黔西南布依族苗族自治州IT运维
IT运维(Information Technology Operations)是指负责管理、维护和支持组织的IT基础设施和系统的活动。IT运维人员负责确保网络、服务器、数据库和应用程序的稳定运行,及时解决技术问题和故障。他们监控系统性能、备份数据、更新软件、处理安全漏洞等任务,以确保系统安全和稳定。此外,IT运维人员还负责设备部署、配置和维护,以满足组织的业务需求。他们通常需要具备良好的技术和沟通能力,能够快速响应和解决技术问题,确保组织IT系统的高效运行。IT运维在现代企业中扮演着重要的角色,对于业务的持续性和成功运营至关重要。
薪酬概览
平均月薪
¥5100
中位数 ¥0 | 区间 ¥3700 - ¥6400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
85.7% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
1月新增岗位
8
对比上月:岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 28.6% |
| 不限经验 | 5 | 71.4% |
热招职位
会计3-4K/月
1、负责公司的账务管理。
2、熟练掌握会计基础知识,能独立完成凭证填制,结账,出具会计报表,纳税申报。
3、有会计从业资格证,相关专业毕业,有相关工作经验者优先。
4、熟悉电脑,有责任心,成熟稳重,服从安排。
福利待遇:
1、每月休四天,法定节假日加班补助。
2、按国家规定购买工伤险。
3、有节日慰问金。
数据库运维开发工程师薪资:30000~50000
1. 参与公司数据库系统的设计、开发与优化,提升数据库性能、稳定性和可扩展性。
2. 参与数据库监控平台、告警平台、自动化运维平台及数据库管控平台的设计、开发与维护。
3. 建设数据库核心指标、告警规则、巡检能力和故障诊断能力,提升数据库稳定性和运维效率。
4. 参与MySQL等数据库系统的性能优化、高可用建设和故障排查,保障数据库服务稳定运行。
5. 负责编写高质量技术文档,沉淀最佳实践,推动团队能力提升。
1、负责Linux/Windows操作系统技术路线规划、维护及定制化方案,满足业务需求;
2、负责Linux/Windows操作系统基础服务规划、部署及运维;
3、解决业务运行在服务器操作系统上遇到的各种问题故障,如:异常重启、Hang死、panic、deadlock、踩内存、网络丢包及性能问题等;
4、参与及统筹操作系统整体架构规划、开发计划、技术演进规划、项目类跟进等;
5、给上层业务提供操作系统专家技术支持、技术架构等专业建议,与业务合作进行系统性能调优、问题分析及架构优化;
6、负责操作系统内核调优及AI For OS新技术研究,跟踪业界前沿技术,并根据业务需要引入开源社区成果落地。
IT运维工程师面议
1、常驻俄罗斯,负责公司LTC、CRM、ERP等核心IT系统本地日常运维,保障系统稳定运行;
2、作为本地一线IT支持,对接俄当地业务部门,及时响应系统使用需求、处理操作问题;
3、排查分类系统故障,收集报错日志、截图等信息,联动国内总部技术团队推进问题解决并闭环;
4、编写/翻译俄语版系统操作手册、FAQ,开展俄语用户培训,落地本地化IT支持;
5、担任本地业务与国内技术团队的沟通桥梁,高效同步需求、跟进问题处理。
1.根据上级要求,负责公司应用系统、网络、终端计算机、公共设备与系统(打印机等设备,会议室设备、信息发布系统等)的软硬件维护;
2.负责公司公共设备(打印机等设备,会议室设备等)与应用系统(ERP、SRM、OA、邮箱等)进行巡检和维护;
3.负责处理用户提出的其他请求,并根据请求的不同类型按照不同的流程进行处理或转发,直至请求被关闭。
1、本科及以上学历,计算机、软件、网络等相关专业优先;
2、热爱编程,有Linux、计算机网络、操作系统原理、数据库、Shell/Python/GO基础;
3、有较强的问题分析与解决能力,学习能力与沟通能力强;
4、加分项:熟悉阿里云、AWS等云厂商常见产品使用。有自己开发解决独立问题的产品。
岗位核心价值
负责公司大算力 AI 集群(含 B/H 系列高端卡、国产算力卡)的架构设计、搭建部署、运维优化与国产化适配,支撑大模型训练、自动驾驶等核心业务的高效稳定运行,打造高可用、高性价比的算力基础设施。
核心工作职责
1. 大算力集群自建与架构设计:主导超大规模 AI 算力集群(数千 P 级)的自建规划,包括硬件选型(GPU/B/H 系列卡、国产卡等)、网络拓扑设计(InfiniBand/ROCE)、存储架构(分布式存储)、集群调度系统搭建,确保集群性能达标、扩展性强。
2. 高端 GPU 加速与优化:具备 NVIDIA B 系列、H 系列高端算力卡的实战经验,负责卡级性能调优、并行计算加速(TensorRT/MPI/NCCL)、显存优化,解决大模型训练 / 推理中的算力瓶颈问题。
3. 国产算力卡适配落地:主导国产算力卡(阿里PPU、华为昇腾等)的适配工作,包括驱动安装、框架适配(TensorFlow/PyTorch/MindSpore)、模型迁移与性能调优,实现国产算力与业务场景的深度融合。
4. 集群运维与稳定性保障:负责算力集群的日常运维,包括硬件故障排查、集群监控告警(GPU / 网络 / 存储状态)、资源调度优化、灾备方案设计,保障集群全年高可用性(99.9% 以上)。
5. 技术沉淀与迭代:跟进业界大算力集群技术趋势(如新型 GPU、网络协议、调度系统),输出技术方案与最佳实践;搭建集群运维自动化工具,提升运维效率。
1、对部署效率负责,对相关工具的建设负责,实现多产品组合一键部署,无人值守安装,落地基于不可变基础设施的部署方案;
2、负责运维体系建设,包括可观测性体系,北极星指标体系,CMDB,工单系统,作业平台等;
3、参与制定SRE相关的规范和流程,并负责推广落地;
