调研专员

调研专员是负责进行市场、行业、产品或客户调研的专业人员。他们通过收集、整理、分析和解释数据,帮助公司了解市场需求、竞争情况和客户反馈,为业务决策提供数据支持和市场洞察。调研专员可能会进行定量和定性调研,包括问卷调查、访谈、焦点小组讨论等方法。他们还可能运用统计分析软件和调研工具来处理数据,撰写报告、提出建议并向管理层汇报调研结果。此外,调研专员还需要与内部部门和外部合作伙伴合作,确保调研的顺利进行。这个职位需要有较强的数据分析能力、沟通能力和研究技能,以便能够准确理解市场趋势和消费者行为。

平均月薪

¥9200

来自全网157份数据

最低¥6800
¥9200
最高¥11600

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薪资福利

调研专员收入怎么样?

平均月薪

¥9200

排名第330

查看咨询类全部排名

调研专员一个月多少钱?平均工资为¥9200,其中收入在0k至8k的人群占比最多,达57.1%; 收入在15k至30k的人群占比小部分,达19%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

不同年限的调研专员收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于调研专员岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为8000元至14000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为5000元至7000元,不限工作经验的人群薪资区间为7000元至12000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

应届
1-3年
不限经验

不同学历的调研专员收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于调研专员的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为5000元至8000元,本科学历的薪资区间为7000元至11000元,硕士学历的薪资区间为12000元至24000元,不限学历的人群薪资区间为5000元至9000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

专科
本科
硕士
不限学历
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就业前景

调研专员就业前景怎么样?

10月新增职位

265

排名第1
预计该职位在未来将处于强需求状态

调研专员岗位的就业前景怎么样?2025年10月调研专员新增265个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第1名,调研专员这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

调研专员每月新增多少职位?

新增职位数

调研专员近七个月中每个月新增开放多少职位数?2025年4月新增103个职位,5月新增332个职位,6月新增192个职位,7月新增181个职位,8月新增275个职位,9月新增244个职位,10月新增265个职位。数据更新时间截止2025年10月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的调研专员的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于调研专员岗位的收入有多大影响?调研专员的年平均涨薪幅度为-47%,应届生薪资为¥11200/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥6000/月,不限工作年限的人群薪资为¥9200/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的调研专员工作机会占比

工作年限不同,调研专员的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为100个,占比为35%;面向工作年限1到3年的人群职位开放数为77个,占比为27%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为18个,占比为6%;面向不限工作年限的人群职位开放数为87个,占比为31%。数据截止于2025年10月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届100
35%
1-3年77
27%
3-5年18
6%
不限经验87
31%
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城市对比

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调研专员工作城市排名

调研专员在全国哪个城市的需求量最高?去深圳市工作好还是去上海市工作好?调研专员在深圳市的需求量最高,上海市其次,深圳市平均房价高于上海市,平均月薪低于上海市,整体的竞争力指数深圳市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪城市平均房价谈职薪资竞争力指数
18¥11900¥70800
78
11¥14700¥62300
77
21¥20000¥33800
73
21¥8900¥15200
72
13¥11300¥9700
71
13¥12200¥61400
67
10¥11000¥21000
65
10¥14300¥15800
61
7¥9100¥13600
58
7¥12500¥37400
55

房价数据来源:城市房网

谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高

我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)

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