淮北计算机软件工程师
计算机软件工程师是设计、开发、测试和维护计算机系统和软件应用程序的专业人员。他们使用编程语言（如Java、Python、C++等）编写代码，创建应用程序、操作系统、网络系统等。这些工程师负责从需求分析到软件设计和实施的整个开发周期。他们可能负责解决技术问题、优化软件性能、测试和修复漏洞，并根据用户反馈不断改进和更新软件。软件工程师需要具备扎实的编程技能、算法和数据结构知识，理解软件开发生命周期和工具，以及解决问题和团队合作的能力。这个领域要求与技术的发展保持同步，不断学习新技术和工具，以开发出高质量、安全和可靠的软件产品。
薪酬概览
平均月薪
¥13800
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10000 - ¥17500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
6
对比上月：岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 12 | 100% |
热招职位
化验员4000-5000
1、负责样品的采样、检测工作；
2、确保化验数据的准确、有效，认真填写汇报记录；
3、负责化验室测量、检验设备定期保养及维护工作；
4、负责公司化验室防疫卫生、安全；
5、负责实验室的其他事宜；
任职要求：
1、熟练操作化验设备优先；
2、熟练使用日常办公软件；
3、责任心强，具备较强的协调沟通能力及学习力；
4、良好的沟通能力和道德修养，有较强的团队意识。
厨师5000-7000
1、遵守公司和食堂的规章制度
2、严格按操作规程作业，保证食品安全卫生
3、负责食品的存储，定期清洁及维护厨具
4、做好灶间，操作间、包干区卫生，合理使用原材料，节约水电，燃气
5、完成领导交办的其他工作
办公室文员面议
年龄在22-28岁，女性，相貌端庄，身高在162CM以上,全日制大学本科学历，中文、档案、人力资源管理等文科相关专业毕业，能熟练使用各种现代办公工具和应用软件，具备较好的语言表达能力和文字功底，熟知现代办公礼仪
初级业务员面议
执行所负责区域客户开发、客户服务、终端网点开发与维护、促销推广等任务，完成市场发展、销售回款等各项任务指标。
1)专业不限；
2) 性格外向、反应敏捷、表达能力强，具有较强的沟通能力及交际技巧，具有亲和力；
3) 具备一定的市场分析及判断能力，良好的客户服务意识；4）具备基本的办公自动化应用能力；；
5) 有责任心，能承受较大的工作压力。
1.拥有硕士或博士学位，或在海外知名院校有相关教育背景；
2.拥有在大型云平台（如AWS, Azure, GCP）上构建和运维大规模分布式系统的经验；
3.具备AIOps、可观测性（Observability）、SRE或相关领域的实践经验；
4.熟悉主流开源可观测性技术栈（如OpenTelemetry, Prometheus等）；
5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先；
6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。
1、四足、双足等形态机器人产品的外观设计；
2、以前瞻设计理念快速呈现创意概念，关注细节，具备独立完成完整设计项目的能力；
3、收集并分析行业趋势与市场信息，参与创新概念设计与实际产品开发；
4、参与制定ID设计规范及设计工具赋能，持续推动项目设计质量提升；
5、与市场、销售、研发团队紧密协作，验证并完善设计方案。
软件开发工程师（未来领军），招聘方向如下：
AI大模型、无线接入预研（6G/NTN）、架构技术、无线网络智能化、分组数据、核心网技术预研、系统架构、终端影像技术、智能家端、芯片、大数据、操作系统、数据库、存储、后端开发
每个技术方向均配有独立的招聘需求说明，更多岗位详情 请点击查看
软件开发工程师（未来领军），招聘方向如下：
AI大模型、无线接入预研（6G/NTN）、架构技术、无线网络智能化、分组数据、核心网技术预研、系统架构、终端影像技术、智能家端、芯片、大数据、操作系统、数据库、存储、后端开发
每个技术方向均配有独立的招聘需求说明，更多岗位详情 请点击查看
关于感知方向
感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一，你构建的是一个人工智能集大成的系统，不是一项按部就班就能完成的工作！感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现，应对无人驾驶中各种最有挑战的问题： 设计高效可靠的深度学习模型，在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物（人，车，非机动车辆，交通锥等），并对场景进行理解 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况，如路面上的垃圾袋，洒水车的水花，前车掉下来的挡板 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性，如大雨，大雪，雾霾，风沙等 把模型优化到极致，让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行 如何搭建一个高效可靠的计算框架，支撑一个周期内接收几十个传感器的输入，做各种同步融合，并进行几十个深度学习模型的推理。
关于感知Infra方向
感知infra构建感知系统的基石，包括但不限于：
搭建高效可靠的计算框架；
实现模型的inference engine并对模型进行优化；
建立精确稳定高效的评估系统；搭建高效好用的训练框架等。
我们需要你：
1.丰富的Linux/Unix系统C++、Python开发经验，熟悉多线程，内存管理，泛型，及设计模式；
2.对于大数据的基础架构有深刻的理解，如流式数据处理架构等能够独立思考，具有良好的沟通能力、判断力、数据分析能力、执行力，自我驱动；
3.有较强的沟通协调能力，能够很好的组织协调多部门将方案推进落地。
加分项：
1.具有分布式系统相关项目经历，复杂系统软件的设计能力和调试能力，熟知常见的设计模式和架构的trade-off；
2.熟练掌握一种机器学习引擎框架，如TensorFlow、PyTorch等 熟悉GPU体系架构，精通CUDA，精通cuDNN，在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先；
3.熟悉模型训练各optimizer基本原理，了解分布式训练基本方法与框架；
4.对于最新训练加速方法有所了解，例如混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等。
1、负责解决数字座舱应用软件研发中的复杂技术问题，推动技术创新，提升软件性能和用户体验。
2、参与数字座舱软件系统的架构设计和详细设计，负责关键模块和核心功能的开发与实现。
3、严格把控软件质量，对代码进行审查和测试，持续优化软件，确保其稳定性、可靠性和安全性。
4、为初级工程师提供技术指导和培训，与跨部门团队紧密协作，保障项目的顺利进行。
5、跟踪行业技术发展趋势，进行相关技术研究和预研工作，为产品的技术发展提供建议和规划。
1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作，确保软件功能符合产品需求和设计规范
2、运用专业知识和经验，解决开发过程中遇到的技术难题，提升软件性能和稳定性
3、对自己及团队成员的代码进行审查，遵循代码规范和质量标准，保证软件代码的质量和可维护性
4、关注行业技术动态，引入新的技术和方法，对现有软件进行优化和改进，提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作，参与项目的各个环节，为初级工程师提供技术指导和支持
6、在软件测试和上线后，快速定位并解决出现的问题，保障软件的正常运