4、负责SRE团队技能建设,团队技术分享、团队技术选型、团队技术培训等;
5、作为团队技术专家,负责解决重大疑难问题,团队知识库建设,故障复盘,常见问题沉淀,预案体系建设,混沌工程建设。
1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作,并及时处理出现的问题;
2. 协助运维人员编写文档,记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等;
3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作,通过对生产环境进行技术测试和排查异常,为公司IT系统的稳定运行做好技术支持;
4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作,及时处理并防止系统出现故障。
工作内容:
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作,沉淀输出标准化操作流程;
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进;
3、主导基于大语言模型(LLM)的运维智能体(AI Agent)、AI工作流方案设计,落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格:
1、本科及以上学历,拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验;
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先;
3、熟悉Linux操作系统,了解Kubernetes(K8s)基础概念;熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务,具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力;
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识,拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先;
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架,掌握MCP、技能插件(Skills)、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术;
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力,学习主动性强、自驱力突出。
工作内容:
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作,沉淀输出标准化操作流程;
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进;
3、主导基于大语言模型(LLM)的运维智能体(AI Agent)、AI工作流方案设计,落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格:
1、本科及以上学历,拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验;
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先;
3、熟悉Linux操作系统,了解Kubernetes(K8s)基础概念;熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务,具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力;
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识,拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先;
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架,掌握MCP、技能插件(Skills)、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术;
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力,学习主动性强、自驱力突出。
1、支持行业云平台和云产品在不同芯片架构和服务器下适配的技术方案,推动多部门协同,解决软硬件技术问题,向用户提供自主可控,安全可信的行业云平台。
2、推动行业云横向架构治理,支持特定云产品线的多芯架构升级,包括安全合规、资源共池等,以满足各类行业标准和规范。
3、推动云产品在不同芯片体系下的性能调优和应用迁移技术方案,实现行业云平台的平滑迁移。
1,主导光伏逆变器系统架构设计,包括功率拓扑选型(组串式/集中式/微型)、控制架构、通信架构、散热架构等;
2,制定技术路线图,规划3-5年的技术演进方向(如SiC/GaN应用、1500V系统、光储一体化);
3,负责平台化设计,建立可复用的硬件平台与软件框架,支撑多功率段产品快速衍生;
4,评审重大技术方案,对核心器件选型(IGBT/SiC MOSFET/DSP/FPGA)、EMC设计、热设计等关键技术决策把关;
5,主导失效模式分析(FMEA),建立系统级可靠性设计准则;
6,解决跨领域技术难题,协调硬件、软件、结构、测试团队攻克系统性瓶颈;
1、负责发动机整机结构方案布置及优化
2、负责整车机舱适配
3、负责发动机总成相关技术文件、标准等编写
4、负责发动机产品指标达成
5、负责发动机产品开发过程管理




