南京数据统计专员
数据统计专员是负责收集、整理、分析和解释数据的专业人员。他们负责通过收集数据、设计和实施调查、使用统计软件进行数据分析、汇总和编制统计报告以及其他相关工作,帮助组织进行数据驱动决策。在日常工作中,数据统计专员需要准确理解业务需求,确保数据的准确性和可靠性,并提出合适的数据处理和分析方法。他们需要具备良好的数据处理和分析能力,熟练掌握统计软件和数据可视化工具,以及良好的沟通能力和团队合作精神。数据统计专员在各行各业都有需求,特别是在市场营销、金融、医疗健康等领域。他们的工作对于组织做出准确决策和发展战略具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥5700
中位数 ¥5500 | 区间 ¥4800 - ¥6500
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
6
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 6 | 50% |
| 不限经验 | 6 | 50% |
热招职位
1.负责探索大模型数据合成增强算法、数据蒸馏模型、强化学习等前沿数据工程技术;
2.负责开发数据合成工具,数据清洗Pipeline核心算法开发,实现大规模数据的智能清洗、分类与质量评估;
3.负责高质量数据集的构建,能够结合不同行业应用场景,制定结构化、可落地的数据标注规则与规范,负责数据整理与标注;
4.支持项目经理和产研团队的相关工作,理解项目需求、模型表现和相应的数据实验,协同提高模型质量。
1.负责辅助数据分析报告的制作;
2.负责辅助进行报告模板的修改工作;
3.负责部门相关工具链辅助开发工作;
4.负责DMS产品数据的采集;
5.负责产品数据标注、预处理脚本优化;
6.辅助数据分析报告的制作、修改等工作;
7.负责支持部门其他相关工作安排。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地;
2、负责系统架构与核心模块设计,完成工程化部署,解决开发中的技术难点;
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施;
4、关注AI前沿技术,探索新技术在业务中的应用,组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业,硕士及以上学历;
2、熟练掌握Java/Python技术栈,具备框架/类库,数据库,中间件等相关经验;
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项,熟悉PyTorch等AI架构;
4、具备扎实的编码功底和习惯,掌握敏捷开发和AI编码工具者优先;
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先;
6、沟通能力强,学习能力强,抗压性强,具有责任心和团队意识。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地;
2、负责系统架构与核心模块设计,完成工程化部署,解决开发中的技术难点;
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施;
4、关注AI前沿技术,探索新技术在业务中的应用,组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业,硕士及以上学历;
2、熟练掌握Java/Python技术栈,具备框架/类库,数据库,中间件等相关经验;
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项,熟悉PyTorch等AI架构;
4、具备扎实的编码功底和习惯,掌握敏捷开发和AI编码工具者优先;
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先;
6、沟通能力强,学习能力强,抗压性强,具有责任心和团队意识。
1、开发和优化差速机器人底盘的控制和传感器数据采集功能;
2、开发基于编码器和IMU融合的轮式里程计功能;
3、开发和优化机器人自主探索建图功能,持续提升效率和覆盖率;
4、开发和优化机器人自主回充功能,持续提升效率、成功率和鲁棒性;
5、其他移动机器人相关算法、策略、应用的设计和开发。
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务
1、负责户用光储、工商业储能、分布式并网逆变器及储充系统的功率控制、能量管理、电能质量优化等核心算法设计、仿真建模、迭代优化与整机验证,支撑分布式产品算法体系搭建;
2、负责承接分布式光储产品算法层面技术难题攻坚与闭环,牵头并网控制、离网稳压、功率平滑、谐波抑制等算法优化迭代,完善产品算法开发与验证体系,保障产品并网稳定、性能达标;
3、负责国内外分布式并网标准、电能质量规范梳理对标,配合完成产品认证测试、算法适配整改、性能对标优化,输出标准化算法方案与验证报告;
4、负责分布式产品线光储产品新型控制算法预研、现有算法迭代升级与性能挖潜,支撑产品差异化竞争力提升。
一、测试执行:
按项目计划及客户要求,完成驻厂现场硬件系统测试、整车电气特性测试、热测试的全流程执行,独立把控测试进度。
负责整车冬季/夏季标定测试的现场操作与数据记录;
能够准确配置并使用整车测试设备、标定工具、热测试仪器,维护现场测试环境。
问题排查:
负责 DV 试验阶段的问题复现与初步排查定位,整理清晰的问题清单同步研发团队跟进。
记录测试过程中的偏差与异常,描述现象、发生条件、测量值偏差量,推动问题闭环。
二、文档与交付:
规范记录测试过程数据,按客户规范输出测试记录与初步测试报告。
整理标定测试结果、整车测试数据,确保数据可追溯,交付符合要求的测试文档。
三、客户对接:
对接客户现场需求,配合响应测试调整要求,保障项目整体进度。
遵守客户驻厂管理规范,维护公司驻场形象,保证履职稳定性。
1.大模型研发与优化:参与视觉语言模型(VLM)或视觉-语言-动作模型(VLA)在自动驾驶场景下的预训练、微调(SFT)及指令遵循能力优化。
2.量化算法实施:针对 Transformer/Diffusion 等架构,研究并落地先进的量化算法(如 PTQ、QAT、FP8/INT8/INT4 量化),确保模型在有限算力下保持精度。
3.算法端到端部署:配合工程团队,将复杂的感知或决策模型转化为高效的推理引擎,解决量化掉点、算子融合等实际问题。
4.前沿技术跟踪:调研并复现相关的顶会论文(CVPR, ICCV, NeurIPS 等),探索大模型在自动驾驶长尾场景(Corner Cases)中的应用。
1.基于车型需求,进行网络安全需求开发和管理,并进行项目管理汇报;
2.定义项目网络安全基本要求、发布计划、项目角色、项目交付物等;
3.网络安全周会/月例会/关键会议组织、项目问题列表和行动项跟踪;
4.项目网络安全实施工作跟踪,网络安全开发交付物审核,确保项目平稳推进;
5.组织月度网络安全总结改进/经验教训
1、负责RV减速机的详细设计,处理研发和生产中出现的技术问题
2、负责RV减速机摆线齿轮、渐开线齿轮的齿形参数设计、修形设计与强度计算;负责轴承选型与计算确定装配参数
3、负责结构件的有限元分析与结构优化
4、负责RV减速机的测试,并通过仿真与试验数据对标,优化设计方案


