数据需求量小

兰州数据开发

数据开发是利用各种技术和工具来收集、存储、处理和分析大规模数据的过程。数据开发人员负责构建和维护数据管道，确保数据的可靠性和准确性。他们需要具备良好的编程能力和数据处理技能，能够设计和实施数据管理系统，以支持业务需求和数据分析。数据开发人员需要与数据科学家和业务团队合作，确保数据平台能够满足各种需求。他们也要负责监控数据质量，解决数据相关的问题，并不断优化数据处理流程和性能。在不断涌现的大数据时代，数据开发人员扮演着至关重要的角色。

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥8800

中位数 ¥9500 ｜区间 ¥7400 - ¥10300

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年9月11日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

3-5年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1北京市	67	￥18200	￥7000	88
2上海市	46	￥24600	￥6600	86
3深圳市	51	￥17600	￥5700	83
4南京市	20	￥16800	￥3200	79
5合肥市	18	￥14500	￥1800	75
6广州市	33	￥13400	￥3900	75
7武汉市	24	￥13800	￥3200	75
8西安市	30	￥13800	￥1900	75
9东莞市	14	￥18100	￥1900	74
10镇江市	10	￥15200	￥1200	66

市场需求

7月新增岗位

对比上月：岗位减少0

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
3-5年	3	100%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据开发岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据开发的招聘、薪资和就业数据。

#38 长春		0.8%5 个岗位
#39 沈阳		0.8%5 个岗位
#40 三亚		0.8%5 个岗位
#41 呼和浩特		0.8%5 个岗位
#42 兰州		0.8%5 个岗位
#43 常州		0.8%5 个岗位
#44 昆明		0.8%5 个岗位
#45 惠州		0.8%5 个岗位
#46 乌鲁木齐		0.8%5 个岗位