薪酬概览
平均月薪
¥7800
中位数 ¥7400 ｜ 区间 ¥6800 - ¥8800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
14
对比上月：岗位新增10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 3 | 23.1% |
| 不限经验 | 10 | 76.9% |
热招职位
【2026】浙江区域集团土建管理同道人（杭州）(J21864)面议
1.深入一线，全过程参与完整项目开发，积累完成项目操盘经验。
2.通过对工程技术、合作伙伴（施工方、监理方、材料设备供应商等）的管理，确保项目工程质量、进度、安全、成本目标达成。
【2026】浙江区域集团建筑设计同道人（杭州）(J21860)面议
1.协助编制设计任务书，跟进设计单位出图进度。
2.协调内外部意见，审核图纸并跟踪修改。
3.管理设计资料，维护图纸档案。
4.研究新材料、新工艺及行业规范。
【2026】浙江区域集团精装修设计同道人（杭州）(J22191)面议
1.设计协助： 协助精装修设计任务书的编制，并跟进设计单位的方案、施工图及物料选样全过程。
2.图纸审核： 协助审核装饰施工图、节点大样图，核对与机电、建筑的图纸叠加，整理审核意见。
3.物料管理： 参与装饰材料的初步选型、封样及后续的现场效果复核工作。
4.现场协调： 巡查施工现场，协助解决设计落地问题，确保设计效果实现。
5.资料整理： 收集整理设计资料、材料样本、技术规范等，建立并维护设计资料库。
【2026】绿城生活科技集团-匠心公司-建筑设计岗启航生（杭州）(J21971)面议
1．辅助方案设计与表达，包括：基础的图纸绘制，模型制作，资料收集以及文本制作工作；2．协助技术图纸绘制，根据规范，修改．深化图纸模型；3．团队协作．跨专业配合；参与项目设计进度全过程把控。
1.负责分管项目的质量监管，施工现场各方面的管理与协调；
2.负责落实施工现场各项规章制度
3.对施工现场出现的问题积极响应、研究对策、及时处理；
4.负责建设施工现场的施工质量管理等相关工作
1、配合软装设计院相关设计工作安排；
2、参与项目设计进度全过程把控；
3、积极配合完成公司相关导师带教任务。
1. 协助工程师进行公有云/私有云/基础设施平台日常运维、监控及故障排查。
2. 配合完成云资源配置、优化及备份恢复工作，保障平台稳定运行。
3. 协助维护云平台相关设备，学习云运维策略及规范的落地执行。
4. 学习云运维相关工具和技术，整理运维日志及相关文档资料。
二、任职要求
1. 计算机、网络工程等相关专业本科及以上在读，了解公有云/私有云基础概念。
2. 熟悉Linux系统基础操作，了解阿里云、腾讯云等公有云产品者加分。
3. 细心负责，具备较强的故障排查能力和逻辑思维，对运维工作敏感。
4. 学习能力强，有责任心，具备良好的团队协作和沟通协调能力。
1. 计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理或相关专业硕士及以上学历
2. 两年及以上工作经验
3. 熟练掌握 Python 与 PyTorch，具备扎实的深度学习基础和良好的算法工程能力
4. 熟悉主流生成式模型与深度学习架构，如 Transformer、Diffusion、Autoregressive Models 等
5. 对大语言模型（LLM）、多模态大模型及生成式AI技术有深入理解，熟悉SFT、RLHF、DPO、RAG、Agent等相关技术
6. 具备空间理解、场景生成、2D/3D布局生成、元启发式算法（如mcts、基因算法等）、约束优化、商品理解、用户意图建模或生成式推荐相关经验者优先
7. 有家具布局生成、智能搭配推荐、对话导购、推荐系统或多Agent系统相关研究或项目经验者优先
8. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、EMNLP、KDD、WWW、RecSys等会议发表过LLM、多模态、推荐或AIGC相关论文者优先
9. 具备良好的科研能力与团队协作能力，能够独立推进算法研究、实验分析与技术落地
1. 基于对各业务单元商业模式的理解，沉淀分析体系与指标框架，有效进行业务现状还原、问题定位与成因分析；
2. 与数据技术部门配合，建设并持续迭代集团层面看板与数据可视化，保障可用性、准确性与一致性；
3. 参与集团级核心目标体系的建设与重构，建立自动化监控、异常检测与告警机制；
4. 对业务战略及策略进行周期追踪，通过多种手段评估策略其有效性，为策略制定与演进提供量化证据；
5. 与集团CFO线、安全线等其他团队充分协作，参与集团核心场景的数据建设与披露工作。