柳州算法研发工程师
算法研发工程师是负责研发和优化算法解决方案的专业人士。他们利用数学、统计学和计算机科学知识，设计和实现各种复杂的算法，以解决现实世界中的问题。工作内容包括分析和理解问题需求，设计并实现相应的算法模型，并进行性能优化和调试。算法研发工程师通常需要熟悉数据结构、算法复杂度分析、机器学习和深度学习等领域的知识，并能够使用相关的编程语言和工具进行开发和测试。他们在人工智能、计算机视觉、自然语言处理等领域发挥着重要作用，为各种应用场景提供高效、可靠的算法解决方案。这个岗位需要拥有丰富的算法知识和解决问题的能力，以及对新技术的敏锐度和创新思维。
薪酬概览
平均月薪
¥22900
中位数 ¥25000 ｜ 区间 ¥16700 - ¥29000
数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
30
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 6 | 20% |
| 3-5年 | 12 | 40% |
| 5-10年 | 12 | 40% |
热招职位
项目经理9-14K
1、严格执行国家安全生产法律、法令和地方安全生产法规及企业安全生产规程制度，积极传达并认真落实国家安全生产的方针、政策和公司HSE程序文件。
2、全面负责本项目的HSE的管理工作。
3、督促、检查项目相关人员HSE个人行动计划和HSE责任制的落实情况。
4、严格按照公司HSE程序文件和项目部现场文明施工管理规定对项目部全体员工进行考核。
5、组织成立项目部、配备相应人员，控制工程项目进度、质量、安全。
6、编制施工组织设计和施工成本预算，提交项目组建表和物资计划。
7、工程计量和催收工程款。
8、管理项目账务，控制项目成本。
9、管理项目人员，组织安全技术培训。
10、协调项目部与业主、监理、设计单位的关系。
11、处理紧急事务。
12、指导和培养下属，提升团队成员素质和工作能力。
能适应长期全国范围内出差。
1、全渠道的代发、收单、支付结算等业务开拓；
2、为批量获客客户提供理财、贷款、信用卡等各项服务；
3、积极开拓外部渠道活企业，拓展各类资源，如签约优惠商户、生活服务提供商等。
1、承接维护分行财富客户，保持客户资产规模及取得增长，增加营收、提高客户忠诚度；
2、增加私财客户，促进潜力客户升级；
3、以客户为中心，不断挖掘和满足客户需求，为客户提供个性化的投资建议、财富分析和规划，做好客户的风险偏好、财务状况评估，向客户推荐合适的产品；
4、积极配合和参与财富团队管理，提供合理化建议，保持积极向上的团队氛围；
5、贯彻合规及风控制度要求，确保业务品质及合规服务。
1、负责所辖县区市场内的整体发货；
2、负责所辖县区渠道建设工作，包括但不仅限于配送商筛选、合作意向谈判、协议签订、客户管理、渠道优化等工作；
3、负责所辖县区配送商发货全流程，包括但不仅限于合同签订、日常回款、发货、库存管理、销售计划管理、流向数据管理、数据分析等；
4、负责所辖县区县级准入工作；
5、负责所辖县区市场推广项目活动策划与开展。
1.负责开拓并维护批量获客渠道，建立长期、稳定、良好的合作关系；
2.负责向合作渠道宣导我行普惠金融业务规划及相关产品政策等，做好渠道培训支持及其他相关服务、按要求定期落实普惠金融业务合作渠道检视管理等相关工作；
3.负责日常业务的跟进和推动，达成KPI指标，提高综合收益；
4.负责客户业务受理与贷前调查工作，如实介绍产品并告知客户相关权益和义务；
5.按贷后管理和资金流向相关制度和实施细则要求，落实相关工作；
6.落实合规及风险管理工作要求，确保业务合法合规，风险有效防控。
1.负责市场开拓及对公产品销售，在遵守合规和风险管理的要求下完成销售指标，提升客户对银行的价值贡献；
2.对授信客户进行授信调查，撰写授信申请报告，对信贷风险进行分析、预警和控制，确保授信业务资产质量。对经管的客户进行日常的贷后检查，包括日常走访、填写检查报告，密切关注授信企业，若有重大预警事项等应及时上报；
3.维护分行当前客户的客户关系，负责银行与对公客户沟通，及时推广我行新业务和最适合客户的业务，保证与价值客户的长期合作；
4.必要时，对团队其他成员提供培训或营销支持。
工程公司外勤施工技术总工-预应力后市场6-10K
1、外勤施工技术总工，技术支持国内各区域、各工程事业部施工项目，包括施工方案编制、复核和审核及项目技术指导等；
2、协助开展设计、研发和试验工作，解决设计中遇到的技术问题，参与工程投标工作；
3、完成工程服务项目中技术方案及相关技术资料的编写、审核， 设计施工临时结构设施；
4、为工程服务项目提供技术支持，协助完成工程项目的研究和实施；
