南宁数据处理工程师
数据处理工程师是负责处理大量数据的专业人员。他们利用各种工具和技术,如数据库管理系统、数据挖掘工具、编程语言和统计分析软件,从结构化和非结构化数据中提取信息,并将其转化为有价值的见解和决策支持。数据处理工程师需要具备深厚的数据分析和处理技能,以确保数据的准确性、一致性和完整性。他们还需要设计和维护数据处理流程,构建数据仓库和数据模型,以支持企业的商业需求和战略目标。另外,数据处理工程师还需要与数据科学家、业务分析师和其他团队成员合作,以确保数据处理流程符合业务需求并产生有益的结果。总之,数据处理工程师在当今大数据时代扮演着至关重要的角色,在各行各业中都有广泛的应用。
薪酬概览
平均月薪
¥9600
中位数 ¥0 | 区间 ¥8400 - ¥10800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月:岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 1 | 100% |
热招职位
1、(1) 熟悉并了解本部门各项工艺现状,有能力对新产品所需各项工艺进行合理评估;
2、(2) 新项目导入、评估,确认新产品PDT人员,和工艺工程师共同确认产品工艺流程;
3、(3) 新产品整体评估,与生产、工艺协商共同合理制定项目进度计划安排;
4、(4) 新项目所需各种材料以及工装夹治具、模具制作申请、评估、跟进;与生产部门协调合理安排并跟进新项目打样实施;
1.负责公司IT运维,为办公设备、网络及系统提供全面技术支持;
2.负责公司核心数据的备份与恢复,并构建和维护网络安全体系,包括病毒防护、安全监控及IP地址管理;
3.负责保障公司网络系统(机房、设备、链路及服务器)的稳定、高效运行与持续优化;
4.负责公司通信事务的外部协调与内部业务管理。
运维工程师(J12231)8000-10000元/月
1.负责数据中心网络设备、安全设备、服务器、存储、云平台等基础设施的日常运维管理。
2.负责数据中心监控平台维护、升级、优化以及自定义监控开发工作。
3.负责数据中心网络安全防护工作,包括安全策略配置优化、安全日志分析、安全告警处理等。
4.负责数据中心网络、云主机和存储等资源规划和分配。
5.负责数据中心系统、网络故障排查和处理。
6.负责运维开发相关工具部署和维护,包括不限于:Nexus、GitLab、Harbor、Jira、Confluence、Dify等工具。
7.负责运维项目的全流程实施工作,包括项目项目技术方案编写、投标、实施交付等。
8.完成领导交办其他技术支持及安排其他工作。
高中生物教师(应届生)12-15W/年
到岗时间: 2026-07-15
1.具有中华人民共和国国籍,拥护中国共产党领导,热爱社会主义,热爱教育事业,品行端正,遵纪守法,具有良好的职业道德。
2.具有相应学科的教师资格证和普通话等级证
3.高考复读部教师必须要有高三教学经验。
4.优秀应届毕业生本科及以上学历,各科成绩优良,校级以上奖学金获得者、优秀学生干部、优秀毕业生优先。
(四) 满足以下条件之一的教师可免试
1.近五年来获省、市级骨干教师证书;
2.具有副高级以上职称:
3.曾获地市级及以上党委政府或教育行政主管部门授予的优秀教师、学科带头人、名师、教学能手、优秀班主任、青年教师优秀专业人才,
4.近五年参加地市级及以上优质课评选、教学技能比赛、基本功比武(赛)获得一等奖以上
高中生物教师(骨干教师)15-24W/年
到岗时间: 2026-07-15
1.具有中华人民共和国国籍,拥护中国共产党领导,热爱社会主义,热爱教育事业,品行端正,遵纪守法,具有良好的职业道德。
2.具有相应学科的教师资格证和普通话等级证
3.高考复读部教师必须要有高三教学经验。
(二) 优秀在职教师
45周岁以下(特别优秀者可适当放宽) ,本科及以上学历,市级或以上政府部门或教育行政部门评选的优秀教师、优秀班主任等荣誉获得者优先。
(三) 满足以下条件之一的教师可免试
1.近五年来获省、市级骨干教师证书;
2.具有副高级以上职称:
3.曾获地市级及以上党委政府或教育行政主管部门授予的优秀教师、学科带头人、名师、教学能手、优秀班主任、青年教师优秀专业人才,
4.近五年参加地市级及以上优质课评选、教学技能比赛、基本功比武(赛)获得一等奖以上
中学数学教师(骨干教师)9-18W/年
到岗时间: 该职位为储备状态
岗位职责:
1.按照课程标准和教材内容的要求,认真备课、授课,保证质量完成教学任务;
2.组织好课堂教学,指导学生学习方法,针对学生情况,选择不同的教学方法,使课堂生动活泼,激发学生的学习兴趣;
3.配合学校做好教学研究、集中备课、试卷出题、批改、培训等各项工作,不断提高教育和教学质量。
岗位要求:
1. 本科及以上学历,数学相关专业,有初中、高中数学教学经验者优先考虑;
2. 须具备有适格教师资格证及普通话证书,持中级职称教师、优秀班主任、优秀骨干教师优先考虑;
3. 熟悉教材及学生心理特点,善于因材施教;
4. 热爱教育事业,有良好的协作及团队合作精神;
5.具备较强的沟通表达能力、课堂管控能力,有爱心、耐心、责任心以及良好的师德师风。
具体薪资面议。
初中英语教师(青年教师)5-10K/月
到岗时间: 该职位为储备状态
