薪酬概览
平均月薪
¥9100
中位数 ¥10000 | 区间 ¥6600 - ¥11600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月:岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 28.6% |
| 不限经验 | 5 | 71.4% |
热招职位
1.通过销售拜访,了解商户的业务现状与实际需求并结合消费者的消费动向,制定个性化营销方案,与商户谈判并达成合作;2.执行公司的销售策略及政策,达成业绩目标;3.与公司各部门配合,及时处理用户的反馈、投诉和建议,提高用户满意度;4.归档和更新所有目标商户拜访、协议、服务条款等有关的文件和数据,确保信息在数据库中得到正确的维护。
1.推动和落实区域的市场布局和规划,完成所负责地域的市场开拓,确保达成业务目标;
2.完成所负责地域的客户关系维护工作,并提供多样化的产品组合满足客户需求;
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作;
4.对区域内的存量资产安全负主要责任,配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1. 资产业务全流程服务:把握对公信贷营销机会,服务对公授信客户,独立完成贷前调查、授信报告撰写、授信审批跟进;落实授信方案落地,跟进贷款发放、支用等全流程。
2. 负债业务拓展与维护:主动拓展对公客户负债业务,完成负债类业务指标;维护客户资金结算关系,优化资金结算流程,提升客户资金留存率与结算活跃度。
3. 设计综合服务方案:开发并维护区域优质对公客户的长期合作关系,掌握并综合运用各类金融和非金融服务,深度挖掘客户需求,提供针对性的差异化综合服务方案,提升客户满意度与忠诚度。
4. 落实全面风险管理:在掌握风险合规知识、把握客户风险特征的基础上,及时了解、揭示信贷风险并采取有效防范和化解措施;落实对公客户贷后管理,确保信贷资产质量优良。
5. 协同提升专业能力:与团队成员、中后台部门高效协作,推进业务落地,共享客户资源与行业信息;协助团队完成初级岗员工的业务指导,分享业务实操经验,促进团队整体绩效提升。
1. 企业级 AI Agent 工程落地指导
作为客户 AI 应用技术服务的第一责任人,深入理解客户业务场景与技术痛点,主导Agent等工程全链路落地服务:从 RAG 构建、知识库向量化、Prompt Engineering 调优,到多 Agent 协作编排、工具链集成与 Function Call调试,确保 AI Agent 在生产环境高效运行。
2. 大模型训练与推理全链路架构设计,负责从数据到模型端到端技术支持
数据侧:设计数据采集、清洗、标注流程,搭建高质量训练数据 Pipeline
训练侧:基于 PAI 平台进行模型微调(SFT/RLHF)、LoRA 适配、分布式训练集群调度
推理侧:优化推理性能(KV Cache、Flash Attention)、推理服务弹性伸缩、Tokens成本治理
3. AI 云原生稳定性保障
从客户架构视角出发,通过自动化巡检、AIOps 工具链推动问题主动发现与风险预防。构建 AI 云原生全链路可观测体系,覆盖 SaaS 层(百炼/通义)、PaaS 层(PAI/DashScope)、IaaS 层(GPU 实例/高速网络)。结合大模型业务的高并发、长文本等流量特征,制定 GPU 算力集群的弹性扩缩容策略。负责推理延迟优化、显存 OOM 治理、模型服务灰度发布、模型流量调度、算力混沌工程、故障快速定位与 RCA 沉淀。
4. 卓越架构护航从公共云企业客户的业务视角出发,基于云上卓越架构最佳实践,主导客户云系统的持续诊断与重构。围绕高性能、高可用、安全合规、运维提效与成本精细化管理五大维度,推动架构的标准化与现代化升级。攻坚 AI 基础设施与传统业务系统的异构集成难题。设计并落地云上弹性伸缩方案,确保大模型/AI 业务在云端环境下的无缝对接、平滑扩缩容与极致弹性。
