薪酬概览
平均月薪
¥7900
中位数 ¥0 | 区间 ¥6200 - ¥9700
数据来源:谈职全网13份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
53.8% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
16
对比上月:岗位减少12
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 12 | 75% |
| 3-5年 | 4 | 25% |
热招职位
1、短视频拍摄
负责魏牌汽车短视频内容拍摄,包括车型展示、功能演示、场景化内容等
,根据脚本要求完成拍摄,负责拍摄设备的日常维护与管理
。
2、视频剪辑与后期制作
完成短视频原创内容剪辑及二创剪辑,确保剪辑节奏流畅、叙事清晰
,完成后期包装,包括字幕、特效、配乐、调色等
,根据平台特性输出不同规格版本(如横版/竖版)。
3、素材管理与归档
建立素材库,规范命名与分类,便于检索调用
,定期整理归档已完成项目素材
。
5、内容优化与迭代
分析视频数据(播放量、完播率、互动率等),优化内容方向
,研究学习热门视频拍摄剪辑手法,持续提升作品质量
。配合主播、运营团队完成内容共创。
摄影剪辑9000-12000元/月
1、负责集团品牌传播各专项活动的照片拍摄与视频制作;
2、负责集团级重大活动、会议、接待等拍摄工作;
3、做好集团照片、视频素材的管理工作;
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解,熟悉了解各种车型的车况配置价格政策,直播内容以聊车相关内容为主,掌握必备知识储备;
2、在直播过程中针对用户实时提问,进行针对性讲解,和引导式沟通,增加亲和度,获取用户信任,吸引粉丝关注并引导留咨;
3、根据自身风格特点,配合参与短视频脚本的输出,同时进行视频的出镜拍摄,根据主播形象打造个人IP;
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾,跟进直播效果,复盘总结分析直播数据,并不断改进优化;
7、非直播或拍摄期间,配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作;
1.负责互联网业务 App 端架构设计、技术选型与架构演进,保障高性能、高扩展,推动模块化、组件化、工程化建设,提升研发效率和交付质量。
2.负责客户端性能与稳定性治理,包括启动速度、卡顿、崩溃、内存、包体积、耗电等核心指标优化。
3.结合手机、平板、穿戴、车机、IoT 等多终端形态,推动跨设备协同与系统能力融合。
4.负责关键技术方案评审、架构规范制定、核心问题攻关和团队技术能力建设。
5.跟进 AI 技术在 App 端的应用,推动端侧智能、AIGC 能力接入等场景落地。
1、负责输入法的端侧UX交互框架开发,能够适配直板、折叠等不同机型。
2、负责输入法的端侧引擎开发,包含语音输入引擎、键盘输入引擎、手写引擎。
3、负责个人化数据开发,包含个人化词库的存储、端云同步。
4、负责端侧输入时延、功耗优化,负责端侧性能优化,保障产品能够长期可靠稳定运行。
市场经理10000-15000元/月
1、活动策划与宣传工作组织:行业特色活动、易采云活动策划组织(品牌发布、供应商大会),展会资讯、行业发布会资讯、供应链资讯、招投标资讯宣传。
2、媒体及行业协会对接:行业协会合作对接、媒体对接。
3、易采云公众号运营:中标喜报、供应链签约资讯、重要活动宣传等素材推送。
4、易采云外宣材料管理:易采云品牌介绍、宣传片等通用材料的内容整理、制作、更新工作组织。
1.对所负责片区的车辆运营结果指标、过程指标负责;并对短中期提升团队运营能力和效率负责;
2.根据总部策略,制定所负责片区内策略打法,并协调对应的资源和支持;
3.搭建、激励、培养和汰换团队成员,稳定运营和持续迭代团队内外沟通和复盘机制,落地各项管理机制和动作;
4.做好PDCA,确保团队可控地拿到业务结果;
5.打造和践行积极向上的团队文化。
1. 协助参与智能制造或工业智能化平台后端模块的开发与测试,包括数据接口、设备管理、基础服务等;
2. 在导师指导下编写和维护 RESTful API,支持前端功能与设备数据交互;
3. 参与数据库基础操作与简单业务逻辑实现,学习微服务架构与系统设计;
4. 协助进行系统联调、Bug 修复及技术文档整理;
5. 学习并应用主流后端技术栈(如 Java/Spring Boot、Python、Node.js 等)及开发流程。
1.负责智能机器人基于ROS 2的系统架构设计、核心模块划分与通信机制定义,构建高内聚、低耦合、可扩展的软件框架,确保系统实时性与可靠性。
2.主导基于参考框架(如Autoware)的自研系统(OS)的架构演进、核心模块的定制化开发与深度优化,解决框架层面的性能瓶颈与复杂技术问题。
3.制定并推行团队内部的ROS 2开发规范、接口标准、测试流程与部署策略,提升代码质量与团队开发效率。
4.负责机器人各功能模块(感知、定位、规划、控制、人机交互等)在ROS 2框架下的集成、调试与性能优化,确保系统整体功能与性能达标。
5.跟踪ROS 2社区及机器人领域前沿架构思想,引入合适的技术与工具,持续提升系统架构的先进性。负责关键技术预研与原型验证。
6.指导中级、初级工程师进行ROS 2相关开发,进行技术培训与分享,解决开发中的架构性难题。
1.负责设计并实现基于大模型的智能体(Agent)架构,包括:单智能体/多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构;
2.大模型能力集成与优化,结合业务场景进行Prompt engineering,RAG等;
3.面向不同场景设计智能体解决方案,持续优化可用性及稳定性,建立智能体效果评估指标与后端/前端协作,推动智能体在真实业务场景中落地;
4.负责输出技术文档、实验报告、应用报告,协助专利、论文、项目撰写。