5、配合市场部提供施工方案、设计方案及相关报价工料机、营销技术支持；
6、依托工程项目提炼技术成果，包括工法、专利、论文等；
7、设计优化工程用设备及工具，选定或设计配套仪器，编写测试及试验方案，设计图纸；
8、应当执行的职业健康安全、环保职责详见《工程师职位HSE职责》
任职要求：
专业知识背景：土木工程、道路桥梁、建筑工程、水利水电、市政工程、岩土工程或相关专业。
学历：本科及以上学历。
工作经验：相关施工技术或设计工作经验，担任过项目技术负责人优先。
熟悉桥梁预应力施工技术（设计）、桥梁后市场维护施工（预应力技术）等领域优先。
知识要求：熟悉预应力工程施工、机械设计制造及工艺知识，掌握水利、风电、桥梁预应力维护或更换结构施工等专业知识；熟悉预应力产品、拉索、张拉设备等产品、工法及相关的国家标准和行业标准。
基本技能：熟练应用计算机办公软件和设计软件，熟悉Solidworks、CAD、Midas等设计与分析软件，具备图纸深化与问题处理能力，相关有限元软件分析计算，预应力施工技术方案编制。
持证与职称：一建/二建建造师证，中级职称，高级职称优先，具备较强的创新、学习、分析判断、协调沟通能力。
其他：可接受经常出差。
物流文员￥3500-4500元/月
负责货物单据及数据整理、录入工作，货物在途查询，负责通知客户提货并办理手续，回单管理。协助财务完成其他工作等要求熟悉办公软件，了解物流各项工作流程，吃苦耐劳
数控车工4-7K
1、根据生产计划和工艺文件，完成零件的“车”加工工序。
2、严格执行“三检”制度，持续提高质量意识。
3、按要求检查、使用、保养设备。
4、填写各种生产、质量记录并实施流转、移交、保管的工作。
5、整理维护生产现场、环境，实施文明生产。
6、合理使用物料，控制本岗位的消耗、成本。
7、正确使用工、量、检具、图纸，按规定送检、归还。
8、参加职业素质及技能培训，提高综合能力。
9、严格执行本工种的职业健康安全/环境技术操作规程及各项规章制度
10、按时高效完成领导临时安排的工作。
一、日常工作1.按年度工作计划，开展生产设备的维护保养工作，做好维修费用控制；
2.负责生产线设备及其他设备设施维修保养并做好记录，设备的巡查、检修、保证设备正常运转；
3.负责计划易损件及常用件的储备工作及发电机、配电房的日常管理工作、与供电机构保持工作联系；
4.负责公司各种供电线路和电气设备的安装及维护工作；
5.负责所辖区域内的5S现场管理工作，妥善保管各类维修工具；
6.负责搅拌机清机任务、负责保持生产区域的环境清洁、卫生工作；
7.执行公司危险作业审批制度；
8.负责零配件的入库验收。
二、安全工作1.严格执行各项安全操作规程和用电安全工作规程，严禁违章操作；
2.定期检查各项电力线路，防漏电、短路、雷击等情况。三、记录工作审核设备维修、保养计划的制订和检查的资料，保证齐全、完整。四、其他工作服从并完成上级交办的其他工作任务。
1.负责按揭业务开拓；
2.负责向合作渠道相关各层级人员宣导、讲解我行个贷以及零售业务、产品等；
3.负责日常业务的跟进和推动，达成个贷计奖发放量、移交客户数等KPI指标；
4.负责登记日常业务台帐；
5.业务受理与贷款调查。
工作职责：
1.传感器内参以及多传感器外参联合标定。
2.标定算法benchmark 以及 verification 工具开发。
岗位需求：
1. 计算机、自动化、电子工程、控制理论等相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先
2.良好的数学、估计理论基础以及编程经验，熟悉C++或Python
3.熟悉Linux系统环境下的操作和开发
4.能够在充满未知因素和快节奏的环境中工作，结果导向
5.踏实勤奋、积极主动、好学上进，有团队合作精神
6.逻辑清晰，具有良好的表达与沟通能力
7.有高水平会议、知名期刊论文发表者优先
8.有自动驾驶、机器人、无人机背景者优先
1、参与构建旅游领域AI Agent系统，主导旅游垂类模型的训练与调优，解决多城市、多约束条件下的动态路线优化问题。
2、设计强化学习（RL）框架，结合PPO、GRPO等算法实现，在行程规划领域达到优于顶尖LLM或Agent能力。
3、构建端到端模型评测体系：设计多维度评估指标，研发大模型与传统运筹算法的融合架构。
4、开发个性化推荐能力，整合文本、POI、用户行为数据，推动生成式AI在旅游场景的落地应用。
【任职要求】
基础要求：
1、计算机科学、应用数学或运筹学硕士及以上学历，1年以上大模型全流程实战项目经验（数据构建→训练→评测→部署）。
2、深度掌握模型训练与评测技术：
3、精通大模型微调技术及分布式训练框架（DeepSpeed、Megatron）
