葫芦岛海上风电运维
海上风电运维主要是指对海上风力发电场的运营和维护工作。这项工作包括定期检查和维护风力发电设备，确保设备正常运行，以及对设备进行故障诊断和修复。海上风电运维人员需要具备丰富的电气和机械知识，熟悉风力发电设备的工作原理和结构，能够有效应对海上环境的复杂性和挑战。此外，海上风电运维人员还需要具备良好的团队合作精神和应急处理能力，以应对突发情况并确保风电场的安全运行。在这个职位中，良好的沟通和组织能力也是非常重要的，因为运维人员需要与团队成员和其他相关方进行有效的沟通和协调。因为海上风电发电场位于海上，所以海上风电运维人员可能需要长时间在海上工作，需要有一定的海上经验和适应能力。
薪酬概览
平均月薪
¥9600
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥7300 - ¥12000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月：岗位减少11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 4 | 100% |
热招职位
1、负责对设备运行情况进行日常的检查，发现问题及时处理；
2、组织开展设备的维修、保养工作，保证设备正常运转；
3、做好设备的安全技术管理工作，组织和参加设备事故的调查分析并提出处理意见；
4、负责企业设备档案资料的整理和保管工作，建立设备台账；
5、负责工程项目有关设备设计和选型方面的工作，公司设备的技术进步以及相关的各项管理工作。
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
【愿景】美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！【团队介绍】基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。【你将负责】模型推理是大模型应用的核心能力，是影响大模型应用成本和效率的关键因素。本课题专注于大模型推理加速与分布式系统优化的前沿技术探索，通过软硬件协同设计和算法工程联合优化，降低大模型推理的应用成本，提高推理性能。研究内容包括但不限于：
1.投机推理（Speculative Decoding），研究基于预测性执行的动态推理优化方法，参与设计低延迟推理框架，通过概率模型预生成候选序列以降低解码计算开销。
2.分布式系统优化，探索多节点协同推理中的通信-计算负载均衡策略，提出基于异构硬件的混合并行调度方案，实现吞吐量提升。
3.稀疏Transformer优化与模型压缩，通过稀疏Transformer优化以及模型压缩技术提升模型的计算效率。
4.算子优化，熟悉最新硬件架构的算子优化方法，通过更高效的算子优化模型的吞吐和延时。
负责自动驾驶车辆激光雷达子系统的系统集成、性能验证与持续优化工作。具体包括：参与激光雷达传感器的选型评估与技术对标，从光学性能、点云质量、环境适应性、可靠性等维度建立评价体系，输出选型建议与技术对比报告。主导激光雷达与车载计算平台的集成调试，包括通信链路打通（UDP点云数据、TCP控制协议）、PTP时间同步对齐、多雷达坐标系标定与外参管理等工作，确保数据链路端到端稳定可靠。设计并执行激光雷达性能测试方案，覆盖探测距离、角分辨率、测距精度、反射率响应、高反滤波效果等关键指标，建立量化的性能基线与回归验证机制。推动激光雷达在整车环境下的可靠性验证，包括振动、温湿度、电磁兼容等环境适应性测试，以及长时运行的功能稳定性监测。与激光雷达供应商保持紧密协作，跟踪固件版本迭代、SDK升级与问题修复，管理各开发阶段的供应商交付物清单，推动技术问题闭环。参与传感器数据质量自动化质检体系的建设，开发或优化数据解析、异常检测、质量报告生成等工具链，支撑批量车辆的传感器健康度监控。协同感知算法团队，从传感器端理解算法对点云数据的需求，推动传感器参数调优与性能迭代，支持算法性能提升。
1.负责穿透式监管类信息系统的日常运维保障，包括系统监控、故障处理、性能优化与持续改进；
2.建立并完善穿透式监管系统运维规范与流程，确保系统运行符合监管合规要求；
3.连接开发团队与业务部门，推动系统问题快速定位与解决，保障监管数据报送、合规监测等关键业务连续稳定；
