薪酬概览
平均月薪
¥2700
中位数 ¥2300 ｜ 区间 ¥2400 - ¥3000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
18
对比上月：岗位新增15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 18 | 100% |
热招职位
1、数据安全控制体系审计：制定数据安全审计流程及标准，定期对集团及子公司的数据分类分级、访问控制、加密策略、日志审计等控制措施进行合规性检查；核查敏感数据（如用户隐私、财务数据）全链路防护措施，重点验证数据库脱敏、API接口鉴权等环节的有效性。
2、数据安全风险评估与渗透测试：开展数据安全风险评估项目，量化暴露面风险值；协同技术团队开展针对性渗透测试，验证混合云环境、AI模型训练数据流等关键领域的安全防护能力。
3、安全策略与制度执行审计：审计各子公司数据安全管理制度的制定和执行，识别制度漏洞及执行偏差；检查特权账号管理、第三方数据共享审批、员工离职数据交接等高风险环节的合规性。
4、应急响应与事件溯源审计：追踪勒索攻击、数据泄露等安全事件的处置流程，审计应急响应时效性及根本原因分析深度。
5、第三方合作方数据安全审计：对供应商、外包服务商的数据处理流程开展安全评估，重点审查API接口权限管控、数据脱敏一致性等。
1、负责业务部门对内投资的投前管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
2、负责业务部门对内投资的投中管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
3、负责业务对内投资的投后管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
4、负责评估分析投资情况，输出投资分析报告，并提报至上级投资主管部门；
5、负责评估分析投资相关制度流程合理性，主动协调解决制度流程缺陷或可优化点；
6、完成上级领导交办的其它工作任务。
1. 根据业务部门需求，完成系统功能设计、开发与测试，确保高质量交付；
2. 参与人力资源系统等核心项目开发，承担关键模块或服务的设计与编码；
3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化，持续提升系统稳定性与可维护性；
4. 编写开发文档与技术规范，推动团队技术沉淀与标准化建设；
5. 支持前后端协同开发，配合完成中台系统、表单流程的快速构建；
6. 关注主流技术方向，参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作；
7. 必要时承担项目指导或评审角色，提升团队整体开发效能。
8. 部门内其他工作。
（一）项目管理。结合药企生产运营需求（如生产调度、质量控制、设备运维等）主导AI相关项目（智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等）的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理，对项目进度、质量负责。
（二）AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块，主导AI智能体应用落地，推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化，提升生产运营的智能化、自动化水平，降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代，结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求，主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证，确保模型适配制药行业场景，满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人（如生产巡检机器人、物料搬运机器人等）在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理，推动机器人与AI技术融合，优化生产流程，提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果，梳理应用过程中的痛点与不足，主导技术优化与迭代升级，持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性，最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
（三）数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作，建立健全数据标准、数据质量管控体系，统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理，确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地，协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题，推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享，提升数据资产价值，支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
（四）团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队，提升团队AI专业能力、数据治理能力（数据标准、数据质量管控等）。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理，确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
（五）跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门，对接各部门AI应用及数据治理需求，制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题，提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。
负责指导多肽药物的分析研发工作，包括多肽分析方法开发、多肽结构表征、多肽杂质谱分析，建立多肽分析技术平台，指导解决分析技术难题，指导欧美注册，为多肽药物研发和国内外注册提供保障。
1.负责特医食品的市场调研与分析，做好特医产品的规划和管理；
2.负责特医食品上市前的准备工作，制定有效的营销方案；
3.负责销售渠道规划及管理，完成销售目标；
4.负责特医食品的品牌建设与传播，提升品牌在市场的认知度。
1. 负责制定研发项目方案、计划，带领团队成员按计划完成所负责分析相关工作，包括分析方法开发、验证、样品检验、资料撰写等。
2. 负责跟踪项目进程及解决方法开发、验证、质量研究等工作过程中的技术问题，保证方法的科学性，数据的准确性。
3. 负责项目研究过程的法规符合性，保证项目研究内容科学规范，符合申报、审评要求。
4. 对项目组人员提供技术指导，提升项目组成员的工作能力。
1. 负责国内专利全生命周期管理，设置流程监控管理事项以及维护台账管理；
2. 精准处理国内专利提交、审查意见答复、费用缴纳、证书管理等官方文件和状态监控；
3. 辅助涉外专利申请流程（PCT/巴黎公约等），确保时效性与合规性；
4. 对接代理机构处理专利案件流程事务。
AI应用开发与系统集成工程师（数智化工厂方向）(J10957)
1. 负责将算法团队交付的模型进行服务化封装（如RESTful API、gRPC服务），开发高性能、高可用的后端应用，并负责在服务器或云平台上的部署、监控与维护。
2. 对接生产现场的 PLC、传感器等工业设备，实现设备数据的采集、传输与解析，打通信息系统与物理设备间的数据壁垒。
3. 开发用户友好的Web前端或桌面客户端界面，用于数据展示、模型参数输入、预测结果可视化及交互式分析。
4. 负责AI应用与公司内部系统（如MES, LIMS, ERP, 实时数据库）的集成，设计并实现稳定、安全的数据交换接口与自动化数据管道。
5. 开发供生产或技术人员使用的内部AI工具平台、数据分析平台或模型管理平台，降低AI技术使用门槛。
6. 参与AI项目从技术可行性评估、供应商产品对接（若需要）、技术选型、开发实施到上线运维的全过程，确保项目成功落地。
1、 与研发人员进行技术沟通，挖掘评估可专利的技术方案，协助辅导技术人员撰写技术交底书；
2、 独立撰写专利申请文本、答复国内外审查意见；
3、 与代理人对接沟通，补充审核修订代理人撰写专利申请文本、审查意见答复稿件；
4、 跟踪项目专利信息，定期或不定期反馈项目相关的专利信息，协助或负责推进立项专利分析、专题专利分析、侵权分析等工作，与技术人员沟通提供规避建议或解决方案；
5、 不定期组织专利专题、专利复审无效诉讼经典案例分享；
6、 协助知识产权相关项目申报、企业资质申请、知识产权管理等工作；
7、 其他知识产权相关工作。
1.质量监督与检查：对车间生产全过程进行实时质量监督，依据质量标准和操作规程，定期进行现场检查，确保生产活动严格符合药品生产质量管理规范（GMP）及相关法规要求。
2.质量文件管理：参与制定、修订和完善车间质量管理相关文件，确保文件的准确性、完整性和现行有效性。
3.质量数据收集与分析：收集、整理和分析车间生产过程中的质量数据，如产品合格率、不合格品率、质量偏差等，分析挖掘数据背后的质量问题，为质量改进提供数据支持和决策依据。
4.质量问题处理与改进：协同车间生产团队，及时处理生产过程中出现的质量问题，如不合格品处置、质量偏差调查等。
5.质量培训与沟通：协助车间开展质量培训工作，提高员工的质量意识和操作技能，确保员工熟悉质量管理要求和操作规范。与其他部门（如研发、采购、销售等）保持良好的沟通协作，共同解决涉及质量的问题，保障产品质量的稳定性和一致性。