性能调优等,提高运维、开发协作效率，规范操作流程；
4. 负责AI技术平台分布式高并发在线服务可靠、稳定、高效运行;
5. 实践DevOps新技术和方法，改进DevOps流程，实现开发过程自动化，持续提升设计开发效率和质量;
6. 构建容器云平台，包括镜像仓库、容器集群、应用编排、网络、日志收集、集群监控等；
7. 负责日常K8S运维和开发工作中疑难问题的处理和不断改善;
8. 对现有系统提出优化建议;
1. 系统日常运维： 负责基于AWS基础架构系统的日常管理和维护，确保系统稳定运行。
2. 服务部署与维护： 负责业务系统的运行环境和数据库部署和配置，保证高可用性。
3. 监控与告警： 建设和维护监控告警体系，确保及时发现问题并响应故障。
4. 安全合规： 实施云上安全管理，包括安全组/防火墙策略、系统加固、漏洞修复和访问控制等。
5. 自动化运维： 使用自动化工具实现基础设施的配置管理，提升运维效率。
6. 资源与成本优化：根据业务情况，负责现有服务器架构的评估与优化，提高资源利用率。
1.负责对接客户技术需求（包括功能需求、系统交互需求、诊断通信需求等），并进行精准分解，传递至内部算法、软件、硬件及测试团队。
2.负责项目开发过程中问题的分析、解决方案制定，并跟踪算法开发、软件实现及硬件适配过程，解决系统级技术问题，确保问题闭环。
3.熟悉ACC/LCC/LKA/AEB/LDW/ELK等L2功能，深入理解其功能应用场景及弱势场景，确保功能实现符合设计预期。
4.熟悉ADAS相关国内外准入法规（如GSR, ADR等），熟悉E-NCAP/C-NCAP/A-NCAP等安全评级测试章程及要求，确保产品合规性。
5.参与系统架构设计及功能定义，协助制定技术方案和验证策略。
作为AI部门核心骨干，负责手机端AI语音助手、AI相关应用的系统架构规划与产品特性落地，主导需求分析与AI技术方案设计，衔接跨部门协作，保障业务交付与架构演进，支撑AI产品核心竞争力。
岗位职责
1. AI系统架构规划与看护
- 主导手机端AI语音助手、AI应用的系统架构规划与设计，保障架构稳健、前瞻、可扩展，支撑业务长期演进。
- 追踪Agent、多模态、大模型、端侧AI、AI助手等前沿技术和产品发展，评估适配价值并推动技术迭代。
2. AI方案设计与落地
- 拆解AI产品需求为技术指标，完成可行性分析与方案概设。
- 输出含逻辑/技术架构的核心方案，覆盖AI能力集成、端侧部署等关键模块。
- 拆分功能模块、明确边界与交付标准，跟踪项目进度，解决技术难题确保交付达标。
3. 跨域协作与资源拉通
- 作为接口人拉通研发团队资源，明确分工，保障方案顺畅落地。
- 对接内外部需求，建立AI技术合作机制，支撑产品特性体验。
4. 技术攻关与团队赋能
- 攻关手机端AI产品复杂场景技术难题，提供核心决策支持。
- 赋能团队AI架构与方案设计思路，提升团队技术能力。
1.对影像产品需求进行拆解，输出需求分析报告；
2.识别支撑需求的关键技术，对行业解决方案进行调查和分析，输出技术可行性分析报告；
3.设计影像软硬件技术方案，组织内部评审；
4.制定标定及测试方案；
5.负责技术方案落地及用户验证；
6.主导解决开发过程中的突发状况和风险；
7.项目结项后组织开发复盘。
1、分析市场竞品，市场和用户需求，把握行业趋势，保障交付方案的市场竞争力；
2、负责产品需求的全生命周期管理，沟通并明确整机需求，分解到各子系统，组织各维度专家制定有挑战的设计规格，保障整体实现方案竞争力；
3、负责整机关键特性的开发管理，主导重大技术风险的拉通解决，方案决策，资源支持；
4、产品全生命周期的成本控制，手机整机软硬件解决方案构建。
1、负责智能驾驶产品实车路测，根据需求对系统进行测试；
2、负责根据系统或产品的功能需求完成测试计划的制定，测试方案的编写，测试用例的设计；
3、负责对系统或产品进行相关车辆测试，执行测试用例，撰写测试报告；
4、根据需求优化系统逻辑，以用户的角度对使用体验进行评测和优化；
5、负责测试车辆的维护和管理；
一、算法工程师（自动化装备领域）
岗位职责：
（1）设计、研发工业机器人运动控制算法，包括轨迹规划、碰撞检测及力控策略等，
（2）设计、研发多机协同调度算法，提升机场装卸装备的集群作业效率；
（3）设计自动化装备算法测试验证方案，搭建算法仿真验证的平台或系统应用，完成相关算法的测试验证与优化；
（4）持续学习、研发新的算法技术；
（5）将深度学习应用于复杂工况下的异常检测与决策生成；
（6）协同硬件团队完成嵌入式系统开发，解决“硬件-软件”接口问题；
（7）完成领导交办的其他算法研发相关工作。
岗位要求：
（1）国家认可的硕士及以上学历，需满足3年以上相关工作经验，博士或特别优秀者（拥有与本算法研究方向高度相关实习经历的），可适当放宽工作年限要求；
（2）计算机/控制科学与工程/机器人学等相关专业；
（3）精通C++/Python，具备Linux环境下ROS/OpenCV/PCL开发经验；
（4）熟悉MPC/强化学习等前沿算法，有实际工程项目落地经验；
（5）发表过IEEE T-RO/ICRA/IROS等高水平论文者优先；
（6）熟悉CMMI三级标准文档要求；
（7）做事认真负责，学习能力强，善于沟通，具有良好的职业道德及团队协作精神。
二、算法工程师（多源传感器领域）
岗位职责：
（1）设计、研发视觉、力觉、红外等融合感知算法，实现高精度定位与三维重建；
（2）设计、研发轻量化卷积神经网络，优化目标检测/语义分割模型在边缘设备的部署；
（3）设计、研发传感器误差补偿模型，提升恶劣环境下的数据鲁棒性；
（4）设计、研发多模态数据同步与时空对齐算法，支撑全天候无人作业；
（5）协同硬件团队完成嵌入式系统开发，解决“硬件-软件”接口问题；
（6）设计多源传感器相关算法测试验证方案，搭建算法仿真验证的平台或系统应用，完成相关算法的测试验证与优化；
（7）持续学习新的传感器与算法技术，开展相关算法研究；
（8）完成领导交办的其他算法研发相关工作。
岗位要求：
（1）国家认可的硕士及以上学历，需满足3年以上相关工作经验，博士或特别优秀者（拥有与本算法研究方向高度相关实习经历的），可适当放宽工作年限要求；
（2）测控技术/智能感知/信号处理/光学工程等相关专业；
（3）精通C++/Python，具备Linux环境下ROS/OpenCV/PCL开发经验；
（4）能解读PCB信号完整性报告，提出传感器布局抗干扰建议；
（5）具备多传感器标定实战经验，掌握CARLA/Prescan仿真工具；
（6）发表过IEEE T-ITS/IROS/ICRA论文或拥有2项以上感知算法发明专利者优先；
（7）做事认真负责，学习能力强，善于沟通，具有良好的职业道德及团队协作精神。
