薪酬概览
平均月薪
¥9200
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥6900 - ¥11500
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
53.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 11.8% |
| 1-3年 | 5 | 29.4% |
| 3-5年 | 5 | 29.4% |
| 不限经验 | 5 | 29.4% |
热招职位
1.熟悉本系统所采用消防设施系统的基本原理、功能，熟练掌握操作技术，协助技术人员进行修理、维护，不得擅自拆卸、挪用或停用，保证设备正常运行。
2.对消防控制室设备及通讯器材等要进行经常性的检查，确保建筑消防设施各系统正常运行。
3.定期做好各系统功能试验，以确保消防设施各系统运行状况良好。
4.负责消控中心消防设施日常的除尘保养和维护。
5.负责系统运行、控制器日检、巡检情况的记录。
6.发生火灾时，负责报警、启动相关消防联动设备、组织人员疏散，并上报相关主管领导。
7.发生火灾时，负责报警、启动相关消防联动设备、组织人员疏散，并上报相关主管领导。完成领导交办的其它任务。
软件工程师（航空发动机方向）7.0-15.0K
1.根据功能需要完成单片机相关设置程序；
2.根据流程图进行编程实现；
3.进行软件调试；
4.根据需求编写上位机程序。
机加工艺工程师（对外）7.0-15.0K
1、独立负责零件机加工工艺方案编制、工艺流程优化、工艺文件输出及现场工艺问题跟进解决；
2、做好数控加工刀具选型、工装夹具设计、工序排布、尺寸公差管控及加工成本优化；
3、配合生产、质检、项目部门，落地工艺执行，改善加工难点，提升产品精度与生产效率；
4、跟进新品工艺试制、工艺验证、技术更改归档，完善加工工艺标准。
5、负责对接客户，确认技术需要，独立核算零件加工工时、成本等。
CNC编程工程师（对外）7.0-15.0K
1. 负责公司航空航天类零部件产品，如叶轮、机匣等的CNC三四五轴加工程序编制，确保程序精准、高效，满足产品加工精度与工艺要求。
2. 独立完成零件加工程序编制、刀具路径优化、工装夹具设计配合，解决编程及加工过程中的技术难题，保障生产顺利推进。
3. 依据产品图纸、技术要求，完成数控程序的调试、修改与优化，提升加工效率，降低生产损耗。
4. 协同加工车间操作人员，做好程序交底、现场技术支持，及时处理生产现场编程相关异常问题。
5. 整理编程相关技术文档，规范程序文件、工艺参数、刀具清单等资料的归档与管理。
机加工艺工程师（对内）7.0-15.0K
1、独立负责零件机加工工艺方案编制、工艺流程优化、工艺文件输出及现场工艺问题跟进解决；
2、做好数控加工刀具选型、工装夹具设计、工序排布、尺寸公差管控及加工成本优化；
3、配合生产、质检、项目部门，落地工艺执行，改善加工难点，提升产品精度与生产效率；
4、跟进新品工艺试制、工艺验证、技术更改归档，完善加工工艺标准。
硬件工程师（航空发动机方向）7.0-15.0K
1.根据控制系统需求设计满足功能的电路；
2.根据电路原理图绘制pcb，并指导调试；
3.进行电子元器件选型；
4.对电路进行分析及仿真。
1.维护和开拓分行批发客户，提升批发客户对分行综合贡献度；
2.挖掘批发客户的产品及服务需求，参与制定对应的金融服务解决方案，并推动方案的落地实施；
3.做好授信客户的贷前、贷中和贷后相关工作，做好风险预判，加强信贷资产风险管理；
4.推动针对所在经营机构的企业客户及潜在企业客户的市场营销工作。
1.推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2.完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的产品组合满足客户需求；
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作；
4.对区域内的存量资产安全负主要责任，配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1. 资产业务全流程服务：把握对公信贷营销机会，服务对公授信客户，独立完成贷前调查、授信报告撰写、授信审批跟进；落实授信方案落地，跟进贷款发放、支用等全流程。
2. 负债业务拓展与维护：主动拓展对公客户负债业务，完成负债类业务指标；维护客户资金结算关系，优化资金结算流程，提升客户资金留存率与结算活跃度。
3. 设计综合服务方案：开发并维护区域优质对公客户的长期合作关系，掌握并综合运用各类金融和非金融服务，深度挖掘客户需求，提供针对性的差异化综合服务方案，提升客户满意度与忠诚度。
4. 落实全面风险管理：在掌握风险合规知识、把握客户风险特征的基础上，及时了解、揭示信贷风险并采取有效防范和化解措施；落实对公客户贷后管理，确保信贷资产质量优良。
5. 协同提升专业能力：与团队成员、中后台部门高效协作，推进业务落地，共享客户资源与行业信息；协助团队完成初级岗员工的业务指导，分享业务实操经验，促进团队整体绩效提升。
1. 企业级 AI Agent 工程落地指导
作为客户 AI 应用技术服务的第一责任人，深入理解客户业务场景与技术痛点，主导Agent等工程全链路落地服务：从 RAG 构建、知识库向量化、Prompt Engineering 调优，到多 Agent 协作编排、工具链集成与 Function Call调试，确保 AI Agent 在生产环境高效运行。
2. 大模型训练与推理全链路架构设计，负责从数据到模型端到端技术支持
数据侧：设计数据采集、清洗、标注流程，搭建高质量训练数据 Pipeline
训练侧：基于 PAI 平台进行模型微调（SFT/RLHF）、LoRA 适配、分布式训练集群调度
推理侧：优化推理性能（KV Cache、Flash Attention）、推理服务弹性伸缩、Tokens成本治理
3. AI 云原生稳定性保障
从客户架构视角出发，通过自动化巡检、AIOps 工具链推动问题主动发现与风险预防。构建 AI 云原生全链路可观测体系，覆盖 SaaS 层（百炼/通义）、PaaS 层（PAI/DashScope）、IaaS 层（GPU 实例/高速网络）。结合大模型业务的高并发、长文本等流量特征，制定 GPU 算力集群的弹性扩缩容策略。负责推理延迟优化、显存 OOM 治理、模型服务灰度发布、模型流量调度、算力混沌工程、故障快速定位与 RCA 沉淀。
4. 卓越架构护航从公共云企业客户的业务视角出发，基于云上卓越架构最佳实践，主导客户云系统的持续诊断与重构。围绕高性能、高可用、安全合规、运维提效与成本精细化管理五大维度，推动架构的标准化与现代化升级。攻坚 AI 基础设施与传统业务系统的异构集成难题。设计并落地云上弹性伸缩方案，确保大模型/AI 业务在云端环境下的无缝对接、平滑扩缩容与极致弹性。