4.负责系统运维数据的分析与报告编制，识别系统运行风险与优化点，支撑监管要求动态适配；
5.参与系统上线前的运维评审与部署准备，确保系统平滑上线与后续运维可控。
1. 负责大型企业云平台、服务器、数据库、存储设备的日常运维工作，包括部署、监控、巡检、优化及故障排查，保障核心业务系统稳定运行。
2. 负责灾备体系的搭建与日常维护，制定并执行灾备策略，定期开展灾备演练，确保数据安全与业务连续性。
3. 承担基础应用运维工作，负责应用系统的日常部署、更新、监控，协助开发团队解决应用运行过程中的环境及运维相关问题。
4. 负责应用拓扑图架构审核工作，对应用架构的合理性、安全性、可扩展性进行审核，提出优化建议并推动落地。
5. 负责VPN、堡垒机的日常管理、配置维护及权限管控，执行日审、数审工作，确保运维操作合规、可追溯。
6. 负责镜像仓库的建立、配置及日常管理，规范镜像制作、存储、分发流程，保障镜像安全与可用。
7. 熟练使用zabbix监控工具，负责监控系统的部署、配置、维护及告警优化，及时发现并处理系统异常。
8. 了解网络安全相关运维工作，排查服务器建设及使用过程中可能出现的安全隐患，制定并落实安全防护措施。
9. 负责日审、数审等合规化工具的使用、故障排除、巡检等工作，负责日常与各软硬件厂商的对接实施工作。
10. 快速响应生产环境中出现的各类运维故障，高效完成故障定位、排查与解决。
11. 落实等保合规工作，落实等保相关要求，完成等保测评相关的运维支撑工作。
12. 协助运维经理完成对内合同流程办理相关工作，包括合同的拟定、整理、审核跟进、归档等，确保合同流程合规、高效推进，保障各项运维相关合作事宜的合同落地。
13. 领导交办的其他事项
1、负责公司各类终端设备的安装、配置、日常维护与故障处理；
2、负责办公网络、终端设备及相关信息系统的日常巡检，保障其安全稳定运行；
3、负责办公网络及服务器设备的部署与升级，协助其他团队完成系统优化；
4、管理并维护公司弱电系统，协助项目落地与验收；
5、负责办公信息系统的运营管理；
6、负责办公安全相关的技术支持与配置；
7、负责规划、建设和维护办公自动化与智能化系统，提升运维效率；
8、完成公司安排的其他相关工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机或信息技术相关专业优先；
2、3年以上IT运维经验，熟悉桌面支持、弱电设备、办公终端、虚拟桌面等运维工作；
3、精通Windows/Linux及国产化操作系统；
4、熟悉网络管理流程，熟练掌握计算机及网络系统软硬件的安装、配置、排障与维护；
5、熟悉网络与安全原理，了解交换、路由、无线及认证技术，持有HCIE/HCIP/CCIE/CCNP等证书者优先；
6、具备一定的开发和自动化运维能力，能通过智能化手段提升运维效率，有开源运维工具使用经验者优先；
7、工作细致、责任心强，具备良好的沟通能力与服务意识。
工作职责：
1、负责公司各类终端设备的安装、配置、日常维护与故障处理；
2、负责办公网络、终端设备及相关信息系统的日常巡检，保障其安全稳定运行；
3、负责办公网络及服务器设备的部署与升级，协助其他团队完成系统优化；
4、管理并维护公司弱电系统，协助项目落地与验收；
5、负责办公信息系统的运营管理；
6、负责办公安全相关的技术支持与配置；
7、负责规划、建设和维护办公自动化与智能化系统，提升运维效率；
8、完成公司安排的其他相关工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机或信息技术相关专业优先；
2、3年以上IT运维经验，熟悉桌面支持、弱电设备、办公终端、虚拟桌面等运维工作；
3、精通Windows/Linux及国产化操作系统；
4、熟悉网络管理流程，熟练掌握计算机及网络系统软硬件的安装、配置、排障与维护；
5、熟悉网络与安全原理，了解交换、路由、无线及认证技术，持有HCIE/HCIP/CCIE/CCNP等证书者优先；
6、具备一定的开发和自动化运维能力，能通过智能化手段提升运维效率，有开源运维工具使用经验者优先；
7、工作细致、责任心强，具备良好的沟通能力与服务意识。
运维工程师（中间件方向）
工作职责：
1、负责中间件系统及大数据系统的维护及相关事项；