4、具备强化学习实战经验，熟悉PPO、GRPO等算法在决策优化场景的应用
5、掌握模型评测方法论（自动指标+人工评估）及A/B测试设计
优先条件：
1、RL项目经验：有基于强化学习的决策优化系统（如路径规划）落地经验者优先
2、大模型训练经验：主导过模型的训练/微调/评测全流程者优先
Job Responsibilities
Participate in building the AI Agent system in the tourism field, lead the training and tuning of tourism vertical models, and solve dynamic route optimization problems under multi-city and multi-constraint conditions.Design reinforcement learning (RL) frameworks, implement them with algorithms such as PPO and GRPO, and achieve performance superior to top-tier LLMs or Agents in the itinerary planning field.Construct an end-to-end model evaluation system: design multi-dimensional evaluation metrics and develop a fusion architecture of large models and traditional operations research algorithms.Develop personalized recommendation capabilities, integrate text, POI, and user behavior data, and promote the practical application of generative AI in tourism scenarios.Qualifications
Basic Requirements:
Master's degree or above in Computer Science, Applied Mathematics, Operations Research or related majors, with more than 1 year of practical experience in the full process of large model projects (data construction → training → evaluation → deployment).Have a deep grasp of model training and evaluation technologies.Proficient in large model fine-tuning technologies and distributed training frameworks (DeepSpeed, Megatron).Possess practical experience in reinforcement learning, and be familiar with the application of algorithms such as PPO and GRPO in decision optimization scenarios.Master model evaluation methodologies (automatic metrics + manual evaluation) and A/B test design.Preferred Qualifications:
RL project experience: Priority is given to candidates with practical experience in deploying decision optimization systems (such as path planning) based on reinforcement learning.Large model training experience: Priority is given to candidates who have led the full process of model training/fine-tuning/evaluation.