SCRA
SCRA是美国的一项法律，全称是服务人员公民权利保护法（Servicemembers Civil Relief Act）。该法律的目的是保护在军队服役的人员，在其服役期间不会因为执行职责而受到不公正对待。SCRA涵盖了多个领域，包括财务、租房、法律诉讼、信用报告等。在财务方面，SCRA保护服务人员免受高利贷、抵押贷款、信用卡利率等方面的不公平对待。在租房方面，SCRA允许租房人员在服务期间取消租约。在法律诉讼方面，SCRA为服务人员提供了延期和暂停诉讼程序的权利。此外，SCRA还为服务人员在信用报告方面提供了保护措施，防止因为服役而受到信用的负面影响。总体来说，SCRA的目的是确保在军队服役的人员能够在服务期间获得公平对待和保护。
平均月薪
¥13100
来自全网1,190份数据
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薪资福利
SCRA收入怎么样？
平均月薪
¥13100
排名第66
SCRA一个月多少钱？平均工资为¥13100，其中收入在8k至15k的人群占比最多，达66.7%; 收入在0k至8k的人群占比小部分，达8.9%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的SCRA收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于SCRA岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为10000元至16000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为9000元至15000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为12000元至20000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为12000元至17000元，不限工作经验的人群薪资区间为9000元至14000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的SCRA收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于SCRA的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为10000元至15000元，本科学历的薪资区间为10000元至16000元，硕士学历的薪资区间为9000元至12000元，不限学历的人群薪资区间为7000元至9000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
SCRA就业前景怎么样？
11月新增职位
1176
预计该职位在未来将处于强需求状态
SCRA岗位的就业前景怎么样？2025年11月SCRA新增1176个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第2名，SCRA这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
SCRA每月新增多少职位？
新增职位数
SCRA近七个月中每个月新增开放多少职位数？2025年5月新增772个职位，6月新增1280个职位，7月新增1880个职位，8月新增1455个职位，9月新增1346个职位，10月新增1473个职位，11月新增1176个职位。数据更新时间截止2025年11月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的SCRA的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于SCRA岗位的收入有多大影响？SCRA的年平均涨薪幅度为4%，应届生薪资为¥13200/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥12400/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥15800/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥14100/月，不限工作年限的人群薪资为¥11500/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的SCRA工作机会占比
工作年限不同，SCRA的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为324个，占比为29%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为649个，占比为57%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为79个，占比为7%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为7个，占比为1%；面向不限工作年限的人群职位开放数为72个，占比为6%。数据截止于2025年11月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 324 | 29% |
| 1-3年 | 649 | 57% |
| 3-5年 | 79 | 7% |
| 5-10年 | 7 | 1% |
| 不限经验 | 72 | 6% |
城市对比
SCRA去哪里工作更好？
SCRA工作城市排名
SCRA在全国哪个城市的需求量最高？去上海市工作好还是去北京市工作好？SCRA在上海市的需求量最高，北京市其次，上海市平均房价高于北京市，平均月薪高于北京市，整体的竞争力指数上海市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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