一、岗位职责
备课上课,有计划以及有针对性的进行一对一或者小班教学,教学是工作的核心和重点
二、任职要求
全日制本科学历,有2年以上相关带教经验,同专业优秀毕业生也可投递
1、负责设备管理与新设备文件的编写、发行;
2、设备改造、新设备的调试、培训
3、根据设备管理现状修改管理文件
4、了解生产需求,完成生产所需设备电气部分的设计、试用及持续改进
5、参与CTS特性中与设备改善相关的分析改善,并跟进改善效果。
1、参与居民评估和服务方案的制定,协调资源提供各项生活服务和特约服务;
2、与医疗、活动、餐饮等专业团队进行居民服务的沟通协调,为各专业提供服务产品开发的建议;
3、协助进行家属沟通和社区共建,促进居民、家属与社区互信关系的建立和融合。
1.负责零售信贷业务开拓;
2.负责向合作渠道相关各层级人员宣导、讲解我行个贷以及零售业务、产品等;
3.负责日常业务的跟进和推动,达成个贷计奖发放量、移交客户数等KPI指标;
4.负责业务受理与贷款调查,登记日常业务台帐;
5.上级主管交办的其他事项。
1.市场分析与客户管理:梳理属地市场目标客户,深入挖掘客户需求,制定针对性营销方案;协同销售团队拓展年金业务,维护重点客户,定期沟通拜访,检视管理成果。
2.项目推动与管理:统筹年金项目全周期推动,负责项目路演、投标等工作;配合完成受托资产管理、投资监督、管理人考核等项目管理工作。
3.方案设计与合同管理:根据法规政策和客户需求,指导企业设计年金方案,并协助完成方案备案;与意向客户进行合同谈判,签订企业年金管理合同,并配合完成合同报备。
4.专业支持与销售赋能:为销售团队提供政策、产品培训,参与重点客户陪访及关键谈判;为客户提供资本市场资讯、定期汇报、管理人评估等专业支持报告。
文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才,致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车,其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队(指标团队)正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施,确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。
岗位描述
1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法,保障系统可靠运行。
2. 理解业务需求,深入自动驾驶业务,梳理业务流程,设计数据链路与指标体系,量化自动驾驶能力。
3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析,深挖数据变化原因,结合数据分析发现问题。
4. 负责数据可视化与报告自动化,让数据直观呈现,辅助决策。
5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中,高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。
6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则,开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。
7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。
岗位要求
1. 专业要求:计算机,物理,软件,数学,信息工程,统计本科及以上学历
2. 编程能力:
1. 熟悉C++编程语言,具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识
2. 熟悉常用数据结构与算法,能够编写高效、稳定的代码
3. 具备Linux/Unix环境开发经验,熟悉常用开发工具和调试技巧
3. 数据分析能力
1. 具备大数据处理和分析能力,精通SQL、Python编程
2. 能够从海量数据中发现规律,建立有效的评估模型
4. 综合素质
1. 具备良好的沟通能力和团队协作精神
2. 有强烈的责任心和自我驱动力,能够承受一定工作压力
3. 善于多维度分析问题,有清晰的逻辑思维
4. 热爱无人车领域,喜欢挑战,善于思考,逻辑清晰,有快速的学习和理解能力,富有责任心,良好的团队协作精神
加分项:
- 有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%,或顶会等发表过paper者优先
- 具备优秀的Metric设计与分析能力,能够快速解决复杂问题
- 熟悉机器学习、深度学习算法原理与应用场景
- 熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台
1.负责文档数据处理的全链路工程实现,包括负责支持文档数据存储计算处理、解析、去重、质量筛选等数据处理环节;
2.有丰富的文档解析或大模型预训练数据处理经验、基于Agent的数据生产链路研发经验优先;
3.有多模态理解数据处理经验优先。




