济南公司总经理
公司总经理是企业中的高级管理人员,负责领导和管理整个公司的运营和战略规划。公司总经理通常负责制定公司的长期发展目标、管理公司的日常运营、监督财务和预算、招聘和管理高级领导团队以及与股东和其他利益相关者进行沟通。他们需要制定政策、指导员工、处理公司内外部的关系,在制定战略方向和决策时考虑市场动态、竞争情况和外部环境等因素。总经理需要具备良好的领导能力、战略规划能力、沟通能力和决策能力,同时需要对行业趋势和市场变化有敏锐的洞察力,确保公司持续健康发展。总经理在公司中扮演着至关重要的角色,对公司的发展和成功起着决定性的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥26900
中位数 ¥22500 | 区间 ¥20300 - ¥33500
数据来源:谈职全网10份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 >30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月:岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 80% |
| >10年 | 2 | 20% |
热招职位
1. 目标制定:负责制定并执行所辖区域的企业年金业务拓展战略、年度计划及销售目标。
2. 团队建设:负责企业年金业务团队的组建、培训、日常管理与绩效考核,打造专业、高效、富有战斗力的精英团队。
3. 市场开拓:主导开发大型央国企集团客户、上市公司、优质企事业单位等目标客户,建立并维护长期稳定的客户关系。
4. 项目运作:主导或深度参与重大企业年金项目的投标、方案设计、商务谈判与合同签订全流程。
5. 专业支持:协同公司内产品、运营、投资、合规等部门,为客户提供定制化的企业年金方案及专业咨询,确保项目高效落地与优质服务。
6. 风险管理:确保团队业务开展符合国家法律法规及公司合规风控要求,把控业务风险。
(一)项目管理。结合药企生产运营需求(如生产调度、质量控制、设备运维等)主导AI相关项目(智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等)的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理,对项目进度、质量负责。
(二)AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块,主导AI智能体应用落地,推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化,提升生产运营的智能化、自动化水平,降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代,结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求,主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证,确保模型适配制药行业场景,满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人(如生产巡检机器人、物料搬运机器人等)在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理,推动机器人与AI技术融合,优化生产流程,提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果,梳理应用过程中的痛点与不足,主导技术优化与迭代升级,持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性,最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
(三)数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作,建立健全数据标准、数据质量管控体系,统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理,确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地,协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题,推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享,提升数据资产价值,支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
(四)团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队,提升团队AI专业能力、数据治理能力(数据标准、数据质量管控等)。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理,确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
(五)跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门,对接各部门AI应用及数据治理需求,制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题,提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。
(一)项目管理
