绩效主管
绩效主管是负责监督和管理组织内绩效评估体系的专业人员。他们负责开发、执行和监督绩效评估程序，确保员工的工作表现符合公司的预期目标和标准。绩效主管通常会与各个部门合作，制定绩效指标和标准，为员工提供培训和指导，促进员工的职业发展和能力提升。他们还会定期与管理层沟通，向他们汇报公司整体绩效情况，并提出建议和改进方案。绩效主管需要具备良好的沟通和领导能力，能够协调各部门合作，以及分析和解决绩效问题的能力。通常会要求具备人力资源管理或相关领域的学历背景，以及丰富的绩效管理经验。
平均月薪
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来自全网827份数据
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薪资福利
绩效主管收入怎么样？
平均月薪
¥11900
排名第163
绩效主管一个月多少钱？平均工资为¥11900，其中收入在8k至15k的人群占比最多，达48.2%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达0.3%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的绩效主管收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于绩效主管岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为10000元至15000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为7000元至10000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为8000元至12000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为12000元至18000元，有十年以上工作经验的人群薪资区间为16000元至24000元，不限工作经验的人群薪资区间为7000元至10000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的绩效主管收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于绩效主管的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为8000元至11000元，本科学历的薪资区间为10000元至15000元，硕士学历的薪资区间为12000元至17000元，不限学历的人群薪资区间为8000元至11000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
绩效主管就业前景怎么样？
10月新增职位
1451
预计该职位在未来将处于强需求状态
绩效主管岗位的就业前景怎么样？2025年10月绩效主管新增1451个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第1名，绩效主管这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
绩效主管每月新增多少职位？
新增职位数
绩效主管近七个月中每个月新增开放多少职位数？2025年4月新增553个职位，5月新增1322个职位，6月新增1327个职位，7月新增1001个职位，8月新增1143个职位，9月新增1551个职位，10月新增1451个职位。数据更新时间截止2025年10月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的绩效主管的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于绩效主管岗位的收入有多大影响？绩效主管的年平均涨薪幅度为18%，应届生薪资为¥12500/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥8200/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥10200/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥15000/月，工作年限10年以上的人群薪资为¥20200/月，不限工作年限的人群薪资为¥8500/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的绩效主管工作机会占比
工作年限不同，绩效主管的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为824个，占比为55%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为183个，占比为12%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为279个，占比为19%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为151个，占比为10%；面向工作年限10年以上的人群职位开放数为22个，占比为1%；面向不限工作年限的人群职位开放数为41个，占比为3%。数据截止于2025年10月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 824 | 55% |
| 1-3年 | 183 | 12% |
| 3-5年 | 279 | 19% |
| 5-10年 | 151 | 10% |
| >10年 | 22 | 1% |
| 不限经验 | 41 | 3% |
城市对比
绩效主管去哪里工作更好？
绩效主管工作城市排名
绩效主管在全国哪个城市的需求量最高？去深圳市工作好还是去上海市工作好？绩效主管在深圳市的需求量最高，上海市其次，深圳市平均房价高于上海市，平均月薪低于上海市，整体的竞争力指数深圳市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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