薪酬概览
平均月薪
¥6600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥4900 - ¥8200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
财险黑龙江-齐齐哈尔中支-查勘定损岗4K-6K元/月
1.负责按理赔审核标准及作业标准开展查勘、定损、事故性质调查等工作，确定保险事故的性质、责任及损失。
2.负责部分人伤案件（含非车）的电话查勘、医院查勘、小额案件调解、农转非调查、工作调查等。
3.负责重大、疑难、争议案件的上报并提出处理建议，负责对有需要复勘的车物损案件进行复勘，对损余物资进行回收。
4.负责所处理案件的资料收集、未决跟踪及清理工作，接受各类培训等。
5.负责完成领导交办的其他工作。
QA质量工程师面议
1、负责地址及地图相关数据及API服务质量测试流程的设计与持续优化，建立标准化测试体系
2、独立开发并维护自动化测试脚本与工具，覆盖数据一致性、完整性、时效性及API性能、稳定性、准确性等维度
3、构建可复用的数据质量监控与API效果评估框架，支持线上实时巡检与离线回归
4、深度参与需求评审与技术方案设计，提前识别可测试性问题并推动可测性改造
5、跟踪并定位数据及API层面的异常，与开发、算法、运维团队紧密协作，推动缺陷闭环
6、输出测试报告与质量洞察，为业务决策提供量化依据
1. 依据国家标准、国际标准或客户要求，负责电子材料、电工材料的电学性能测试，如：导电性、绝缘性、电容性、电阻性等性能；
2. 操作与维护电学性能测试相关设备；
3. 负责检测数据的记录、整理与分析，独立完成检测报告；
4. 参与新检测方法的开发与验证，协助完成实验室资质认定/认可相关工作；
5. 配合质量体系要求，确保检测过程符合CNAS/CMA等规范。
1. 制定项目质量计划和策略，识别项目关键质量风险点，并对风险事项跟踪闭环。
2. 推动相关方准备项目质量关键节点的评审，并对评审发现问题追踪闭环。
3. 监控并度量整个软件开发过程，覆盖需求分析，开发实现和测试的全链路。
4. 跟踪软件开发过程中的问题和量产爬坡的问题，并对问题跟踪闭环。
5. 持续总结项目交付和量产爬坡过程中的问题，形成经验教训并推广到其他项目。
6. 协调研发，测试等相关方，制定软件及功能的准出标准，并编维护相关标准。
7. 持续改进业务流程，组织质量体系文件的编写、发布和维护。
8. 支撑公司质量管理体系的维护，配合完成公司质量管理体系内审、管理评审、客户审核和外审认证的准备协调和联络工作，以及不符合项的纠正与关闭。
Core Objective: Translate annual transportation goals into actionable monthly strategies, execute plans, conduct regular performance reviews, and lead the team to achieve core business KPIs.Resource & Vendor Management: Leverage local resources to mobilize vendor support and enhance operational collaboration.Fleet & Distribution Expertise: Possess deep understanding of urban distribution, with proven experience managing fleets of 100+ vehicles daily.Cost & Talent Optimization: Demonstrate expertise in transportation cost reduction, driver management, and professional training.
【2027届实习】算法测试QA实习生（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
【2027届】算法测试QA实习生（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
工作职责：
1、参与系统测试与验证：协助完成环卫车系统的功能测试、性能验证及场景评估，参与仿真测试与软件在环验证，学习并输出测试分析报告；
2、支持问题分析与优化：在指导下分析仿真及实车测试数据，协助定位系统问题，推动算法迭代优化；
3、参与测试工具开发：学习并使用自动化测试工具，辅助开发脚本提升测试与数据处理效率；
4、辅助标准与流程建设：参与自动驾驶相关评价体系的测试验证，支持系统合规性迭代。
任职要求：
1、本科及以上学历在校生，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机等相关专业；
2、对智能驾驶、机器人或物流系统感兴趣，有相关项目或实习经验者优先；
3、具备以下一项或多项能力：
熟悉Python/C++等语言，有基础脚本编写能力；
了解Linux操作系统及常用命令，掌握Git基本使用；
对软件测试流程有基本认知，具备逻辑分析和问题定位意识；
具备良好的学习能力和团队协作精神，能快速适应技术环境。
能连续实习6个月以上优先
- Responsible for product experience operations, including establishing product experience mechanism standards, building an experience metrics system, and enhancing experience operation capabilities.
- Monitor data trends and anomalies to proactively identify product quality issues, user experience gaps, or system inefficiencies.