2、负责高并发下应用系统的稳定性以及高可用方案的规划与实施；
3、负责运维文档以及规范的制定编写；
4、关注开源社区动态，追踪前沿技术和应用；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、精通使用Hadoop生态圈（HDFS，Yarn、Kafka、Elasticsearch、Solr、Spark，Storm，HBase、Impala、Hive、Flink、Kudu、Ranger、Zookeeper)等组件；
2、熟练掌握Linux操作系统原理及常见服务配置：如rsync、ftp、nginx、ssh等；
3、熟练掌握python/golang至少一种语言，熟练各种监控插件编写；
4、熟练使用至少一种开源监控方案：n9e、open-falcon、Prometheus等；
5、熟练使用开源的自动化部署工具：puppet、ansible、saltstack；
6、熟练使用ELK日志收集与分析系统；
7、有良好的沟通协作能力，思维缜密，有进取心。
运维工程师（中间件方向）
工作职责：
1、负责中间件系统及大数据系统的维护及相关事项；
2、负责高并发下应用系统的稳定性以及高可用方案的规划与实施；
3、负责运维文档以及规范的制定编写；
4、关注开源社区动态，追踪前沿技术和应用；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、精通使用Hadoop生态圈（HDFS，Yarn、Kafka、Elasticsearch、Solr、Spark，Storm，HBase、Impala、Hive、Flink、Kudu、Ranger、Zookeeper)等组件；
2、熟练掌握Linux操作系统原理及常见服务配置：如rsync、ftp、nginx、ssh等；
3、熟练掌握python/golang至少一种语言，熟练各种监控插件编写；
4、熟练使用至少一种开源监控方案：n9e、open-falcon、Prometheus等；
5、熟练使用开源的自动化部署工具：puppet、ansible、saltstack；
6、熟练使用ELK日志收集与分析系统；
7、有良好的沟通协作能力，思维缜密，有进取心。
1、保障业务7×24高可用，快速响应闭环线上故障，梳理根因并落地优化方案，预防问题复发；
2、维护并优化监控系统，完善指标与告警规则，搭建全链路可观测体系；
3、践行SRE理念，推动运维自动化、标准化、规范化与平台化建设；
4、跟踪云原生与自动化运维新技术并持续优化，输出运维文档、调优方案与故障复盘；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、3年以上互联网应用运维/SRE实战经验，熟悉稳定性治理规范，有互联网头部公司同类岗位经验优先；
2、熟练掌握Nginx/IIS配置、Java应用调优与故障定位，熟悉Redis/Kafka集群部署、调优及高可用架构维护，有高并发大规模集群运维经验优先；
3、熟练使用主流监控工具，能独立完成部署、告警配置和监控大盘优化，具备全链路可观测体系搭建经验；
4、掌握SRE核心理念，熟悉服务稳定性保障、SLA管理及故障治理流程；
5、熟练使用Shell/Python编写自动化运维脚本，有运维平台搭建与自动化流程落地经验优先；
6、具备规范化运维思维与问题复盘能力，良好的团队协作、学习与抗压能力。
工作职责：
1、保障业务7×24高可用，快速响应闭环线上故障，梳理根因并落地优化方案，预防问题复发；
2、维护并优化监控系统，完善指标与告警规则，搭建全链路可观测体系；
3、践行SRE理念，推动运维自动化、标准化、规范化与平台化建设；
4、跟踪云原生与自动化运维新技术并持续优化，输出运维文档、调优方案与故障复盘；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、3年以上互联网应用运维/SRE实战经验，熟悉稳定性治理规范，有互联网头部公司同类岗位经验优先；
2、熟练掌握Nginx/IIS配置、Java应用调优与故障定位，熟悉Redis/Kafka集群部署、调优及高可用架构维护，有高并发大规模集群运维经验优先；
3、熟练使用主流监控工具，能独立完成部署、告警配置和监控大盘优化，具备全链路可观测体系搭建经验；
