济南开票员
开票员是负责为公司或组织制作发票和收据的人员。他们通常负责验证将要收取的款项，然后根据交易内容，填写发票或收据的相关信息，包括商品或服务的名称、数量、价格和税金等。开票员需要对公司的产品或服务有充分的了解，以便正确地填写发票。此外，他们也需要了解税收法规和财务政策，确保发票符合法律规定。开票员通常需与销售团队、客户和财务部门合作，以确保发票准确无误地发出并得到及时支付。在一些行业中，开票员还需要掌握使用发票管理系统或财务软件的技能。总的来说，开票员需要具备细致、耐心和精准的工作态度，确保公司的财务信息正确无误。
薪酬概览
平均月薪
¥6500
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥5000 - ¥8100
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
90.9% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
27
对比上月：岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 27 | 100% |
热招职位
1. 主导大分子（蛋白、抗体和基因治疗产品）生物分析方法的开发、优化，验证及转移。
2. 根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等，能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责大分子药物的PK、TK，药效，免疫原性及生物标志物的生物分析工作，对遇到的问题进行故障排除，确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据，确保数据科学性，完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作，帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议，与药效、毒理、临床团队等部门协作，为药物研发，项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态，新技术发展，协助新技术平台建设或引进。
1. 主导小分子，蛋白类，核酸类药物LC-MS生物分析方法的开发、优化、验证及转移。
2.根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等，能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责化药，蛋白类和核酸类药物的PK、TK，药效及生物标志物的生物分析工作，对遇到的问题进行故障排除，确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据，确保数据科学性，完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作，帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议，与药效、毒理、临床团队等部门协作，为药物研发，项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态，新技术发展，协助新技术平台建设或引进。
1.负责工艺规程、批生产记录等文件的制定、优化与审核，确保工艺操作标准化。
2.监督生产过程符合工艺要求，开展工艺数据分析，预防与解决技术问题。
3.主导或协助工艺验证、工艺革新与技术转移项目，推进工艺持续改进。
4.参与偏差调查、变更评估，从工艺角度提出改进措施并跟进落实。
5.配合完成新产品导入、工艺优化等专项工作，协助车间工艺培训与人才培养。
1. 根据业务部门需求，完成系统功能设计、开发与测试，确保高质量交付；
2. 参与人力资源系统等核心项目开发，承担关键模块或服务的设计与编码；
3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化，持续提升系统稳定性与可维护性；
4. 编写开发文档与技术规范，推动团队技术沉淀与标准化建设；
5. 支持前后端协同开发，配合完成中台系统、表单流程的快速构建；
6. 关注主流技术方向，参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作；
7. 必要时承担项目指导或评审角色，提升团队整体开发效能。
8. 部门内其他工作。
（一）项目管理。结合药企生产运营需求（如生产调度、质量控制、设备运维等）主导AI相关项目（智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等）的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理，对项目进度、质量负责。
（二）AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块，主导AI智能体应用落地，推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化，提升生产运营的智能化、自动化水平，降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代，结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求，主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证，确保模型适配制药行业场景，满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人（如生产巡检机器人、物料搬运机器人等）在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理，推动机器人与AI技术融合，优化生产流程，提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果，梳理应用过程中的痛点与不足，主导技术优化与迭代升级，持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性，最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
（三）数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作，建立健全数据标准、数据质量管控体系，统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理，确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地，协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题，推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享，提升数据资产价值，支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
（四）团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队，提升团队AI专业能力、数据治理能力（数据标准、数据质量管控等）。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理，确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
（五）跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门，对接各部门AI应用及数据治理需求，制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题，提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。
负责指导多肽药物的分析研发工作，包括多肽分析方法开发、多肽结构表征、多肽杂质谱分析，建立多肽分析技术平台，指导解决分析技术难题，指导欧美注册，为多肽药物研发和国内外注册提供保障。
1.负责小象超市的选址工作，对所管辖区域的新店选址做现场考察、商圈评估及市场调研工作；
2.根据本地市场的特点以及公司开店的要求制定战区规划与开店策略；
3.负责项目的商务谈判、合同谈判、基本工程条件的谈判以及风险预估；
4.利用相关工具对预选址进行详细分析，做出逻辑清晰、条理分明的选址报告；
5.负责与公司内部相关团队沟通协作；
6.负责跟进项目签约、接场、开业的流程，具备处理门店开业前施工过程中遇到的各种问题的能力。
1. 参与一线业务轮岗，熟练掌握业务流程、作业标准与业务逻辑，夯实一线业务基础。
2. 负责日常业务数据整理、统计与复盘分析，输出基础数据报表，挖掘业务问题，助力业务提效优化。
3. 协助开展业务中台运营支持工作，配合流程落地、效能跟进、业务统筹等后台支撑类工作。
4. 协助完成团队日常业务督导、指标跟进、基础管理辅助工作，积累团队管理实战经验。
5. 跟进落实业务专项工作及各项制度落地，保障团队业务指标稳步达成。
财险山东-理赔部-车物审核岗（商用车方向）7K-10K元/月
1.负责按要求进行车险理赔商用车核价、核损集中处理，保证处理质量与时效;
2.对日常核价、核损处理中发现的疑难问题，及时沟通、解决、反馈、总结，并提出优化核价、核损流程和提高作业标准化的意见和建议
3.权限内商用车案件配件逻辑关系、品质及其对应价格的审核
4.定期对审核案件的整体情况进行分析，并对因业务承保端的疏漏导致后期理赔问题定期向业务前端反馈
5.对全系统理赔人员进行商用车理赔技能培训及指导。
1、 执行公司营销规划和目标，及时反馈市场情况并能有效解决问题；
2、 负责所辖区域内商业或零售客户维护工作；
3、分级管理目标客户，了解客户情况，合理安排拜访频率，正确传递产品和活动信息；
4、实时准确反馈市场信息，保持数据库信息同步更新。
1、在指定区域内开展公司产品推广活动，传达医学信息，以合法合规方式达成公司指标；
2、根据需要拜访客户，配合医学市场部的计划组织开展学术会议，传递产品信息；
3、开拓潜在医院渠道客户，并对既有客户进行维护，与客户建立良好关系；
4、及时收集、提供市场信息并做出适当建议；
5、确保日常工作符合公司合规政策、行业准则及法律法规；
6、完成上级交办的其他工作。
1、协助区域开展销售工作，实战销售一线业务；
2、协助区域开展消费者营销工作；
3、多维度分析区域数据，协助上级制定销售策略；
4、负责校园招聘项目推广工作。该岗位设置实习期，实习期通过后可转正。