数据需求量小
合肥数据治理
数据治理是指在组织内部建立起一套管理数据的体系，以确保数据的合规性、安全性和有效性。数据治理涉及数据的收集、存储、处理、共享和分发，旨在使数据成为组织决策和运营的可靠基础。在数据治理框架下，组织会明确数据所有权、责任和流程，确保数据被正确管理并符合法规和政策。这包括对数据质量的监督、数据安全的保护、数据隐私的合规以及数据使用的透明度和责任。数据治理旨在帮助组织更好地管理和利用数据资产，提高数据的可信度和可用性，从而促进业务决策的准确性和组织运行的高效性。
数据仓库ETL/ELTFlink/Spark数据治理SQL/Python
薪酬概览
平均月薪
¥12400
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥9900 - ¥14900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年8月12日
月薪分布
44.4% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
应届
3-5年
不限经验
影响薪资的核心维度2：学历背景
本科
硕士
不限学历
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 7 | 63.6% |
| 3-5年 | 2 | 18.2% |
| 不限经验 | 2 | 18.2% |
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