怒江傈僳族自治州技术副经理
技术副经理是一个在技术部门担任领导地位的职位。他们通常负责协助技术经理管理整个技术团队,监督项目开发和实施,制定技术战略,协调团队成员的工作,并确保项目按时交付和按质保质。技术副经理通常需要具备扎实的技术背景和领导才能,能够与技术团队紧密合作,促进团队合作和创新。他们还需要与其他部门合作,协调技术需求和业务目标之间的关系。此外,技术副经理还需要关注技术趋势和发展,推动技术团队不断学习和提升,以满足公司业务发展的需要。
薪酬概览
平均月薪
¥11100
中位数 ¥11000 | 区间 ¥9300 - ¥12900
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
3月新增岗位
8
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 10 | 66.7% |
| 5-10年 | 5 | 33.3% |
热招职位
1.学习并参与水泥生产质量控制方案的执行,协助跟踪生产指标落实情况;
2.在指导下参与水泥及熟料出厂的相关质量管理工作;
3.协助进行质量数据的收集与分析,参与质量改进讨论;
4.参与水泥生产相关的实验及工艺研究项目。
专业要求医学、药学及相关专业工作职责1.按公司统筹组织安排,完成公司下达的销售任务;
2.按照既定规划及要求,从事对门店团队人员实施门店管理,绩效管理,培训管理,提升个人及团队综合能力,为顾客提供优质的服务等相关工作;
3.根据公司要求,进行会员运营与服务;
4.按相关法规要求进行店铺运营;
5.根据门店情况实施商品管理、请配、促销等管理活动;
任职要求1.本科及以上学历,医药相关专业优先;
2.两年及以上零售实体店铺管理经验;
3.具备良好沟通表达能力、组织协调能力、管理能力及抗压能力。
专业要求医学、药学及相关专业工作职责1、负责按GSP管理规范对门店进行日常管理工作;
2、为顾客提供药学服务,用药咨询和指导,宣传安全合理用药知识;
3、了解国家药品政策、法规及药品质量信息,对店员进行药学专业知识、质量管理知识的培训;
4、负责完成个人销售任务及会员维护指标;
5、协助完成门店商品管理及日常工作。
任职要求1、具有执业药师资格证,医药零售工作经历优先;
2、本科及以上学历,医药、营养学、康复学等相关医药专业;
3、执行力强、具备良好的沟通及学习能力;
4、具有团队合作精神及较强应变能力。
小学信息技术管理与维护教师12-20W/年
到岗时间: 该职位为储备状态
(一)基本条件
1. 热爱教育事业,对学生有爱心;
2. 遵纪守法、有良好的职业道德与责任心;
3. 身体健康,具有良好的心理素养。
(二)资格条件
1. 具有大学本科及以上学历,年龄要求在40周岁以下;曾获得过县(区)级及以上的学科带头人、名师或同等荣誉的优秀教师年龄可放宽至45周岁以下;
2. 持有执教学科学段的教师资格证书;
(三)提供材料
本人有效的资质材料的原件和复印件。其中,复印件按以下顺序装订:
①个人简历;
②有效期内的二代身份证;
③学历、学位证书;
④教师资格证;
⑤职称证书;
⑥普通话水平测试等级证书,报考英语的教师需提供英语等级证书;
⑦荣誉证书。
信息化 技术管理岗10K-12.5K
专业要求:计算机、电子信息、软件工程、人工智能等相关专业。研究方向:云计算与大数据、机器学习、计算机视觉、人工智能应用、智慧交通等相关研究方向。其他:
1.年龄要求:不超过35周岁(含)。
2.学历:全日制博士研究生。
3.优先条件:本科为985高校或头部企业就职经验。
阀门技术经理4000-6000元/月
1、 生产管理:负责组织安排车间的日常生产活动,确保生产任务按时、按质、按量完成。
2、 人员管理:对员工进行管理,包括岗位需求发布、面试、入职、岗位培训、工作分配等。
3、 质量控制:产品质量要求的确认及监督生产各工序质量,所有进料物料的检验确认,采取措施确保产品符合质量要求。
4、 设备维护:安排设备的日常维护和保养确保设备正常运行。
5、 成本控制:关注生产中的产品成本,合理制定加工工艺及人员安排,采取措施降低生产成本。
6、 安全管理:确保车间的安全生产,落实安全制度和措施。
7、 流程优化:不断改进生产流程,提高生产效率和效益。
8、 物料管理:负责原材料、半成品的管理和控制。
9、 车间现场规划,现场布置需按生产工艺进行规划,节约生产流程过程中产生
消防技术经理4000-5500元/月
1、 生产管理:负责组织安排车间的日常生产活动,确保生产任务按时、按质、按量完成。
2、 人员管理:对员工进行管理,包括岗位需求发布、面试、入职、岗位培训、工作分配等。
3、 质量控制:产品质量要求的确认及监督生产各工序质量,所有进料物料的检验确认,采取措施确保产品符合质量要求。
4、 设备维护:安排设备的日常维护和保养确保设备正常运行。
5、 成本控制:关注生产中的产品成本,合理制定加工工艺及人员安排,采取措施降低生产成本。
6、 安全管理:确保车间的安全生产,落实安全制度和措施。
7、 流程优化:不断改进生产流程,提高生产效率和效益。