1、推动和落实区域的市场布局和规划,完成所负责地域的市场开拓,确保达成业务目标;
2、完成所负责地域的客户关系维护工作,并提供多样化的交易结构、产品组合满足客户需求;
3、在对市场深入研究的前提下不断发现新的保理业务和产品机会并配套完成项目操作;
4、对区域内的存量资产安全负主要责任,配合资产经理做好客户关系维护活动。
1、数据驱动:定期分析业务数据,制定业务增长方案;
2、客户拓展:洞察需求痛点,挖掘业务场景,推动项目落地;
3、协同执行:整合内部资源,快速响应客户问题;
4、创新应用:跟踪行业动态及市场趋势,推动产品/营销模式创新。
美妆行业客户经理面议
1、业务目标达成:根据公司战略及销售目标,制定详细的客户开发计划,超额完成销售目标,实现行业规模化增长;
2、商机挖掘:基于客户业务战略、全场景供应链等因素,为客户规划最新的供应链解决方案,发掘行业客户及行业潜力客户新的业务需求;
3、客户关系与维护:与客户关键决策者建立并维持稳固的合作关系,促成双方企业长期健康合作;
4、业务健康度管理:基于公司战略,以公司可持续发展为目标,持续拓展健康的客户业务;
5、客户需求管理:倾听客户声音,收集业务痛点,拉通整合内部资源,定制行之有效的解决方案,提高客户满意度;
6、行业洞察:了解市场及行业动态,为我司相关规划与策略提供建议或方案
1、市场开拓:通过公司渠道/自找渠道挖掘B2B线索商机进行业务开发
2、开发过程:客户相关合同、报价、回款、流程审批,堵点解决
3、客户关系维护:每月不定时通过公司礼品客情拜访客户了解客户需求、防止竞对切入
4、客户深耕:B2B潜力客户深耕,围绕发小未发大,发大未深入的客户场景进行深耕
5、客户异动:流失客户挽回、方案拉通、资源匹配、客情跟进(SME客户及潜力PB客户)
6、市场动态:围绕现有名下B2B客户进行市场动态策略反馈,信息收集
1.负责工业设备及电力设备行业客户的开发、维护和管理,建立长期稳定的客户关系;
2.根据客户需求,制定个性化的物流供应链解决方案,提高客户满意度和粘性;
3.组织实施营销计划,完成所负责区域的业务目标和收入指标;
4.跟踪行业动态和竞争对手信息,为公司提供市场分析和建议;
5.定期走访重点客户,了解客户需求变化,挖掘增值服务机会;
6.协调公司内部相关部门,确保为客户提供高质量的服务;
7.建立并维护客户档案,定期汇总工作成果和市场反馈。
1、市场开拓:通过公司渠道/自找渠道挖掘B2B线索商机进行业务开发2、开发过程:客户相关合同、报价、回款、流程审批,堵点解决3、客户关系维护:每月不定时通过公司礼品客情拜访客户了解客户需求、防止竞对切入4、客户深耕:B2B潜力客户深耕,围绕发小未发大,发大未深入的客户场景进行深耕5、客户异动:流失客户挽回、方案拉通、资源匹配、客情跟进(SME客户及潜力PB客户)6、市场动态:围绕现有名下B2B客户进行市场动态策略反馈,信息收集①竞对TOP客户干扰;②竞对高潜区域人员挖猎(销售、取派大哥)
东莞区域客户经理面议
1、业务目标达成:执行本部销售或产品策略,制定详细的客户开发计划,达成或超额完成销售目标;并根据市场及行业动态为区部/总部策略规划提供信息与建议。
2、客户开发:执行客户的开发,商机挖掘、新客户引入与老客户深耕等工作;基于公司战略,以公司可持续发展为目标,持续拓展健康的客户业务。
3、客户关系维护:与客户关键决策者建立并维持稳固的合作关系,促进公司间的密切沟通。
4、客户需求管理:倾听客户声音,收集业务痛点,拉通整合内部资源,定制行之有效的解决方案,提高客户满意度。
中级区域客户经理面议
1、业务目标达成:执行本部销售或产品策略,制定详细的客户开发计划,达成或超额完成销售目标;并根据市场及行业动态为区部/总部策略规划提供信息与建议。
2、客户开发:执行客户的开发,商机挖掘、新客户引入与老客户深耕等工作;基于公司战略,以公司可持续发展为目标,持续拓展健康的客户业务。
3、客户关系维护:与客户关键决策者建立并维持稳固的合作关系,促进公司间的密切沟通。
4、客户需求管理:倾听客户声音,收集业务痛点,拉通整合内部资源,定制行之有效的解决方案,提高客户满意度。



