青岛大数据分析工程师

大数据分析工程师是负责处理海量数据并进行深度分析的专业人士。他们使用各种大数据工具和技术来收集、存储、处理和分析数据，以帮助企业进行决策、预测趋势、发现模式和优化业务流程。大数据分析工程师通常需要具备扎实的数据挖掘、机器学习和统计分析技能，能够编写复杂的查询和脚本以提取和处理数据。他们还需要理解业务需求，与其他团队合作，为业务和产品提供数据驱动的见解和建议。此外，大数据分析工程师还需要具备数据可视化和沟通能力，能够以易于理解的方式向非技术人员解释数据结果，并制定可行的解决方案。这个职位需要对数据和技术有深入的理解，同时还要有良好的沟通能力和团队合作精神。

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职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥13800

中位数 ¥0 ｜区间 ¥10500 - ¥17100

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年9月11日

月薪分布

37.5% 人群薪酬落在 15-30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

1-3年

3-5年

5-10年

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

硕士

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1南京市	7	￥18100	￥3200	100
2苏州市	14	￥14500	￥2200	90
3西安市	6	￥11200	￥1900	80
4无锡市	6	￥14900	￥1800	70
5青岛市	8	￥13800	￥2000	62
6广州市	7	￥19600	￥3900	60
7天津市	21	￥9000	￥2900	59
8重庆市	6	￥14100	￥1700	52
9上海市	5	￥17100	￥6600	40
10郑州市	7	￥10700	￥1500	35

市场需求

7月新增岗位

对比上月：岗位新增3

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
应届	1	20%
1-3年	1	20%
3-5年	2	40%
5-10年	1	20%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

大数据分析工程师岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地大数据分析工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 天津		13.1%21 个岗位
#2 苏州		8.7%14 个岗位
#3 青岛		5%8 个岗位
#4 广州		4.4%7 个岗位
#5 郑州		4.4%7 个岗位
#6 南京		4.4%7 个岗位
#7 大连		3.7%6 个岗位
#8 咸阳		3.7%6 个岗位
#9 西安		3.7%6 个岗位