大数据开发工程师

大数据开发工程师是负责建立、维护和开发大数据分析平台的人员。要求从业人员对Hadoop、Spark等大数据技术有深入了解,制定基于大数据技术的开发计划,负责各种数据模型的搭建和开发,编写MapReduce程序,搭建分析系统,优化系统的性能,处理大量数据,并实施持续的数据分析。协助数据库管理员处理数据库,定期更新数据库系统,让数据库运行的更加稳定,安全,可靠。同时,要求从业人员能够及时响应业务变化,调整大数据平台架构,完善大数据分析系统。

平均月薪

¥16600

来自全网52份数据

最低¥13600
¥16600
最高¥19600
大数据开发工程师相似名称:大数据挖掘工程师大数据研发工程师

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薪资福利

大数据开发工程师收入怎么样?

平均月薪

¥16600

排名第756

查看技术类全部排名

大数据开发工程师一个月多少钱?平均工资为¥16600,其中收入在8k至15k的人群占比最多,达42.3%; 收入在30k以上的人群占比小部分,达5.7%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

不同年限的大数据开发工程师收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于大数据开发工程师岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为15000元至23000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为10000元至14000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为13000元至19000元,有5到10年工作经验的人群薪资区间为17000元至23000元,不限工作经验的人群薪资区间为10000元至14000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

不同学历的大数据开发工程师收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于大数据开发工程师的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为9000元至12000元,本科学历的薪资区间为14000元至20000元,硕士学历的薪资区间为30000元至40000元,博士学历的薪资区间为25000元至30000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

专科
本科
硕士
博士
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就业前景

大数据开发工程师就业前景怎么样?

08月新增职位

251

排名第6
预计该职位在未来将处于强需求状态

大数据开发工程师岗位的就业前景怎么样?2025年8月大数据开发工程师新增251个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第6名,大数据开发工程师这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

大数据开发工程师每月新增多少职位?

新增职位数

大数据开发工程师近七个月中每个月新增开放多少职位数?2025年2月新增6个职位,3月新增57个职位,4月新增193个职位,5月新增302个职位,6月新增174个职位,7月新增222个职位,8月新增251个职位。数据更新时间截止2025年08月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的大数据开发工程师的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于大数据开发工程师岗位的收入有多大影响?大数据开发工程师的年平均涨薪幅度为7%,应届生薪资为¥19200/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥12000/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥16000/月,工作年限5到10年的人群薪资为¥19900/月,不限工作年限的人群薪资为¥12300/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的大数据开发工程师工作机会占比

工作年限不同,大数据开发工程师的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为57个,占比为22%;面向工作年限1到3年的人群职位开放数为34个,占比为13%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为45个,占比为17%;面向工作年限5到10年的人群职位开放数为68个,占比为26%;面向不限工作年限的人群职位开放数为57个,占比为22%。数据截止于2025年08月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届57
22%
1-3年34
13%
3-5年45
17%
5-10年68
26%
不限经验57
22%
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城市对比

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大数据开发工程师工作城市排名

大数据开发工程师在全国哪个城市的需求量最高?去深圳市工作好还是去广州市工作好?大数据开发工程师在深圳市的需求量最高,广州市其次,深圳市平均房价高于广州市,平均月薪高于广州市,整体的竞争力指数深圳市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪城市平均房价谈职薪资竞争力指数
17¥22300¥71200
92
15¥15700¥37400
76
9¥17600¥23100
70
11¥20200¥61800
67
8¥18200¥20200
64
6¥12800¥7700
52
7¥13000¥15000
50
7¥14100¥11100
49
9¥15600¥39700
46
6¥19400¥13200
45

房价数据来源:城市房网

谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高

我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)

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