薪酬概览
平均月薪
¥24600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥19200 - ¥30100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
8
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 50% |
| 5-10年 | 4 | 50% |
热招职位
1、 负责推动分行财资管理业务营销拓展、可根据客户需求制定差别化服务方案，协助经营单位业务落地；
2、 负责分行财资管理业务创新，加速产品推广；
3、 对银行支付结算系统有一定了解，可承担基础的系统优化及实施工作；
4、 负责财资管理业务分析统计、产品运维等日常工作；
5、 能根据总分行相关产品考核要求，制定相关产品推动策略并落实。
1、全面组建、统筹管理部门工作；
2、负责公司研发产品的定位、规划、原型设计；
3、负责公司研发平台的建设；
4、优化已有功能或策略以提升用户体验，提升用户满意度；
5、积极推进内部沟通，促使产品快速迭代。
1.协助产品经理完成面向海外智慧农业、智能工业ToB端产品全流程落地，重点对接葡语/俄语地区场景需求；
2.协助输出产品原型、需求文档、功能说明，整理产品会议纪要、需求清单、迭代排期等各类产品资料；
3.协助梳理业务流程、使用痛点，整理产品运营数据，输出简易分析汇总。
1、负责新产品开发，并将新技术应用于生产，使生产更具有竞争力；
2、改善现有产品设计或工艺过程，使产品生产成本最低；
3、技术文档编写和专利申请中的技术文件提供；
4、参与产品开发小组，依据产品开发计划实施产品设计工作；
5、参与产品销售的技术支持；
6、负责与相关外协机构的沟通协调工作；
7、定期参加培训，提升技术能力。
1、承接销售需求，评审销售订单交货期，灵活执行产销反馈机制；
2、依据需求优先级、物料情况、车间产能制定生产计划，分解及监控计划的执行，确保计划达成率；
3、组织定期的生产会议，监控产线计划执行情况，及时协调处理异常；
4、参与生产产能评估，制定并跟踪落实瓶颈工序的解决方案；
5、管控原材料、在制、半成品库存，制定库存控制策略，确保DOH处于合理水平。
1、负责区域市场拓展，当地细分市场的梳理，竞品分析；
2、负责区域市场的客户管理，渠道维护，客户满意度的提升，并积极拓宽销售渠道，同时做好新客户开发、调查、项目信息收集工作；
3、负责执行公司销售策略，制定销售工作计划，分解指标，实现目标任务的达成；
4、订单的下发和跟进，协调内部保质保量的客户交货；
5、跟踪客户售后服务要求和投诉的解决情况，获取客户的意见反馈，及时协调相关部门处理；
6、 负责业务活动的数据、合同、应收款等日常管理。
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作；
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作；
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署；
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写；
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务；
1、大专及以上学历，年龄25—42周岁，投资、金融、物业管理、法律等相关专业，形象气质佳；
2、8年以上物业项目市场拓展工作经验优先；
3、熟悉物业行业及政府相关政策法律法规；
4、根据项目实际需要，能适应长、短期出差及外派；
5、优秀的综合管理、组织、沟通、协调能力和较强的谈判能力；
6、在房地产市场和物业市场有广泛的人脉资源及良好的政府关系优先。工作地：南京
1、负责司机及司机日常履约作业的监控和管理，客诉等履约问题的处理和异常信息同步；
2、关注当日订单量，负责配送排线管理和路径规划，对配送司机进行排班管理；
3、对现场司机作业异常情况的监控和问题处理，对有客诉、产生晚点等异常司机专项跟进和问题处理；
4、新司机招募、司机配送事项培训和管理，提升司机服务质量；
5、配合总部配送政策的落地实施和经营指标的达成；
6、配送履约信息处理和数据监控，BD/客户/司机等多方的协同沟通；
1.负责制定和规划智能机器人产品线的技术发展战略与系统架构演进方向，确保技术选型的前瞻性和业务适用性。
2.主导智能机器人的全生命周期研发，从需求分析、系统方案设计、核心技术突破到测试验证，把控技术方向、研发进度与系统质量，解决关键瓶颈。
3.负责基于参考主流框架（如Autoware）的自主系统（OS）总体架构设计、核心模块定义与系统集成，推动相关技术的标准化与优化，确保系统的实时性、稳定性与可扩展性。
4.跟踪机器人/自动驾驶领域前沿技术，组织团队攻克在复杂场景下的自主导航、环境感知、智能决策等核心技术难题，主导关键算法的研发与集成。
5.深入理解行业应用场景，将业务需求转化为技术方案，推动智能机器人与行业解决方案的深度融合，并主导或深度参与量产方案的技术评审与落地。
6.协助管理核心技术团队，负责技术指导与人才培养。主导跨算法、软件、硬件、测试团队的协同，明确接口规范，解决重大技术冲突，保障高效协作。