1. 结合制药生产工艺需求与GMP合规要求,主导SCADA、DCS、Batch系统相关项目的立项技术分析、实施落地及验收全流程管理,对项目进度、质量负责。
2. 驱动各公司自控团队,发展系统的智能制造应用,包括Batch的深度应用,PI系统的数据治理,机器人的场景识别与应用等。
3. 主导自控系统接口集成项目,统筹解决不同系统间的协议兼容、数据互通等核心问题,提供技术支撑与指导。
(二)系统运维与合规管理
1. 熟悉各种药厂设备自控系统,负责SCADA、DCS、Batch等自控系统的全生命周期运维管理,建立标准化运维体系,带领运维团队开展日常运维工作,降低系统停机率,满足药厂连续生产需求。
2. 严格遵循GMP法规及行业标准,熟悉自控系统相关的验证工作,保障系统合规以及数据完整性,可以应对监管部门检查。
3. 负责自控系统网络安全与稳定管理,具备基础工业网络概念,统筹工业网络的规划、配置与维护,防范网络安全风险。
(三)跨系统对接与协同。主导自控系统与信息系统(重点是MES制造执行系统)的对接工作,负责接口方案设计,实现双向互通,支撑生产精细化管理与数据追溯。协同对接各部门需求,制定方案,解决技术难题,提升生产效率与产品质量。
(四)团队与供应商管理。在事业部层面,带领子公司的自控团队,提升团队专业能力(SCADA/DCS/Batch应用、运维、集成等)与GMP合规意识,打造高效、专业的技术团队。统筹自控系统相关供应商的筛选、评估、合作管理,协调供应商提供技术支持。
(五)技术创新与优化。跟踪自控领域前沿技术(如工业物联网、OPC UA协议应用等)及行业发展趋势,结合药厂生产需求与GMP要求,梳理自控系统运行痛点,主导技术改进项目,系统性拓展药厂的智能智造,识别、上线协同机器人的应用,并完成必要的接口集成,提升系统智能化水平与运行效率。
1. 负责临床药理学相关数据统计与数据分析,包括PK、PK/PD和量效关系建模模拟分析;按要求撰写相应的临床统计分析报告;
2. 根据临床前信息(药代、药效等)对FIH剂量进行预测,配合医学等同事高效设计合理的I期试验,对临床试验方案中临床药理部分提供合理建议;
3. 从临床药理角度充分解读I/Ⅱ/Ⅲ期的安全性、有效性、药代动力学数据,并参加临床研究中相关的讨论会议,为后期试验的设计提供临床药理的支持;
4. 负责收集整理相关文献资料、临床试验药理相关的其他工作及上级领导安排的其他事宜;
1. 带领团队完成创新/改良新生物药的全流程开发,具体包括:靶点分子筛选与验证、候选分子的结构设计与优化(如抗体人源化、亲和力成熟改造)、候选分子成药性评估(稳定性、免疫原性、PK/PD预测等)、体外药理药效研究(细胞实验、靶点结合活性、功能验证等)。
2. 指导团队建立和完善创新/改良新生物药开发的关键技术平台建设,如噬菌体展示、单B细胞技术、AI辅助抗体发现和设计等。
3. 根据集团的战略布局及行业动态,挖掘肿瘤、自免、代谢或心血管系统等领域的潜力靶点,开展创新/改良新生物药的立项开发工作。
4. 带领团队,统筹药物发现阶段实验设计和数据分析,协调CMC、临床前团队推进候选药物进入IND申报阶段。
负责大分子生物药国际专利工作
1.负责国际注册项目专利策略的制定、问题处理及诉讼解决
2.负责对接欧美律所,并能够独立判断律师策略的准确性
3.为欧美外贸做好服务,包括客户问题回复,合同审核等
负责指导多肽药物的分析研发工作,包括多肽分析方法开发、多肽结构表征、多肽杂质谱分析,建立多肽分析技术平台,指导解决分析技术难题,指导欧美注册,为多肽药物研发和国内外注册提供保障。
1.负责特医食品的市场调研与分析,做好特医产品的规划和管理;
2.负责特医食品上市前的准备工作,制定有效的营销方案;
3.负责销售渠道规划及管理,完成销售目标;
4.负责特医食品的品牌建设与传播,提升品牌在市场的认知度。
1. 负责制定研发项目方案、计划,带领团队成员按计划完成所负责分析相关工作,包括分析方法开发、验证、样品检验、资料撰写等。
2. 负责跟踪项目进程及解决方法开发、验证、质量研究等工作过程中的技术问题,保证方法的科学性,数据的准确性。
3. 负责项目研究过程的法规符合性,保证项目研究内容科学规范,符合申报、审评要求。
4. 对项目组人员提供技术指导,提升项目组成员的工作能力。
1.负责小象超市的选址工作,对所管辖区域的新店选址做现场考察、商圈评估及市场调研工作;
2.根据本地市场的特点以及公司开店的要求制定战区规划与开店策略;
3.负责项目的商务谈判、合同谈判、基本工程条件的谈判以及风险预估;
4.利用相关工具对预选址进行详细分析,做出逻辑清晰、条理分明的选址报告;
5.负责与公司内部相关团队沟通协作;
6.负责跟进项目签约、接场、开业的流程,具备处理门店开业前施工过程中遇到的各种问题的能力。
1. 参与一线业务轮岗,熟练掌握业务流程、作业标准与业务逻辑,夯实一线业务基础。
2. 负责日常业务数据整理、统计与复盘分析,输出基础数据报表,挖掘业务问题,助力业务提效优化。
3. 协助开展业务中台运营支持工作,配合流程落地、效能跟进、业务统筹等后台支撑类工作。
4. 协助完成团队日常业务督导、指标跟进、基础管理辅助工作,积累团队管理实战经验。
5. 跟进落实业务专项工作及各项制度落地,保障团队业务指标稳步达成。
财险山东-理赔部-车物审核岗(商用车方向)7K-10K元/月
1.负责按要求进行车险理赔商用车核价、核损集中处理,保证处理质量与时效;
2.对日常核价、核损处理中发现的疑难问题,及时沟通、解决、反馈、总结,并提出优化核价、核损流程和提高作业标准化的意见和建议
3.权限内商用车案件配件逻辑关系、品质及其对应价格的审核
4.定期对审核案件的整体情况进行分析,并对因业务承保端的疏漏导致后期理赔问题定期向业务前端反馈
5.对全系统理赔人员进行商用车理赔技能培训及指导。