8、 物料管理:负责原材料、半成品的管理和控制。
9、 车间现场规划,现场布置需按生产工艺进行规划,节约生产流程过程中产生
技术经理(五险一金)6000-8000元/月
1、负责指导并监督技术研发部门年度战略和研发计划的制定,把握研发方向。
2、负责处理日常生产经营中公司产品技术问题攻克。
3、负责产品技术图纸的审核下发,监督生产部门按图生产,质检部门按图质检。
4、负责产品工艺流程制定的监督审核,协助质量部进行质量把控,协调生产,完成生产任务。
5、控制新产品开发进度及质量的把控,制定有关技术标准及规范。
6、负责特殊产品生产工艺流程制定及评审工作。
7、负责配合处理产品售后服务中出现的技术问题。
8、负责指导产品开发记录的整理与归档,及时处理新开发产品的技术问题。
9、负责部门对内、对外的沟通、协调工作。
10、领导交办的其他事务。
技术主管5000-15000 月薪
(1)10年以上服装生产车间管理工作经验,熟悉针织/梭织服装生产全流程(2)有智能工厂创新意识,能指导工厂向智能化进行创新(3)精通服装制造工艺,熟悉服装生产操作流程、工序、生产安排等控制管理工作(4)熟悉6S现场管理及ISO9001质量体系、生产及现场管理工作经验
技术经理1.2万-2.4万/月
岗位职责:
1、全面负责公司平台的运维工作,保证平台稳定、安全的运行;
2、负责公司产品的总体技术架构规划设计与实现,解决技术难题,同时参与核心代码编写;
3、负责公司的技术管理工作,包括不限于售前技术方案、外部技术对接、项目交付、技术团队建设与管理等;
4、负责公司产品的总体技术架构规划设计与实现,解决技术难题,同时参与核心代码编写;
5、负责行业新技术的研究、应用、落实;
岗位要求:
1、计算机等相关专业,本科以上学历,具备五年以上中大型网站系统运维工作经验;
2、熟练掌握Linux操作系统部署与运维,熟悉阿里云优先考虑;
3、熟悉Apache、Nginx、Redis、MySQL、FTP、DNS、HTTP等技术及相应的配置、优化;
4、熟练掌握kubernetes、docker、gitlab-cicd,helm等各项技术;
5、有中大型网站的系统架构、开发及管理方面的经验;
6、精通PHP语言,熟悉Shell、Python、前端开发语言及框架(Vue、React);
7、会Java、C、C++等语言者优先考虑;
8、对新技术具有很强的敏感度,乐于钻研新技术;
任职资格:
技术主管6000-7000元/月
1.食品质量安全/药学/化学相关专业大专以上学历2.食品或药品生产企业3年以上质量管理经验3.熟悉《中华人民共和国食品安全法》及GMP管理要求。
4.熟悉ISO9001,ISO45001,ISO14001体系管理要求
1、负责阿里云大客户的商务运作及拓展;
2、对互联网行业和云计算有较为深刻的洞察,对互联网AI行业生态链熟悉者优先;
3、有丰富的大客户维护经验和全局化视角,能够独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理;
4、有较强的内外部资源整合能力,完成项目的推动与落地,提升客户整体满意度;
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者,您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术,主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建,推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备(手机/机器人/车载系统等)的异构计算架构,统筹CPU/GPU/NPU算力分配,优化端侧AI推理性能(如延迟<50ms、功耗<1W)。
主导轻量化AI框架研发,支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配,解决模型压缩(如知识蒸馏、量化)与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案,划分云端训练与端侧推理边界,实现隐私保护下的实时AI功能(如语音唤醒、行为预测)。
攻关节能算法:开发动态电压频率调整(DVFS)、模型稀疏化等技术,平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层(传感器选型、功耗优化)到应用层(AI Agent、多模态交互)全栈把控,确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系,量化模型精度(如mAP)、推理速度(FPS)等核心指标,驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商(如高通/联发科)定制AI-ISP芯片,推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台,提供模型转换工具链、仿真测试环境,构建行业技术标准
