薪酬数据技术昆明数据分析助理
数据分析师需求量小

昆明数据分析助理

数据分析助理是负责协助数据分析师进行数据收集、整理、清洗和分析的专业人员。他们通常负责使用统计软件和相关工具处理大量数据,生成报表和可视化图表,帮助团队深入了解数据背后的趋势和规律。数据分析助理需要具备扎实的数学和统计学知识,熟练运用数据分析工具如Python、R、SQL等,能够理解和解释数据模型和统计结果。此外,良好的沟通能力和团队合作精神也是数据分析助理所需具备的素质,因为他们需要与团队其他成员密切合作,理解业务需求并为决策提供数据支持。在快速发展的数据驱动决策环境中,数据分析助理扮演着重要的角色,为企业的战略决策提供可靠的数据支持。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

平均月薪

¥7600

中位数 ¥8000 | 区间 ¥6600 - ¥8700

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 0-8k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
63¥11600¥6700
88
20¥11400¥6900
77
29¥9400¥2600
77
15¥9000¥3800
73
21¥8800¥2200
71
22¥8500¥3200
71
37¥8500¥3800
71
13¥8600¥1700
69
16¥7300¥1600
67
11¥8600¥1800
65

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
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  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
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  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
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  • 河南省
  • 湖北省
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  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
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  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

4月新增岗位

25

对比上月:岗位新增15

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
不限经验25
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据分析助理岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据分析助理的招聘、薪资和就业数据。

#28 郑州
1.1%6 个岗位
#29 天津
1.1%6 个岗位
#30 清远
1.1%6 个岗位
#31 南通
1.1%6 个岗位
#32 昆明
1.1%6 个岗位
#33 青岛
1.1%6 个岗位
#34 乌鲁木齐
1.1%6 个岗位
#35 泉州
1%5 个岗位
#36 海口
1%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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