4、掌握SRE核心理念，熟悉服务稳定性保障、SLA管理及故障治理流程；
5、熟练使用Shell/Python编写自动化运维脚本，有运维平台搭建与自动化流程落地经验优先；
6、具备规范化运维思维与问题复盘能力，良好的团队协作、学习与抗压能力。
1、参与设计、实施和优化公司的网络安全架构，包括防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、WAF、VPN、终端等安全工作；
2、负责日常安全监控，分析安全日志和事件，对安全告警进行快速响应、调查和处置，定期进行安全漏洞扫描和渗透测试，并推动修复；
3、深刻理解信息安全相关法规和行业指引，确保公司各项安全措施符合行业监管要求；
4、协助完成和信息技术安全相关的合规审计工作；
5、负责安全事件应急处置，完善相关预案及协作机制；
6、定期对公司员工进行信息安全意识培训和宣传，提升全员安全防护水平；
7、持续跟踪最新的安全技术、漏洞信息和攻击手法，评估其对公司的影响并提出应对策略；
8、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机科学、信息安全、网络工程或相关专业；
2、3年以上网络和信息安全相关工作经验， 有证券、基金、期货、银行等金融行业背景者优先；
3、具备良好的安全漏洞分析能力和一定的渗透测试能力，精通数据安全管控策略和网络攻防技术原理，熟练运用主流安全运营工具和平台；
4、熟悉国家网络安全法律法规和行业标准，如网络安全法、数据安全法、等保标准等；
5、具备极强的责任心、严谨细致的工作态度和出色的风险意识；
6、拥有优秀的逻辑思维能力、问题解决能力和抗压能力，良好的沟通能力和团队协作精神；
7、熟悉期货行业信息安全监管要求（如《证券期货业网络和信息安全管理办法》等） 优先；
8、持有CISSP、CISP、CISA等知名安全认证者优先；
9、具有期货从业资格者优先。
工作职责：
1、参与设计、实施和优化公司的网络安全架构，包括防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、WAF、VPN、终端等安全工作；
2、负责日常安全监控，分析安全日志和事件，对安全告警进行快速响应、调查和处置，定期进行安全漏洞扫描和渗透测试，并推动修复；
3、深刻理解信息安全相关法规和行业指引，确保公司各项安全措施符合行业监管要求；
4、协助完成和信息技术安全相关的合规审计工作；
5、负责安全事件应急处置，完善相关预案及协作机制；
6、定期对公司员工进行信息安全意识培训和宣传，提升全员安全防护水平；
7、持续跟踪最新的安全技术、漏洞信息和攻击手法，评估其对公司的影响并提出应对策略；
8、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机科学、信息安全、网络工程或相关专业；
2、3年以上网络和信息安全相关工作经验， 有证券、基金、期货、银行等金融行业背景者优先；
3、具备良好的安全漏洞分析能力和一定的渗透测试能力，精通数据安全管控策略和网络攻防技术原理，熟练运用主流安全运营工具和平台；
4、熟悉国家网络安全法律法规和行业标准，如网络安全法、数据安全法、等保标准等；
5、具备极强的责任心、严谨细致的工作态度和出色的风险意识；
6、拥有优秀的逻辑思维能力、问题解决能力和抗压能力，良好的沟通能力和团队协作精神；
7、熟悉期货行业信息安全监管要求（如《证券期货业网络和信息安全管理办法》等） 优先；
8、持有CISSP、CISP、CISA等知名安全认证者优先；
9、具有期货从业资格者优先。
1. 负责自动驾驶传感器系统的方案设计、系统集成与性能优化，确保系统满足无人驾驶业务场景需求和道路车辆相关法规要求；
2. 主导传感器系统需求分析、功能安全设计与拆解，协同硬件、算法、软件等团队完成系统验证、集成测试与项目交付；
3. 基于实车采集数据和仿真数据，持续推动传感器系统在精度、可靠性、实时性与鲁棒性方面的迭代优化，形成数据驱动的改进闭环；
4. 主导传感器选型评估、验证及系统级调试，解决实际部署中的技术难题。
5. 跟踪行业前沿技术趋势，结合业务需求评估技术引入价值，利用 AI Agent 提升开发效率；