- Establish a data monitoring mechanism, perform daily data extraction, analysis, and visualization using tools such as SQL to identify operational bottlenecks and risk points.
- Build strong collaborative working mechanisms with business teams and establish an effective closed-loop process with internal service teams to jointly improve operational outcomes.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: Over 3 years of experience in data analysis, data product management, or data engineering. Experience in SQL is needed.
- Professional Skills: Strong understanding of data architecture and quality assurance processes; excellent data mining, analysis, and visualization skills; experience in defining and managing KPIs for AI service or digital products.
- Soft Skills: Excellent communication, execution, and cross-team collaboration skills; strong problem-solving and logical thinking abilities.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
- AI Quality Assessment Framework & Standards
- Establish and maintain quality evaluation criteria for LLMs, covering accuracy, safety, compliance, and instruction-following capabilities.
- Design evaluation workflows combining automation and human-in-the-loop assessment to quantify model performance regularly.
- End-to-End Quality Control & Risk Management
- Own regression testing and acceptance testing for model iterations, enforcing quality gates to prevent performance degradation before launch.
- Monitor online performance to mine for badcases, identifying model hallucinations, logic errors, or experience defects, and issue timely risk alerts.
- Issue-Driven Improvement & Closed-Loop Management
- Lead Root Cause Analysis for quality issues, precisely diagnosing whether failures stem from data, prompts, or model architecture.
- Drive algorithm, product, and operations teams to resolve quality defects, track the fix rate and conduct re-validation to ensure a closed-loop process.
- Cross-functional Collaboration
- Bridge the gap between business needs and technical implementation, ensuring the AI delivers real value to users.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: 3+ years of experience in internet product operations. Hands-on experience in LLM/AIGC product operations is highly preferred.
- Professional Skills:
- Mastery of AI evaluation methodologies (e.g., Golden Dataset construction, Human Evaluation SOPs).
- Sharp eye for detail ("bug hunting" mindset) with the ability to mine potential risks from massive data.
- Familiarity with Prompt Engineering to reproduce or verify issues (focus on validation rather than daily maintenance).
- Soft Skills: Strong cross-functional communication skills; ability to use data to influence and drive cross-functional partners to solve complex problems.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
1、负责产品全生命周期质量管理工作，确保产品高质高效交付；
2、基于IPD流程及产品特点，能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作；
3、深入产品开发过程，通过质量度量、分析、评估等，识别产品质量问题和风险，提供解决方案并驱动持续改进；
4、对问题敏感，能够及时发现问题并推动解决；
5、负责领域质量工程建设：进行质量专项能力、专业方法的研究和落地；
6、负责领域的流程建设：完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行，并通过研发活动中发现的问题、优秀实践，驱动流程优化；
7、配合公司/业务需求，支持内外部审核。
Qatar-运输主管 Transport Supervisor
Core Objective: Oversee daily transport operations, ensuring on-time delivery and alignment with warehouse fulfillment needs. Manage drivers and vendors to optimize costs and support business growth.On-Time Performance: Monitor daily driver performance and arrival punctuality to ensure fulfillment schedules are met.Damage & Competency Management: Minimize transport-related cargo damage and enhance driver skills through effective supervision and training.Cost & Adaptability: Demonstrate strong adaptability in handling operational contingencies while maintaining strict control over transportation costs.Vendor & Resource Management: Effectively manage drivers and third-party vendors; leverage local resources to facilitate business development.
1、主导推动标准制定及检验过程管理,有效解决产品/人员品质问题，促进产品品质提升
2、主导处理产品/人员质量的跟进，监管客诉问题的解决，监控客户端产品/人员质量信息,推动内部产品/人员质量改善，确保客户满意
3、主导跟进各阶段质量问题，提出纠正和预防措施,形成失效案例库提供项目开发规避
1）根据产品定义及品类特性，进行供应商质量准入审核及改善；2）输入关键质量控制指标，参与完成供应商选择，并与供应商签署质量协议；3）开展供应商先期质量策划，进行产品风险和问题识别并进行规避和改善，制定质量控制措施并进行有效性验证，推动供应商质量成熟度提升；4）组织完成量产批准，跟进量产初期质量表现并及时进行改善；5）系统性开展量产质量保证计划，监控供应商厂内外质量表现，进行质量绩效评价及绩效激励，开展质量绩效改善，持续提升供应商质量保障能力；6）组织供应商开展质量问题改善，持续提升产品质量水平。