薪酬概览
平均月薪
¥17900
中位数 ¥17500 ｜ 区间 ¥13400 - ¥22300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
18
对比上月：岗位新增15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 6 | 33.3% |
| 5-10年 | 6 | 33.3% |
| 不限经验 | 6 | 33.3% |
热招职位
1、 负责推动分行财资管理业务营销拓展、可根据客户需求制定差别化服务方案，协助经营单位业务落地；
2、 负责分行财资管理业务创新，加速产品推广；
3、 对银行支付结算系统有一定了解，可承担基础的系统优化及实施工作；
4、 负责财资管理业务分析统计、产品运维等日常工作；
5、 能根据总分行相关产品考核要求，制定相关产品推动策略并落实。
1、全面组建、统筹管理部门工作；
2、负责公司研发产品的定位、规划、原型设计；
3、负责公司研发平台的建设；
4、优化已有功能或策略以提升用户体验，提升用户满意度；
5、积极推进内部沟通，促使产品快速迭代。
1.协助产品经理完成面向海外智慧农业、智能工业ToB端产品全流程落地，重点对接葡语/俄语地区场景需求；
2.协助输出产品原型、需求文档、功能说明，整理产品会议纪要、需求清单、迭代排期等各类产品资料；
3.协助梳理业务流程、使用痛点，整理产品运营数据，输出简易分析汇总。
1、开发和优化差速机器人底盘的控制和传感器数据采集功能；
2、开发基于编码器和IMU融合的轮式里程计功能；
3、开发和优化机器人自主探索建图功能，持续提升效率和覆盖率；
4、开发和优化机器人自主回充功能，持续提升效率、成功率和鲁棒性；
5、其他移动机器人相关算法、策略、应用的设计和开发。
1、负责新产品开发，并将新技术应用于生产，使生产更具有竞争力；
2、改善现有产品设计或工艺过程，使产品生产成本最低；
3、技术文档编写和专利申请中的技术文件提供；
4、参与产品开发小组，依据产品开发计划实施产品设计工作；
5、参与产品销售的技术支持；
6、负责与相关外协机构的沟通协调工作；
7、定期参加培训，提升技术能力。
1、承接销售需求，评审销售订单交货期，灵活执行产销反馈机制；
2、依据需求优先级、物料情况、车间产能制定生产计划，分解及监控计划的执行，确保计划达成率；
3、组织定期的生产会议，监控产线计划执行情况，及时协调处理异常；
4、参与生产产能评估，制定并跟踪落实瓶颈工序的解决方案；
5、管控原材料、在制、半成品库存，制定库存控制策略，确保DOH处于合理水平。
1、负责区域市场拓展，当地细分市场的梳理，竞品分析；
2、负责区域市场的客户管理，渠道维护，客户满意度的提升，并积极拓宽销售渠道，同时做好新客户开发、调查、项目信息收集工作；
3、负责执行公司销售策略，制定销售工作计划，分解指标，实现目标任务的达成；
4、订单的下发和跟进，协调内部保质保量的客户交货；
5、跟踪客户售后服务要求和投诉的解决情况，获取客户的意见反馈，及时协调相关部门处理；
6、 负责业务活动的数据、合同、应收款等日常管理。
1、负责对理赔结论、客户咨询提供专业性的理赔解释，使客户认同理赔结论，维护公司品牌形象；
2、客户理赔案件进行协谈、通知、申诉处理等；
3、能够通过对案件复核、分析、总结理赔实务中的各类问题，提出专业性的改进意见，维护公司理赔专业水平；
4、业务数据统计与汇报。
1、负责产业链、园区、科创、外贸等行业中小企业客户拓展；
2、负责为中小企业提供账户、存款、贷款及各类中间业务等金融服务；
3、负责中小客群资源批量获客、项目拓展，为团队拓宽获客来源；
4、带领团队完成中小企业客户日常经营及价值提升，完成分行下达的各项业务指标。
5、工作地点：常州。
1. 目标制定：负责制定并执行所辖区域的企业年金业务拓展战略、年度计划及销售目标。
2. 团队建设：负责企业年金业务团队的组建、培训、日常管理与绩效考核，打造专业、高效、富有战斗力的精英团队。
3. 市场开拓：主导开发大型央国企集团客户、上市公司、优质企事业单位等目标客户，建立并维护长期稳定的客户关系。
4. 项目运作：主导或深度参与重大企业年金项目的投标、方案设计、商务谈判与合同签订全流程。
5. 专业支持：协同公司内产品、运营、投资、合规等部门，为客户提供定制化的企业年金方案及专业咨询，确保项目高效落地与优质服务。
6. 风险管理：确保团队业务开展符合国家法律法规及公司合规风控要求，把控业务风险。
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者，您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术，主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建，推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备（手机/机器人/车载系统等）的异构计算架构，统筹CPU/GPU/NPU算力分配，优化端侧AI推理性能（如延迟<50ms、功耗<1W）。
主导轻量化AI框架研发，支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配，解决模型压缩（如知识蒸馏、量化）与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案，划分云端训练与端侧推理边界，实现隐私保护下的实时AI功能（如语音唤醒、行为预测）。
攻关节能算法：开发动态电压频率调整（DVFS）、模型稀疏化等技术，平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层（传感器选型、功耗优化）到应用层（AI Agent、多模态交互）全栈把控，确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系，量化模型精度（如mAP）、推理速度（FPS）等核心指标，驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商（如高通/联发科）定制AI-ISP芯片，推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台，提供模型转换工具链、仿真测试环境，构建行业技术标准